기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 시작하기 자습서 다음에 이어지는 단원은 Personalize 콘솔, AWS CLI및 AWSSDK에서 Personalize를 사용하기 시작하는 데 도움이 됩니다. 이 자습서에서는 600명의 사용자가 제공한 9,700개 영화에 대한 100,000개의 영화 평점으로 구성된 과거 데이터를 사용합니다. 자습서를 단순화하기 위해: + 작은 데이터세트를 사용합니다. 이는 리소스에서 생성되는 모든 지표에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 자습서는 Personalize 워크플로우를 소개하는 역할을 할 뿐 반드시 최고 성능의 모델을 생성하지는 않습니다. + Amazon은 단지 항목 상호 작용 데이터 세트를 만들 뿐이며, 사용자가 영화를 봤다는 사실을 신뢰할 뿐 영화를 어떻게 평가했는지는 신뢰하지 않습니다. 그러면 학습 데이터의 준비가 간소화됩니다. + 실시간 사용자 상호작용 이벤트는 기록하지 않습니다. 사용자 이벤트 캡처에 대한 자세한 정보는 [추천 사항에 영향을 미치기 위한 실시간 이벤트 기록](recording-events.md)단원을 참조하세요. 도메인 데이터세트 그룹에서 시작하거나 사용자 지정 데이터세트 그룹에서 시작하도록 선택할 수 있습니다. + 도메인 데이터세트 그룹은 도메인을 기반으로 다양한 사용 사례에 최적화된 리소스를 제공합니다. 도메인 데이터세트 그룹 생성을 시작하려면 [시작하기 전제 조건](gs-prerequisites.md)을 완료한 다음 [도메인 데이터세트 그룹 시작하기](getting-started-domain.md)에서 자습서를 완료합니다. + 사용자 지정 데이터세트 그룹을 사용하면 사용자 지정 리소스만 생성하고 구성할 수 있습니다. 사용자 지정 리소스와 [User-Personalization-v2 레시피](native-recipe-user-personalization-v2.md) 레시피로 사용자에게 개인 맞춤형 영화 추천을 제공하기 시작하려면 [시작하기 전제 조건](gs-prerequisites.md)을 완료한 다음 [사용자 지정 데이터세트 그룹 시작하기](getting-started-custom.md)에서 자습서를 시작합니다. 시작하기 연습을 마쳤을 때 불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 생성한 리소스를 삭제합니다. 자세한 내용은 [Amazon Personalize 리소스 삭제 요구 사항](deleting-resources.md) 섹션을 참조하세요. **Topics** + [시작하기 전제 조건](gs-prerequisites.md) + [도메인 데이터세트 그룹 시작하기](getting-started-domain.md) + [사용자 지정 데이터세트 그룹 시작하기](getting-started-custom.md)