Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL
<a name="SYS_COPY_JOB_DETAIL"></a>

SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL을 사용하여 COPY JOB 명령의 세부 정보를 봅니다.

이 보기에는 생성된 COPY JOB 명령이 포함되어 있습니다. COPY JOB이 파일을 로드하려고 하는데 로드하지 못하면 향후 자동 COPY JOB 시도에서 해당 파일을 건너뜁니다.

SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="SYS_COPY_JOB_DETAIL-table-columns"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| user\_id | 정수 | 작업을 소유한 사용자의 식별자입니다. | 
| database\_name | 텍스트 | 작업이 포함된 데이터베이스의 이름입니다. | 
| job\_id | 정수 | 복사 작업 식별자입니다. | 
| job\_name | 텍스트 | 복사 작업의 이름입니다. | 
| file\_location | 텍스트 | 항목의 Amazon S3 버킷 이름입니다. | 
| file\_name | 텍스트 | 항목의 Amazon S3 키 이름입니다. | 
| file\_size | bigint | 항목의 크기입니다(바이트). | 
| file\_etag | 텍스트 | 항목의 Amazon S3 엔터티 태그(ETag)입니다. | 
| job\_text | character(256) | COPY 문의 파라미터입니다. | 
| modification\_time | timestamp | 수집을 시작하여 S3 객체가 만들어지거나 수정된 시간(UTC)입니다. S3 나열 모드에서는 객체 수정 시간입니다. 알림 모드의 경우 알림 이벤트가 발생한 시간입니다. | 
| enqueue\_time | timestamp | 항목이 수집 대기열에 추가된 시간(UTC)입니다. | 
| status | char(1) | 항목의 상태입니다. 유효한 값: 보류 중인 수집의 경우 P, 수집된 경우 I, 수집 오류의 경우 E, 알 수 없음의 경우 U(일종의 예상치 못한 상태를 나타냄)입니다. | 

다음 예시에서는 수집된 항목에 대해 행 하나를 반환합니다.

```
SELECT * FROM SYS_COPY_JOB_DETAIL WHERE status ilike '%ingested%' limit 1;


user_id | 100
database_name | dev
job_name | many_job_4_3
job_id | 110702
file_location | saral-sqs-system4623202051-0
file_name | frenzy-9/4623202051/file_0_107
file_size | 11302
file_etag | 51b2d78ac5b5aecf4ee6f8374815ad19
modification_time | 2024-07-15 20:43:14
enqueue_time | 2024-07-15 20:44:24
status | Ingested
```