Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STV\_ML\_MODEL\_INFO
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO"></a>

기계 학습 모델의 현재 상태에 대한 상태 정보입니다.

STV\_ML\_MODEL\_INFO는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-table-columns"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| schema\_name | char(128)  | 모델의 네임스페이스입니다. | 
| user\_name | char(128)  | 모델의 소유자입니다. | 
| model\_name | char(128) | 모델의 이름입니다. | 
| life\_cycle | char(20) | 모델의 수명 주기 상태입니다. | 
| is\_refreshable | 정수 | 훈련 쿼리의 원래 테이블과 열이 여전히 존재하고 사용자에게 여전히 권한이 있는 경우 모델을 새로 고칠 수 있는지 여부의 모델 상태입니다. 가능한 값은 1(새로 고칠 수 있음)과 0(새로 고칠 수 없음)입니다. | 
| model\_state  | char(128) | 모델의 현재 상태입니다. | 

## 샘플 쿼리
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-sample-query"></a>

다음 쿼리는 기계 학습 모델의 현재 상태를 표시합니다.

```
SELECT schema_name, model_name, model_state 
FROM stv_ml_model_info;

 schema_name |        model_name            |             model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
 public      | customer_churn_auto_model    | Train Model On SageMaker In Progress
 public      | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```