Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# STV\$1PARTITIONS
STV\$1PARTITIONS 테이블은 Amazon Redshift의 디스크 속도 성능과 디스크 사용률을 확인하는 데 사용됩니다.
STV\$1PARTITIONS에는 논리적 디스크 볼륨을 기준으로 노드 1개당 행 1개가 포함됩니다.
STV\$1PARTITIONS는 슈퍼 사용자에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
## 테이블 열
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STV_PARTITIONS.html)
## 샘플 쿼리
아래 쿼리는 1MB 디스크 블록에서 사용된 디스크 공간과 용량을 반환한 후 디스크 사용량을 원시 디스크 공간 비율로 계산합니다. 원시 디스크 공간에는 Amazon Redshift가 내부 사용 목적으로 예약하는 공간도 포함되므로 사용자가 사용할 수 있는 디스크 공간 크기인 공칭 디스크 용량보다 더 커야 합니다. Amazon Redshift 관리 콘솔의 [**성능(Performance)**] 탭에 있는 [**사용된 디스크 공간의 백분율(Percentage of Disk Space Used)**] 지표는 클러스터에서 사용하는 공칭 디스크 용량의 백분율을 보고합니다. 여기에서 **사용된 디스크 공간의 비율(%)** 지표를 모니터링하면서 클러스터의 공칭 디스크 용량을 넘지 않도록 사용량을 유지하는 것이 좋습니다.
**중요**
클러스터의 공칭 디스크 용량을 초과하지 않는 것이 좋습니다. 특정 환경에서 기술적으로 가능할 수 있지만, 공칭 디스크 용량을 초과하면 클러스터의 내결함성이 감소하고 데이터 손실 위험이 증가합니다.
다음은 노드 1개당 논리적 디스크 파티션이 6개인 2노드 클러스터에서 실행한 예입니다. 각 디스크 사용률이 약 25%를 기록하면서 디스크 공간이 매우 균일하게 사용되고 있습니다.
```
select owner, host, diskno, used, capacity,
(used-tossed)/capacity::numeric *100 as pctused
from stv_partitions order by owner;
owner | host | diskno | used | capacity | pctused
-------+------+--------+--------+----------+---------
0 | 0 | 0 | 236480 | 949954 | 24.9
0 | 0 | 1 | 236420 | 949954 | 24.9
0 | 0 | 2 | 236440 | 949954 | 24.9
0 | 1 | 2 | 235150 | 949954 | 24.8
0 | 1 | 1 | 237100 | 949954 | 25.0
0 | 1 | 0 | 237090 | 949954 | 25.0
1 | 1 | 0 | 236310 | 949954 | 24.9
1 | 1 | 1 | 236300 | 949954 | 24.9
1 | 1 | 2 | 236320 | 949954 | 24.9
1 | 0 | 2 | 237910 | 949954 | 25.0
1 | 0 | 1 | 235640 | 949954 | 24.8
1 | 0 | 0 | 235380 | 949954 | 24.8
(12 rows)
```