Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 데이터 스큐 또는 미정렬 행이 포함된 테이블 식별
<a name="identify-tables-with-data-skew-or-unsorted-rows"></a>

다음은 데이터 분산이 균일하지 못하거나(데이터 스큐), 정렬되지 않은 행의 비율이 높은 테이블을 찾아내는 쿼리입니다.

`skew` 값이 낮으면 테이블 데이터가 올바로 분산된 것을 의미합니다. 테이블의 `skew` 값이 4.00 이상이면 데이터 분산 스타일을 수정하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 [최적이 아닌 데이터 분산](query-performance-improvement-opportunities.md#suboptimal-data-distribution) 섹션을 참조하세요.

테이블의 `pct_unsorted` 값이 20%보다 높으면 [VACUUM](r_VACUUM_command.md) 명령을 실행하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 [정렬되지 않았거나 잘못 정렬된 행](query-performance-improvement-opportunities.md#unsorted-or-mis-sorted-rows) 섹션을 참조하세요.

그 밖에도 각 테이블마다 `mbytes` 값과 `pct_of_total` 값을 살펴봐야 합니다. 이러한 열은 테이블 크기를 비롯해 원시 디스크에서 테이블이 사용하는 공간 비율을 나타냅니다. 원시 디스크 공간에는 Amazon Redshift가 내부 사용 목적으로 예약하는 공간도 포함되므로 사용자가 사용할 수 있는 디스크 공간 크기인 공칭 디스크 용량보다 더 커야 합니다. 이 정보를 사용하여 여유 디스크 공간이 가장 큰 테이블 크기의 2.5배 이상인지 확인합니다. 이 정도 크기의 공간을 사용할 수 있도록 유지하면 시스템이 복합 쿼리를 처리할 때도 중간 결과를 디스크에 작성할 수 있습니다.

```
select trim(pgn.nspname) as schema, 
trim(a.name) as table, id as tableid, 
decode(pgc.reldiststyle,0, 'even',1,det.distkey ,8,'all') as distkey, dist_ratio.ratio::decimal(10,4) as skew, 
det.head_sort as "sortkey", 
det.n_sortkeys as "#sks", b.mbytes,  
decode(b.mbytes,0,0,((b.mbytes/part.total::decimal)*100)::decimal(5,2)) as pct_of_total, 
decode(det.max_enc,0,'n','y') as enc, a.rows, 
decode( det.n_sortkeys, 0, null, a.unsorted_rows ) as unsorted_rows , 
decode( det.n_sortkeys, 0, null, decode( a.rows,0,0, (a.unsorted_rows::decimal(32)/a.rows)*100) )::decimal(5,2) as pct_unsorted 
from (select db_id, id, name, sum(rows) as rows, 
sum(rows)-sum(sorted_rows) as unsorted_rows 
from stv_tbl_perm a 
group by db_id, id, name) as a 
join pg_class as pgc on pgc.oid = a.id
join pg_namespace as pgn on pgn.oid = pgc.relnamespace
left outer join (select tbl, count(*) as mbytes 
from stv_blocklist group by tbl) b on a.id=b.tbl
inner join (select attrelid, 
min(case attisdistkey when 't' then attname else null end) as "distkey",
min(case attsortkeyord when 1 then attname  else null end ) as head_sort , 
max(attsortkeyord) as n_sortkeys, 
max(attencodingtype) as max_enc 
from pg_attribute group by 1) as det 
on det.attrelid = a.id
inner join ( select tbl, max(mbytes)::decimal(32)/min(mbytes) as ratio 
from (select tbl, trim(name) as name, slice, count(*) as mbytes
from svv_diskusage group by tbl, name, slice ) 
group by tbl, name ) as dist_ratio on a.id = dist_ratio.tbl
join ( select sum(capacity) as  total
from stv_partitions where part_begin=0 ) as part on 1=1
where mbytes is not null 
order by  mbytes desc;
```