Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STL\$1UNIQUE
<a name="r_STL_UNIQUE"></a>

SELECT 목록에서 DISTINCT 함수를 사용할 때, 혹은 UNION 또는 INTERSECT 쿼리에서 중복을 제거할 때 발생하는 실행 단계를 분석합니다.

STL\$1UNIQUE는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

**참고**  
STL\$1UNIQUE에는 기본 프로비저닝된 클러스터에서 실행되는 쿼리만 포함됩니다. 동시성 크기 조정 클러스터 또는 서버리스 네임스페이스에서 실행되는 쿼리는 포함되지 않습니다. 기본 클러스터, 동시성 크기 조정 클러스터, 서버리스 네임스페이스 모두에서 실행되는 쿼리에 대한 설명 계획에 액세스하려면 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)을 사용하는 것이 좋습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다.

## 테이블 열
<a name="r_STL_UNIQUE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STL_UNIQUE.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_STL_UNIQUE-sample-queries"></a>

다음 쿼리를 실행한다고 가정합니다.

```
select distinct eventname
from event order by 1;
```

위 쿼리의 ID가 6313이라고 했을 때 다음은 세그먼트 0과 1의 각 조각마다 고유성 단계에서 산출되는 행의 수를 나타내는 예입니다.

```
select query, slice, segment, step, datediff(msec, starttime, endtime) as msec, tasknum, rows 
from stl_unique where query = 6313
order by query desc, slice, segment, step;
```

```
 query | slice | segment | step | msec | tasknum | rows
-------+-------+---------+------+------+---------+------
  6313 |     0 |       0 |    2 |    0 |      22 |  550
  6313 |     0 |       1 |    1 |  256 |      20 |  145
  6313 |     1 |       0 |    2 |    1 |      23 |  540
  6313 |     1 |       1 |    1 |   42 |      21 |  127
  6313 |     2 |       0 |    2 |    1 |      22 |  540
  6313 |     2 |       1 |    1 |  255 |      20 |  158
  6313 |     3 |       0 |    2 |    1 |      23 |  542
  6313 |     3 |       1 |    1 |   38 |      21 |  146
(8 rows)
```