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# 인기도-집계 레시피
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인기도-집계는 상호작용 데이터를 기반으로 가장 인기 있는 항목을 추천합니다. 가장 인기 있는 항목은 순 사용자의 상호작용 데이터가 가장 많은 항목입니다. 이 레시피는 모든 사용자에 대해 동일한 인기 항목을 반환합니다. 인기도-집계는 솔루션 버전을 생성할 때 Personalize가 생성하는 평가 지표를 사용하여 다른 레시피와 비교하기에 좋은 기준입니다. 자세한 내용은 [지표를 사용하여 Amazon Personalize 솔루션 버전 평가](working-with-training-metrics.md)단원을 참조하세요.

 솔루션 버전을 만든 후에는 솔루션 버전과 데이터를 최신 상태로 유지해야 합니다. Popularity-Count를 사용하면 사용자의 최신 동작으로 모델을 업데이트하고 추천을 위한 새 항목을 고려하도록 Amazon Personalize에 대한 새 솔루션 버전을 수동으로 생성(모델 재학습)해야 합니다. 그런 다음 솔루션 버전을 사용하여 모든 캠페인을 업데이트해야 합니다. 자세한 내용은 [추천 관련성 유지](maintaining-relevance.md)단원을 참조하세요.

이 미리 정의된 레시피의 속성은 다음과 같습니다.
+  **명칭** – `aws-popularity-count`
+  **레시피 ARN** - `arn:aws:personalize:::recipe/aws-popularity-count`
+  **알고리즘 ARN** - `arn:aws:personalize:::algorithm/aws-popularity-count`
+  **특성 변환 ARN** - `arn:aws:personalize:::feature-transformation/sims`
+  **레시피 유형** - `USER_PERSONALIZATION`

인기도-집계에는 하이퍼파라미터가 표시되지 않습니다.