Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 단일 COPY 명령을 사용하여 여러 파일에서 로드
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Amazon Redshift는 여러 압축 데이터 파일에서 병렬로 자동 로드할 수 있습니다. Amazon S3 객체 접두사를 사용하거나 매니페스트 파일을 사용하여 로드할 파일을 지정할 수 있습니다.

그러나 동시에 다수의 COPY 명령을 사용하여 여러 파일에서 테이블 하나를 로드하면 Amazon Redshift가 강제로 직렬화 로딩을 실행합니다. 이러한 유형의 로드는 속도가 훨씬 더 느리며 테이블에 정렬 열이 정의되어 있는 경우 끝에 VACUUM 프로세스가 필요합니다. COPY를 사용하여 데이터를 병렬 방식으로 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon S3에서 데이터 로드](t_Loading-data-from-S3.md) 섹션을 참조하세요.