Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # UNNEST 예제 UNNEST는 중첩된 데이터를 데이터의 중첩되지 않은 요소를 포함하는 열로 확장하는 FROM 절의 파라미터입니다. 데이터 중첩 해제에 대한 자세한 내용은 [반정형 데이터 쿼리](query-super.md) 섹션을 참조하세요. 다음 문은 제품 ID 배열이 포함된 `products` 열이 있는 `orders` 테이블을 생성하고 채웁니다. 이 섹션의 예에서는 이 테이블의 샘플 데이터를 사용합니다. ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT, products SUPER ); -- Populate table INSERT INTO orders VALUES (1001, JSON_PARSE('[ { "product_id": "P456", "name": "Monitor", "price": 299.99, "quantity": 1, "specs": { "size": "27 inch", "resolution": "4K" } } ] ')), (1002, JSON_PARSE(' [ { "product_id": "P567", "name": "USB Cable", "price": 9.99, "quantity": 3 }, { "product_id": "P678", "name": "Headphones", "price": 159.99, "quantity": 1, "specs": { "type": "Wireless", "battery_life": "20 hours" } } ] ')); ``` 다음은 PartiQL 구문을 사용하여 샘플 데이터로 쿼리를 중첩 해제하는 몇 가지 예입니다. ## OFFSET 열을 사용하지 않고 배열 중첩 해제 다음 쿼리는 제품 열에서 SUPER 배열을 중첩 해제하며, 각 행은 `order_id` 주문의 항목을 나타냅니다. ``` SELECT o.order_id, unnested_products.product FROM orders o, UNNEST(o.products) AS unnested_products(product); order_id | product ----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1001 | {"product_id":"P456","name":"Monitor","price":299.99,"quantity":1,"specs":{"size":"27 inch","resolution":"4K"}} 1002 | {"product_id":"P567","name":"USB Cable","price":9.99,"quantity":3} 1002 | {"product_id":"P678","name":"Headphones","price":159.99,"quantity":1,"specs":{"type":"Wireless","battery_life":"20 hours"}} (3 rows) ``` 다음 쿼리는 각 주문에서 가장 비싼 제품을 찾습니다. ``` SELECT o.order_id, MAX(unnested_products.product) FROM orders o, UNNEST(o.products) AS unnested_products(product); order_id | product ----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1001 | {"product_id":"P456","name":"Monitor","price":299.99,"quantity":1,"specs":{"size":"27 inch","resolution":"4K"}} 1002 | {"product_id":"P678","name":"Headphones","price":159.99,"quantity":1,"specs":{"type":"Wireless","battery_life":"20 hours"}} (2 rows) ``` ## 암시적 OFFSET 열을 사용하여 배열 중첩 해제 다음 쿼리는 `UNNEST ... WITH OFFSET` 파라미터를 사용하여 주문 배열 내 각 제품의 0부터 시작하는 위치를 표시합니다. ``` SELECT o.order_id, up.product, up.offset_col FROM orders o, UNNEST(o.products) WITH OFFSET AS up(product); order_id | product | offset_col ----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------ 1001 | {"product_id":"P456","name":"Monitor","price":299.99,"quantity":1,"specs":{"size":"27 inch","resolution":"4K"}} | 0 1002 | {"product_id":"P567","name":"USB Cable","price":9.99,"quantity":3} | 0 1002 | {"product_id":"P678","name":"Headphones","price":159.99,"quantity":1,"specs":{"type":"Wireless","battery_life":"20 hours"}} | 1 (3 rows) ``` 이 문은 오프셋 열에 대한 별칭을 지정하지 않으므로 Amazon Redshift는 기본적으로 `offset_col`이라는 이름을 지정합니다. ## 명시적 OFFSET 열을 사용하여 배열 중첩 해제 다음 쿼리는 `UNNEST ... WITH OFFSET` 파라미터를 사용하여 주문 배열 내의 제품을 표시합니다. 이전 예제의 쿼리와 비교하여 이 쿼리의 차이점은 오프셋 열의 이름을 별칭 `idx`로 명시적으로 지정한다는 것입니다. ``` SELECT o.order_id, up.product, up.idx FROM orders o, UNNEST(o.products) WITH OFFSET AS up(product, idx); order_id | product | idx ----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----- 1001 | {"product_id":"P456","name":"Monitor","price":299.99,"quantity":1,"specs":{"size":"27 inch","resolution":"4K"}} | 0 1002 | {"product_id":"P567","name":"USB Cable","price":9.99,"quantity":3} | 0 1002 | {"product_id":"P678","name":"Headphones","price":159.99,"quantity":1,"specs":{"type":"Wireless","battery_life":"20 hours"}} | 1 (3 rows) ```