Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# ARRAYS\$1OVERLAP 함수
<a name="arrays_overlap"></a>

두 배열에 공통 요소가 있는지 확인합니다. 배열이 하나 이상의 요소를 공유하는 경우 TRUE를 반환하고 공통 요소가 없는 경우 FALSE를 반환합니다. 함수는 Null 안전이므로 Null이 알려진 객체로 취급됩니다.

## 구문
<a name="arrays_overlap-syntax"></a>

```
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
```

## 인수
<a name="arrays_overlap-arguments"></a>

 *array1*   
배열을 지정하는 SUPER 표현식입니다.

 *array2*   
배열을 지정하는 SUPER 표현식입니다.

## 반환 타입
<a name="arrays_overlap-return-type"></a>

ARRAYS\$1OVERLAP 함수는 부울 유형을 반환합니다.

## 예제
<a name="arrays_overlap-example"></a>

다음 예제에서는 ARRAYS\$1OVERLAP 함수를 보여 줍니다.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

다음 예제에서는 Null 유효한 요소로 처리됨을 보여 줍니다.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

## 다음 사항도 참조하세요.
<a name="arrays_overlap-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1INTERSECTION 함수](array_intersection.md)
+ [ARRAY\$1CONTAINS 함수](array_contains.md)
+ [ARRAY\$1EXCEPT 함수](array_except.md)