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# 사용자 지정 데이터세트 그룹 시작하기
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**중요**  
이 자습서에서는 자동 학습을 사용하는 솔루션을 생성합니다. 기본적으로 모든 새 솔루션은 자동 학습을 사용합니다. 자동 학습을 사용하면 솔루션이 활성화되어 있는 동안 학습 비용이 발생합니다. 불필요한 비용을 방지하려면 완료되었을 때 솔루션을 삭제해야 합니다. 자세한 내용은 [Amazon Personalize 리소스 삭제 요구 사항](deleting-resources.md) 섹션을 참조하세요.

 이 시작하기 가이드에서는 사용자 지정 데이터세트 그룹과 [User-Personalization-v2 레시피](native-recipe-user-personalization-v2.md) 레시피를 사용하여 사용자에게 개인 맞춤형 영화 추천을 제공하는 방법을 보여줍니다. 이 자습서에서는 600명의 사용자가 제공한 9,700개 영화에 대한 100,000개의 영화 평점으로 구성된 과거 데이터를 사용합니다.

시작하려면 [시작하기 전제 조건](gs-prerequisites.md)을 완료한 다음 [시작하기(콘솔)](getting-started-console.md), [시작하기(AWS CLI)](getting-started-cli.md), [시작하기(Python용 SDK(Boto3))](getting-started-python.md)또는 [시작하기(Java 2.x용 SDK)](getting-started-java.md)중 하나로 진행합니다.

시작하기 연습을 마쳤을 때 불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 생성한 리소스를 삭제합니다. 자세한 내용은 [Amazon Personalize 리소스 삭제 요구 사항](deleting-resources.md) 섹션을 참조하세요.

**Topics**
+ [시작하기(콘솔)](getting-started-console.md)
+ [시작하기(AWS CLI)](getting-started-cli.md)
+ [시작하기(Python용 SDK(Boto3))](getting-started-python.md)
+ [시작하기(Java 2.x용 SDK)](getting-started-java.md)