Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SYS\_UNLOAD\_DETAIL
SYS\_UNLOAD\_DETAIL을 사용하여 UNLOAD 작업의 세부 정보를 봅니다. UNLOAD 문에서 생성되는 파일마다 행 1개를 기록합니다. 예를 들어 UNLOAD를 실행하여 파일 12개가 생성된다면 SYS\_UNLOAD\_DETAIL에 포함되는 행의 수도 12개입니다.
SYS\_UNLOAD\_DETAIL은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
## 테이블 열
| 열 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| user\_id | 정수 | 항목을 생성한 사용자의 식별자입니다. |
| query\_id | 정수 | UNLOAD 명령의 쿼리 식별자입니다. |
| session\_id | 정수 | 쿼리 문과 연결된 프로세스 ID입니다. |
| transaction\_id | bigint | 쿼리 문과 연결된 트랜잭션의 ID입니다. |
| file\_name | character (1280) | 파일의 전체 Amazon S3 객체 경로. |
| start\_time | timestamp | 트랜잭션이 시작한 시간입니다. |
| end\_time | timestamp | 트랜잭션이 완료된 시간입니다. |
| line\_count | bigint | 파일로 언로드되는 라인(행)의 수입니다. |
| transfer\_size | bigint | 전송되는 바이트 수입니다. |
| file\_format | character (10) | 언로드된 파일의 파일 형식입니다. |
## 샘플 쿼리
다음 쿼리는 unload 명령의 형식, 행 및 파일 수를 비롯하여 언로드된 쿼리에 대한 세부 정보를 보여줍니다.
```
select query_id, substring(file_name, 0, 50), transfer_size, file_format from sys_unload_detail;
```
샘플 출력은 다음과 같습니다.
```
query_id | substring | transfer_size | file_format
----------+-------------------------------------------------------------+---------------+-------------
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0000_part_00.gz | 395886 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0001_part_00.gz | 406444 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0002_part_00.gz | 409431 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0003_part_00.gz | 403051 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0004_part_00.gz | 413592 | Text
9272 | s3://amzn-s3-demo-bucket/my_unload_doc_venue0005_part_00.gz | 395689 | Text
(6 rows)
```