Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 로드가 너무 오래 걸림
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다음과 같은 이유로 로드 작업이 너무 오래 걸릴 수 있습니다. 먼저 다음 문제 해결 접근 방식을 따르는 것이 좋습니다.

**COPY가 단일 파일에서 데이터를 로드함**  
로드 데이터를 여러 파일로 분할합니다. 하나의 큰 파일에서 모든 데이터를 로드하면 Amazon Redshift는 훨씬 느린 직렬화된 로드를 수행해야 합니다. 이때 파일 수는 클러스터 조각 수의 배수가 되어야 하며, 파일 크기는 압축 이후 1MB\~1GB에서 대략적으로 동일해야 합니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift 쿼리 설계 모범 사례](c_designing-queries-best-practices.md) 섹션을 참조하세요.

**로드 작업에서 여러 개의 COPY 명령 사용**  
동시에 다수의 COPY 명령을 사용하여 여러 파일에서 테이블 하나를 로드하면 Amazon Redshift가 강제로 직렬화 로딩을 실행하여 속도가 느려집니다. 이때는 COPY 명령을 하나만 사용하세요.