Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SVL\$1QUERY\$1SUMMARY
SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 뷰를 사용하여 쿼리 실행에 대한 일반 정보를 찾습니다.
SVV\$1QUERY\$1SUMMARY 뷰에는 SVL\$1QUERY\$1REPORT 뷰의 데이터 하위 집합이 포함됩니다. SVL\$1QUERY\$1SUMMARY의 정보는 모든 노드에서 집계됩니다.
**참고**
SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 보기에는 Amazon Redshift가 수행하는 쿼리에 대한 정보만 포함되며 다른 유틸리티 및 DDL 명령이 실행하는 쿼리의 정보는 포함되지 않습니다. DDL 및 유틸리티 명령을 포함하여 Amazon Redshift에 의해 수행되는 모든 문의 전체 목록과 정보를 보려면 SVL\$1STATEMENTTEXT 보기를 쿼리할 수 있습니다.
SVL\$1QUERY\$1SUMMARY는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.
SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY에 대한 자세한 내용은 [SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVCS_QUERY_SUMMARY.md) 섹션을 참조하세요.
## 테이블 열
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVL_QUERY_SUMMARY.html)
## 샘플 쿼리
**쿼리 단계의 처리 정보 확인**
다음 쿼리는 쿼리 87의 각 단계에 대한 기본적 처리 정보를 보여 줍니다.
```
select query, stm, seg, step, rows, bytes
from svl_query_summary
where query = 87
order by query, seg, step;
```
이 쿼리는 다음 샘플 출력에서 보듯 쿼리 87에 대한 처리 정보를 검색합니다.
```
query | stm | seg | step | rows | bytes
-------+-----+-----+------+--------+---------
87 | 0 | 0 | 0 | 90 | 1890
87 | 0 | 0 | 2 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 0 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 2 | 90 | 1440
87 | 1 | 2 | 0 | 210494 | 4209880
87 | 1 | 2 | 3 | 89500 | 0
87 | 1 | 2 | 6 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 1 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 1 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 0 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 4 | 0 | 0
(13 rows)
```
**쿼리 단계가 디스크에 분산되었는지 여부 확인**
다음 쿼리는 쿼리 ID 1025(쿼리의 쿼리 ID를 얻는 방법을 확인하려면 [SVL\$1QLOG](r_SVL_QLOG.md) 뷰를 참조)인 쿼리의 단계가 디스크로 분산되었는지 또는 쿼리가 전적으로 메모리에서 실행되었는지 여부를 보여 줍니다.
```
select query, step, rows, workmem, label, is_diskbased
from svl_query_summary
where query = 1025
order by workmem desc;
```
위 쿼리는 다음과 같은 샘플 출력을 반환합니다.
```
query| step| rows | workmem | label | is_diskbased
-----+-----+--------+-----------+---------------+--------------
1025 | 0 |16000000| 141557760 |scan tbl=9 | f
1025 | 2 |16000000| 135266304 |hash tbl=142 | t
1025 | 0 |16000000| 128974848 |scan tbl=116536| f
1025 | 2 |16000000| 122683392 |dist | f
(4 rows)
```
IS\$1DISKBASED의 값을 스캔하면 어떤 쿼리 단계가 디스크로 갔는지 알 수 있습니다. 쿼리 1025의 경우, 해시 단계가 디스크에서 실행되었습니다. 디스크에서 실행될 수 있는 단계에는 hash, aggr, sort 단계가 포함됩니다. 디스크 기반 쿼리 단계만 보려면 위의 예에서 **and is\$1diskbased = 't'** 절을 SQL 문에 추가합니다.