Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # ORDER BY 사용 예 두 번째 열인 CATGROUP 열을 기준으로 정렬된 CATEGORY 테이블에서 11개의 행을 전부 반환합니다. 같은 CATGROUP 값을 가진 결과에 대해서는 문자열의 길이를 기준으로 CATDESC 열 값의 순서를 지정합니다. 그런 다음 열 CATID 및 CATNAME을 기준으로 정렬합니다. ``` select * from category order by 2, length(catdesc), 1, 3; catid | catgroup | catname | catdesc ------+----------+-----------+---------------------------------------- 10 | Concerts | Jazz | All jazz singers and bands 9 | Concerts | Pop | All rock and pop music concerts 11 | Concerts | Classical | All symphony, concerto, and choir conce 6 | Shows | Musicals | Musical theatre 7 | Shows | Plays | All non-musical theatre 8 | Shows | Opera | All opera and light opera 5 | Sports | MLS | Major League Soccer 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 2 | Sports | NHL | National Hockey League 3 | Sports | NFL | National Football League 4 | Sports | NBA | National Basketball Association (11 rows) ``` 가장 높은 QTYSOLD 값을 기준으로 정렬된 SALES 테이블에서 선택한 열을 반환합니다. 결과를 맨 위의 10개 행으로 제한합니다. ``` select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from sales order by qtysold, pricepaid, commission, salesid, saletime desc limit 10; salesid | qtysold | pricepaid | commission | saletime --------+---------+-----------+------------+--------------------- 15401 | 8 | 272.00 | 40.80 | 2008-03-18 06:54:56 61683 | 8 | 296.00 | 44.40 | 2008-11-26 04:00:23 90528 | 8 | 328.00 | 49.20 | 2008-06-11 02:38:09 74549 | 8 | 336.00 | 50.40 | 2008-01-19 12:01:21 130232 | 8 | 352.00 | 52.80 | 2008-05-02 05:52:31 55243 | 8 | 384.00 | 57.60 | 2008-07-12 02:19:53 16004 | 8 | 440.00 | 66.00 | 2008-11-04 07:22:31 489 | 8 | 496.00 | 74.40 | 2008-08-03 05:48:55 4197 | 8 | 512.00 | 76.80 | 2008-03-23 11:35:33 16929 | 8 | 568.00 | 85.20 | 2008-12-19 02:59:33 (10 rows) ``` LIMIT 0 구문을 사용하여 열 목록은 반환하고 행은 반환하지 않습니다. ``` select * from venue limit 0; venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats ---------+-----------+-----------+------------+------------ (0 rows) ```