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용어 및 주요 개념
핵심 용어와 개념을 이해하면 조직 내에서 흐름을 효과적으로 생성, 실행, 공유 및 유지하는 데 도움이 됩니다.
단계 및 @ 참조
흐름은 작업 호출, 데이터 쿼리 또는 웹 검색과 같은 특정 함수를 각각 수행하는 단계로 구성됩니다. 대부분의 단계는 자연어 프롬프트를 통해 제어됩니다.
단계는 @ 참조를 사용하여 서로 데이터를 전달합니다. 단계 내에 프롬프트를 작성할 때 @를 입력하여 이전 단계의 메뉴를 확인합니다. 프롬프트에 해당 단계의 출력을 컨텍스트로 포함하려면 하나를 선택합니다. 예를 들어 1단계에서 고객의 문제를 수집하고 3단계에서 이를 분류해야 하는 경우 3단계의 프롬프트에 "@Customer Issue에서 문제를 심각도(낮음, 중간, 높음)로 분류"라고 표시될 수 있습니다.
사용 가능한 단계 유형은 다음 그룹으로 구성됩니다.
- AI 응답
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채팅 에이전트 - 사용자 지정 에이전트로부터 응답을 받고 연결된 애플리케이션에서 작업을 수행할 수 있습니다.
연구 - Amazon Quick Research를 호출하여 워크플로의 일부로 연구 보고서를 생성합니다.
웹 검색 - 인터넷 검색 결과를 사용하여 응답을 생성합니다.
일반 지식 - 속도 또는 다목적성을 위해 구성 가능한 응답 기본 설정을 사용하여 Amazon Bedrock 모델에서 직접 응답을 가져옵니다.
UI 에이전트 - 로그인이 필요하지 않은 퍼블릭 웹 사이트를 탐색하고 스크롤하여 정보를 찾거나 양식을 작성하는 등의 작업을 수행합니다.
이미지 생성 - 텍스트 입력에서 AI 이미지를 생성합니다.
- 흐름 로직
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추론 그룹 - 조건, 루프, 검증 및 실행 순서를 정의하는 자연어 지침과 함께 관련 단계를 그룹화합니다.
- 데이터 인사이트
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빠른 데이터 - 스페이스 및 지식 기반에서 응답을 검색합니다.
대시보드 및 주제 - Amazon Quick Sight 대시보드 및 주제에서 인사이트를 얻습니다.
- 작업
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애플리케이션 작업 - 사전 구축된 커넥터를 통해 연결된 타사 애플리케이션에서 읽기 또는 쓰기 작업을 수행합니다.
- 사용자 입력
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텍스트 - 사용자로부터 자유 형식 텍스트 입력을 수집합니다.
파일 - 문서 처리를 위해 사용자의 파일 업로드를 수락합니다.
편집기 및 실행 모드
편집기 모드는 흐름을 빌드하는 곳입니다. 설명된 모든 단계를 볼 수 있으며 각 단계를 선택하여 구성을 변경할 수 있습니다. 실행 모드는 후속 질문을 하거나 출력을 구체화할 수 있는 채팅 패널과 함께 흐름을 테스트하고 실행하는 곳입니다.
