Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVL\$1QUERY\$1QUEUE\$1INFO
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워크로드 관리(WLM) 쿼리 대기열 또는 커밋 대기열에서 시간을 보낸 쿼리의 세부 정보를 요약합니다.

SVL\$1QUERY\$1QUEUE\$1INFO 보기는 시스템이 수행한 쿼리를 필터링하고 사용자가 수행한 쿼리만을 보여줍니다.

SVL\$1QUERY\$1QUEUE\$1INFO 뷰는 [STL\$1QUERY](r_STL_QUERY.md), [STL\$1WLM\$1QUERY](r_STL_WLM_QUERY.md) 및 [STL\$1COMMIT\$1STATS](r_STL_COMMIT_STATS.md) 시스템 테이블의 정보를 요약합니다.

SVL\$1QUERY\$1QUEUE\$1INFO는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_SVL_QUERY_QUEUE_INFO-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVL_QUERY_QUEUE_INFO.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVL_QUERY_QUEUE_INFO-sample-queries"></a>

다음 예는 쿼리가 WLM 대기열에서 소모한 시간을 보여 줍니다.

```
select query, service_class, queue_elapsed, exec_elapsed, wlm_total_elapsed
from svl_query_queue_info
where wlm_total_elapsed > 0;

  query  | service_class | queue_elapsed | exec_elapsed | wlm_total_elapsed
---------+---------------+---------------+--------------+-------------------
 2742669 |             6 |             2 |          916 |                918 
 2742668 |             6 |             4 |          197 |                201 
(2 rows)
```