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# 일반 모범 사례
<a name="best-practices-general"></a>

사용 사례에 관계없이에서 Apache Iceberg를 사용하는 경우 다음 일반 모범 사례를 따르는 AWS것이 좋습니다.
+ **Iceberg 형식 버전 2를 사용합니다.**

  Athena는 기본적으로 Iceberg 형식 버전 2를 사용합니다.

  Amazon EMR 또는에서 Spark AWS Glue 를 사용하여 Iceberg 테이블을 생성하는 경우 [Iceberg 설명서에](https://iceberg.apache.org/docs/nightly/configuration/#reserved-table-properties) 설명된 대로 형식 버전을 지정합니다.
+ **를 데이터 카탈로그 AWS Glue Data Catalog 로 사용합니다.**

  Athena는 AWS Glue Data Catalog 기본적으로를 사용합니다.

  Amazon EMR 또는에서 Spark AWS Glue 를 사용하여 Iceberg로 작업하는 경우 Spark 세션에 다음 구성을 추가하여를 사용합니다 AWS Glue Data Catalog. 자세한 내용은이 가이드 앞[부분의 Iceberg에 대한 Spark 구성 AWS Glue](iceberg-glue.md#glue-spark-config) 섹션을 참조하세요.

  ```
  "spark.sql.catalog.<your_catalog_name>.type": "glue"
  ```
+ **를 잠금 관리자 AWS Glue Data Catalog 로 사용합니다.**

  Athena는 기본적으로 Iceberg 테이블에 대해를 잠금 관리자 AWS Glue Data Catalog 로 사용합니다.

  Amazon EMR 또는에서 Spark AWS Glue 를 사용하여 Iceberg로 작업하는 경우를 잠금 관리자 AWS Glue Data Catalog 로 사용하도록 Spark 세션 구성을 구성해야 합니다. 자세한 내용은 Iceberg 설명서의 [낙관적 잠금](https://iceberg.apache.org/docs/latest/aws/#optimistic-locking)을 참조하세요.
+ **Zstandard(ZSTD) 압축을 사용합니다.**

  Iceberg의 기본 압축 코덱은 gzip이며 테이블 속성를 사용하여 수정할 수 있습니다`write.<file_type>.compression-codec`. Athena는 이미 Iceberg 테이블의 기본 압축 코덱으로 ZSTD를 사용합니다.

  일반적으로 ZSTD 압축 코덱을 사용하는 것이 좋습니다. GZIP과 Snappy 간의 균형을 맞추고 압축 비율을 손상시키지 않으면서 우수한 읽기/쓰기 성능을 제공하기 때문입니다. 또한 필요에 맞게 압축 수준을 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Athena 설명서의 Athena의 ZSTD 압축 수준을](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-support-zstd-levels.html) 참조하세요.

  Snappy는 최상의 전체 읽기 및 쓰기 성능을 제공할 수 있지만 GZIP 및 ZSTD보다 압축률이 낮습니다. Amazon S3에 더 큰 데이터 볼륨을 저장하더라도 성능에 우선순위를 두는 경우 Snappy가 최적의 선택일 수 있습니다.