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# AWS Glue DataBrew
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AWS Glue DataBrew는 데이터 정리, 정규화 및 변환을 위한 완전 관리형 시각적 데이터 준비 서비스입니다. 이를 사용하기 위한 작성 코드가 없다는 점에서 AWS Glue ETL과 다릅니다. DataBrew는 데이터 변환 작업을 생성하고 관리하기 위한 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스와 함께 250개 이상의 내장 변환을 제공합니다.

DataBrew는 AWS Glue의 별도 콘솔 보기에서 사용할 수 있습니다. 기본적으로 여러 AWS 서비스와 통합되며 다양한 파일 형식을 지원합니다. 자세한 내용은 [제품 및 서비스 통합](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/databrew-integrations.html)을 참조하세요.

DataBrew는 다음 6가지 핵심 개념을 기반으로 합니다.
+ **프로젝트** – DataBrew의 전체 데이터 준비 작업 영역
+ **데이터세트** – 정형 또는 반정형 데이터 컬렉션
+ **레시피** – 일련의 데이터 변환 단계. 각 단계에는 많은 작업이 포함될 수 있습니다.
+ **작업** – 레시피 또는 데이터 프로파일 작업을 실행하는 일련의 지침 
+ **데이터 계보** – 시각적 인터페이스에서 데이터를 추적하여 출처 식별
+ **데이터 프로필** – 데이터 형태 요약 보기

[AWS Glue DataBrew는 AWS Glue Studio와 통합되어 있으므로](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/), AWS Glue ETL 작업과 워크플로 내에서 DataBrew 레시피를 오케스트레이션할 수 있습니다. DataBrew 레시피는 작업 북마크, 자동 재시도, 자동 조정과 같은 AWS Glue 기능도 활용할 수 있습니다. DataBrew를 시작하려면 [AWS Glue DataBrew 샘플 프로젝트](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/) 자습서를 사용하세요.