Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY
<a name="r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY"></a>

세그먼트 수준에서 Redshift Spectrum 쿼리 파티션 처리에 대한 요약을 가져오려면 SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY 뷰를 사용합니다. 한 개의 세그먼트로 한 개의 외부 테이블 스캔을 수행할 수 있습니다.

**참고**  
접두사 SVCS를 포함하는 시스템 뷰는 동시성 확장 클러스터와 기본 클러스터 모두의 쿼리에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이 뷰는 접두사 SVL을 포함하는 뷰와 유사합니다. 단, SVL 뷰는 기본 클러스터에서 실행된 쿼리에 대한 정보만 제공합니다.

SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

SVL\$1S3PARTITION에 대한 자세한 내용은 [SVL\$1S3PARTITION](r_SVL_S3PARTITION.md) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY-sample-query"></a>

다음 예는 마지막으로 수행된 쿼리에 대한 파티션 스캔 세부 정보를 가져옵니다.

```
select query, segment, assignment, min_starttime, max_endtime, min_duration, avg_duration 
from svcs_s3partition_summary 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment;
```