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# 생키 다이어그램 사용하기
<a name="sankey-diagram"></a>

생키 다이어그램을 사용하여 한 범주에서 다른 범주로의 흐름 또는 한 단계에서 다음 단계로의 경로를 표시할 수 있습니다.

예를 들어, 생키 다이어그램은 한 국가에서 다른 국가로 이주하는 사람들의 수를 표시할 수 있습니다. 또한 생키 다이어그램은 웹 방문자가 회사 웹 사이트의 한 페이지에서 다음 페이지로 이동하는 경로와 그 과정에서 경유하는 지점을 표시할 수 있습니다.

## 생키 다이어그램용 데이터
<a name="sankey-diagram-data"></a>

Quick에서 Sankey 다이어그램을 생성하려면 데이터 세트에 치수와 두 개의 차원(소스 범주가 포함된 차원 하나와 대상 범주가 포함된 차원 하나)이 포함되어야 합니다.

다음 테이블은 생키 다이어그램에 사용할 수 있는 간단한 데이터 예제입니다.


| 차원(원본) | 차원(대상) | 측정값(가중치) | 
| --- | --- | --- | 
| A | W | 500 | 
| A | X | 23 | 
| A | Y | 147 | 

다음 생키 다이어그램은 차원 및 측정값이 필드 웰에 추가되고 왼쪽의 A 노드가 오른쪽의 W, Y, X 노드에 연결되면 생성됩니다. 노드 간 각 링크의 너비는 측정값(가중치) 열의 값에 따라 결정됩니다. 노드는 자동으로 정렬됩니다.

Amazon Quick에서 다단계 Sankey 다이어그램을 생성하려면 데이터세트에 여전히 측정값과 두 개의 차원(소스용 1개와 대상용 1개)이 포함되어야 하지만이 경우 데이터 값은 다릅니다.

다음 테이블은 2단계로 구성된 다단계 생키 다이어그램에 사용할 수 있는 간단한 데이터 예제입니다.


| 차원(원본) | 차원(대상) | 측정값(가중치) | 
| --- | --- | --- | 
| A | W | 500 | 
| A | X | 23 | 
| A | Y | 147 | 
| W | Z | 300 | 
| X | Z | 5 | 
| Y | Z | 50 | 

다음 생키 다이어그램은 차원 및 측정값이 필드 웰에 추가될 때 생성됩니다. 여기서 왼쪽의 A 노드는 중앙에 있는 W, Y, X 노드에 연결되고 W, Y, X 노드는 오른쪽의 Z 노드에 연결됩니다. 노드 간 각 링크의 너비는 측정값(가중치) 열의 값에 따라 결정됩니다.

### 주기적 데이터로 작업하기
<a name="sankey-diagram-cycle"></a>

생키 다이어그램에 사용하는 데이터에 주기가 포함되는 경우가 있습니다. 예를 들어 웹 사이트의 페이지 간 사용자 트래픽 흐름을 시각화한다고 가정해 보겠습니다. 페이지 A로 이동한 사용자가 페이지 E로 이동했다가 다시 페이지 A로 돌아오는 것을 발견했습니다. 전체 플로우는 A-E-A-B-A-E-A와 같이 나타낼 수 있습니다.

데이터에 주기가 포함된 경우 각 주기의 노드가 Quick에서 반복됩니다. 예를 들어 데이터에 A-E-A-B-A-E-A 플로우가 포함된 경우 다음과 같은 생키 다이어그램이 생성됩니다.

## 생키 다이어그램에 사용할 데이터 준비하기
<a name="sankey-diagram-prepare"></a>

데이터 세트에 원본 또는 대상 열이 없는 경우 데이터가 해당 열을 포함하도록 준비합니다. 새 데이터 세트를 생성하거나 기존 데이터 세트를 수정할 때 데이터를 준비할 수 있습니다. 새 데이터 세트 생성 및 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 생성](creating-data-sets.md) 단원을 참조하십시오. 데이터 준비를 위해 기존 데이터 세트를 여는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 편집](edit-a-data-set.md) 단원을 참조하십시오.

다음 절차에서는 예제 테이블(아래 그림 참조)을 사용하여 Quick에서 Sankey 다이어그램에 맞게 데이터를 준비하는 방법을 보여줍니다. 테이블에는 고객 ID, 시간, 조치라는 열이 셋 있습니다.


| 고객 ID | Time | 작업 | 
| --- | --- | --- | 
| 1 | 오전 9시 5분 | 1단계 | 
| 1 | 오전 9시 6분 | 단계 2 | 
| 1 | 오전 9시 8분 | 3단계 | 
| 2 | 오전 11시 44분 | 1단계 | 
| 2 | 오전 11시 47분 | 단계 2 | 
| 2 | 오전 11시 48분 | 3단계 | 

이 데이터를 사용하여 빠른에서 Sankey 다이어그램을 생성하려면 먼저 테이블에 소스 및 대상 열을 추가합니다. 방법을 알아보려면 다음 절차에 따르세요.

**테이블에 원본 및 대상 열 추가하기**

1. 테이블에 단계 번호 열을 추가하여 각 행의 번호를 매기거나 순위를 지정합니다.

   단계 번호 열을 계산하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 데이터 소스가 SQL과 호환되고 데이터베이스가 `ROW_NUMBER` 또는 `RANK` 함수를 지원하는 경우 빠른 사용자 지정 SQL을 사용하여 Step Number 열의 행을 정렬할 수 있습니다. Quick에서 사용자 지정 SQL을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[SQL을 사용하여 데이터 사용자 지정](adding-a-SQL-query.md).    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)

1. 단계 번호에 1을 더한 것과 같은 값으로 테이블에 다음 행 번호 열을 추가합니다.

   예를 들어, 테이블의 첫 번째 데이터 행에서 단계 번호 값이 1입니다. 해당 행의 다음 단계 번호 값을 계산하려면 해당 값에 1을 더합니다.

   1 \+ 1 = 2

   테이블의 두 번째 데이터 행에 있는 단계 번호 값이 2이므로 다음 단계 번호 값은 3입니다.

   2 \+ 1 = 3    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)

1. 테이블 자체와 테이블 결합:

   1. **결합 유형**에서 **안으로**를 선택합니다.

   1. **결합 절**의 경우 다음을 따릅니다.

      1. **고객 ID** 선택 = **고객 ID**

      1. **다음 단계 번호** 선택 = **단계 번호**

   두 테이블을 결합하면 고객 ID, 시간, 조치, 단계 번호 및 다음 단계 번호에 대한 두 개의 열이 생성됩니다. 결합의 왼쪽에 있는 테이블의 열은 원본 열입니다. 결합의 오른쪽에 있는 테이블의 열은 대상 열입니다.

   Quick에서 데이터를 조인하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[데이터 조인](joining-data.md).

1. (선택 사항) 원본 및 대상을 나타내도록 열 이름을 변경합니다.

   다음은 예제입니다.

   1. 왼쪽에 있는 **조치** 열의 이름을 **원본**으로 변경합니다.

   1. 오른쪽에 있는 **조치[복사]** 열의 이름을 **대상**으로 변경합니다.

   1. 왼쪽에 있는 **시간** 열의 이름을 **시작 시간**으로 변경합니다.

   1. 오른쪽에 있는 **시간[복사]** 열의 이름을 **종료 시간**으로 변경합니다.

   이제 데이터를 시각화할 준비가 되었습니다.

## 생키 다이어그램 생성하기
<a name="sankey-diagram-create"></a>

다음 순서에 따라 생키 다이어그램을 생성할 수 있습니다.

**생키 다이어그램 생성하기**

1. 분석 화면 왼쪽의 도구 표시줄에서 **시각화**를 선택합니다.

1. 애플리케이션 표시줄에서 **추가**를 선택한 다음 **시각화 추가**를 선택합니다.

1. **시각화 유형** 창에서 생키 다이어그램 아이콘을 선택합니다.

1. 시각적 객체 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 **속성** 아이콘을 선택합니다.

1. **속성 창 **에서 **소스** 또는 **대상** 섹션을 선택합니다.

### 노드 수 사용자 지정하기
<a name="sankey-diagram-number-nodes"></a>

다음 순서에 따라 생키 다이어그램에 표시되는 노드 수를 사용자 지정할 수 있습니다. Quick은 최대 100개의 소스/대상 노드를 지원합니다.

**생키 다이어그램에 표시되는 노드 수 사용자 지정하기**

1. 분석 페이지에서 서식을 지정하려는 생키 다이어그램 시각화를 선택합니다.

1. 시각화 오른쪽 상단에 있는 메뉴에서 **시각화 서식 지정** 아이콘을 선택합니다.

1. **속성** 창이 열리면 **소스** 또는 **대상** 탭을 선택합니다.

1. **표시되는 노드 수**에 숫자를 입력합니다.

   다이어그램의 노드가 지정한 수로 업데이트됩니다. 최상위 노드가 자동으로 표시됩니다. 다른 모든 노드는 **기타** 범주에 배치됩니다.
**참고**  
원본 노드 수를 지정하면 다이어그램에 전체적으로 표시할 수 있는 원본 노드 수가 제어됩니다. 대상 노드 수를 지정하면 원본 노드당 표시할 수 있는 대상 노드 수가 제어됩니다. 즉, 다이어그램에 원본 노드가 두 개 이상 있는 경우 전체 대상 노드 수가 지정된 수보다 많아집니다.  
Quick은 최대 100개의 소스/대상 노드를 지원합니다.

   예를 들어, 다음 생키 다이어그램에는 원본 노드가 (5개 중) 3개로 제한되어 있으므로 상위 3개 노드가 다이어그램에 표시됩니다. 나머지 두 원본 노드는 기타 범주에 배치됩니다.

   다이어그램에서 **기타** 범주를 제거하려면 보기에서 해당 범주를 선택하고 **"기타" 범주 숨기기**를 선택합니다.

## 생키 다이어그램의 기능
<a name="sankey-diagram-features"></a>

생키 다이어그램에서 지원하는 기능에 대해 알아보려면 다음 테이블을 참조하십시오.


| 기능 | 지원 여부 | 자세한 정보 | 
| --- | --- | --- | 
| 범례 표시 변경 | 아니요 |  | 
| 제목 표시 변경 | 예 | [Quick의 시각적 객체 유형에 대한 제목 및 자막](customizing-a-visual-title.md) | 
| 축 범위 변경 | 아니요 |  | 
| 시각적 객체 색상 변경 | 아니요 |  | 
| 요소 강조 또는 제외 | 예 | [시각화 요소 초점 맞추기](focusing-on-visual-elements.md)<br />[시각화 요소 초점 제외하기](excluding-visual-elements.md) | 
| 정렬 | 아니요 |  | 
| 필드 집계 수행 | 예 | [필드 집계 변경](changing-field-aggregation.md) | 
| 드릴다운 추가 | 아니요 |  | 
| 조건부 형식 지정 | 아니요 |  |