DNS 레코드를 Amazon Route 53 프라이빗 호스팅 영역으로 대량 마이그레이션합니다.

기록을 위한 Excel 파일을 만드세요.

행 예제:

엑셀 워크시트 데이터를 JSON으로 변환합니다.

import pandas as pd

data=pd.read_excel('./Book1.xls')
data.to_json(path_or_buf='my.json',orient='records')

Amazon S3 버킷에 JSON 파일을 업로드합니다.

호스팅 영역 생성.

import boto3
import random

hostedZoneName ="xxx"
vpcRegion = "us-east-1"
vpcId="vpc-xxxx"
route53_client = boto3.client('route53')
response = route53_client.create_hosted_zone(
        Name= hostedZoneName,
        VPC={
            'VPCRegion': vpcRegion,
            'VPCId': vpcId
        },
        CallerReference=str(random.random()*100000),
        HostedZoneConfig={
            'Comment': "private hosted zone created by automation",
            'PrivateZone': True
        }
    )

 print(response)

와 같은 코드형 인프라(IaC) 도구를 사용하여 이러한 단계를 적절한 리소스 및 속성을 사용하여 스택을 생성하는 템플릿으로 AWS CloudFormation 바꿀 수도 있습니다. 자세한 내용은 CloudFormation 설명서의 AWS Route 53::HostedZone을 참조하세요.

Amazon S3에서 JSON 데이터를 읽습니다.

import json
import boto3

s3_client = boto3.client('s3')
fileobj = s3_client.get_object(
    Bucket='<your-bucket-name>',
    Key='my.json'
)

filedata = fileobj['Body'].read()
contents = filedata.decode('utf-8')
json_content = json.loads(contents)

데이터 값을 정리하고 레코드를 삽입합니다.

import unicodedata
import time

for item in json_content:
    fqn_name = unicodedata.normalize(
        "NFKD",
        item["FqdnName"].replace("u'", "'").replace('\xa0', '').strip()
    )
    rec_type = item["RecordType"].replace('\xa0', '').strip()
    res_rec = {'Value': item["Value"].replace('\xa0', '').strip()}

    change_response = route53_client.change_resource_record_sets(
        HostedZoneId='<hosted-zone-id>',
        ChangeBatch={
            'Comment': 'Created by automation',
            'Changes': [
                {
                    'Action': 'UPSERT',
                    'ResourceRecordSet': {
                        'Name': fqn_name,
                        'Type': rec_type,
                        'TTL': item["TTL"],
                        'ResourceRecords': [res_rec]
                    }
                }
            ]
        }
    )

    time.sleep(1)  # Delay to avoid PriorRequestNotComplete errors