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# 아마존 Personalize에서 Data Wrangler 실행하기
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Amazon Personalize 콘솔에서 Data Wrangler를 실행하려면 Amazon Personalize 콘솔을 사용하여 SageMaker AI 도메인을 구성하고 Data Wrangler를 실행합니다.

**Personalize에서 Data Wrangler 실행하기**

1. [https://console.aws.amazon.com/acm-pca/home](https://console.aws.amazon.com/personalize/home)에서 Personalize 콘솔을 열고 계정에 로그인합니다.

1. **데이터세트 그룹** 페이지에서 데이터세트 그룹을 선택합니다.

1. **데이터 세트 설정**에서 **데이터 세트 생성**을 선택하고 생성할 데이터 세트 유형을 선택합니다. Data Wrangler를 사용하여 작업 데이터 세트 또는 작업 상호 작용 데이터 세트를 준비할 수 없습니다.

1. **Data Wrangler를 사용하여 데이터 가져오기**를 선택하고 **다음**을 선택합니다.

1. **SageMaker 도메인**의 경우, 기존 도메인을 사용할지 아니면 새 도메인을 생성할지 선택합니다. SageMaker AI Studio Classic에서 Data Wrangler에 액세스하려면 SageMaker AI 도메인이 필요합니다. 도메인 및 사용자 프로필에 대한 자세한 내용은 *Amazon SageMaker AI 개발자 안내서*의 [SageMaker AI 도메인](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sm-domain.html)을 참조하세요.

1. 기존 도메인을 사용하려면 **SageMaker AI 도메인**과 **사용자 프로필**을 선택하여 도메인을 구성합니다.

1. 새 도메인을 생성하려면:
   + 새 도메인에 이름을 지정합니다.
   + **사용자 프로필 이름**을 선택합니다.
   +  **실행 역할**에 대해 [권한 설정](dw-data-prep-minimum-permissions.md)에서 생성한 역할을 선택합니다. 또는 CreateRole 권한이 있는 경우 역할 생성 마법사를 사용하여 새 역할을 생성합니다. 사용하는 역할에 `AmazonSageMakerFullAccess`정책을 연결해야만 합니다.

1. **다음**을 선택합니다. 새 도메인을 생성하는 경우, SageMaker AI가 도메인 생성을 시작합니다. 이는 최대 10분이 걸릴 수 있습니다.

1. SageMaker AI 도메인에 대한 세부 정보를 검토하세요.

1. **Data Wrangler로 데이터 가져오기**를 선택합니다. SageMaker AI Studio Classic이 환경 생성을 시작하고, 완료되면 SageMaker AI Studio Classic에서 Data Wrangler의 **데이터 흐름** 페이지가 새 탭에서 열립니다. SageMaker AI Studio Classic에서 환경 생성을 완료하는 데 최대 5분이 걸릴 수 있습니다. 작업이 끝나면 Data Wrangler로 데이터를 가져올 준비가 된 것입니다. 자세한 내용은 [Data Wrangler로 데이터 가져오기](dw-import-data.md)단원을 참조하세요.