Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift 테이블 설계 모범 사례
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데이터베이스를 계획할 때는 전반적인 쿼리 성능에 크게 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 핵심적인 테이블 설계 조건이 있습니다. 이러한 설계 조건은 스토리지 요건에도 상당한 영향을 미치기 때문에 I/O 작업 수를 줄이거나 쿼리를 처리하는 데 필요한 메모리를 최소화하여 결국 쿼리 성능까지 떨어지게 됩니다.

이 섹션에서는 가장 중요한 설계 결정에 대한 요약과 쿼리 성능을 최적화하기 위한 최상의 방법을 볼 수 있습니다. [자동 테이블 최적화](t_Creating_tables.md)에서는 테이블 설계 옵션에 대한 보다 자세한 설명과 예를 제공합니다.

**Topics**
+ [최상의 정렬 키 선택](c_best-practices-sort-key.md)
+ [최상의 분산 스타일 선택](c_best-practices-best-dist-key.md)
+ [COPY를 통한 압축 인코딩 선택](c_best-practices-use-auto-compression.md)
+ [기본 키와 외래 키의 제약 조건 정의](c_best-practices-defining-constraints.md)
+ [가능한 최소 열 크기 사용](c_best-practices-smallest-column-size.md)
+ [날짜 열의 날짜/시간 데이터 형식 사용](c_best-practices-timestamp-date-columns.md)