Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# STL\_ERROR
Amazon Redshift 데이터베이스 엔진에서 발생한 내부 처리 오류를 기록합니다. STL\_ERROR는 SQL 오류 또는 메시지를 기록하지는 않습니다. STL\_ERROR에 기록되는 정보는 몇 가지 오류 문제를 해결하는 데 유용합니다. AWS 지원 엔지니어가 문제 해결 도중에 이 정보를 물을 수도 있습니다.
STL\_ERROR는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.
Copy 명령을 사용하여 데이터를 불러올 때 발생할 수 있는 오류 코드 목록은 [로드 오류 참조](r_Load_Error_Reference.md) 섹션을 참조하세요.
## 테이블 열
| 열 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| userid | 정수 | 항목을 생성한 사용자의 ID. |
| 포함 | character(12) | 예외 발생 프로세스 |
| recordtime | timestamp | 오류 발생 시간 |
| pid | 정수 | 프로세스 ID. [STL\_QUERY](r_STL_QUERY.md) 테이블에는 프로세스 ID와 완료된 쿼리의 고유 쿼리 ID가 저장됩니다. |
| errcode | 정수 | 오류 카테고리에 해당하는 오류 코드 |
| 파일 | character(90) | 오류가 발생한 소스 파일 이름 |
| linenum | 정수 | 소스 파일에서 오류가 발생한 라인 번호 |
| context | character(100) | 오류 원인 |
| 오류 | character(512) | 오류 메시지. |
## 샘플 쿼리
다음은 STL\_ERROR에서 오류 정보를 가져오는 예입니다.
```
select process, errcode, linenum as line,
trim(error) as err
from stl_error;
process | errcode | line | err
--------------+---------+------+------------------------------------------------------------------
padbmaster | 8001 | 194 | Path prefix: s3://redshift-downloads/testnulls/venue.txt*
padbmaster | 8001 | 529 | Listing bucket=redshift-downloads prefix=tests/category-csv-quotes
padbmaster | 2 | 190 | database "template0" is not currently accepting connections
padbmaster | 32 | 1956 | pq_flush: could not send data to client: Broken pipe
(4 rows)
```