Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STV\$1TBL\$1TRANS
<a name="r_STV_TBL_TRANS"></a>

STV\$1TBL\$1TRANS 테이블은 현재 메모리에 저장 중인 임시 데이터베이스 테이블에 대한 정보를 검색하는 데 사용됩니다.

임시 테이블이란 일반적으로 쿼리 실행 시 중간 결과로 사용되는 임시 행 집합을 의미합니다. STV\$1TBL\$1TRANS는 [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md)과 다릅니다. STV\$1TBL\$1PERM에는 영구 데이터베이스 테이블에 대한 정보가 저장됩니다.

STV\$1TBL\$1TRANS는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_STV_TBL_TRANS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STV_TBL_TRANS.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_STV_TBL_TRANS-sample-queries"></a>

쿼리 ID가 90인 쿼리의 임시 테이블 정보를 보려면 다음과 같이 명령을 입력합니다.

```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt 
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```

위 쿼리는 다음 샘플 출력과 같이 쿼리 90의 임시 테이블 정보를 반환합니다.

```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_     | prep_
      |    |      |      | id     | cnt  | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
 1013 | 95 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    7 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   10 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   17 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   14 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    3 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 99 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    9 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    5 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   19 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    2 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 98 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   13 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0  
    1 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    6 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   11 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   15 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   18 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
```

위 예를 보면 쿼리 데이터에 테이블 95, 96 및 98이 포함되어 있는 것을 알 수 있습니다. 이 테이블에 0바이트가 할당되어 있기 때문에 이러한 쿼리를 메모리에서 실행할 수 있습니다.