기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# Amazon Personalize의 도메인 추천자
도메인 데이터세트 그룹을 생성하고 [데이터를 가져오고](import-data.md) 나면, 도메인 사용 사례에 맞는 추천을 생성할 수 있습니다. 추천은 추천을 생성하는 도메인 데이터세트 그룹 리소스입니다.** 애플리케이션에서 추천을 사용하여 [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md)작업과 함께 실시간 추천을 받을 수 있습니다.
추천을 생성하고 나면 사용 사례를 지정하고 Personalize에서 사용 사례에 가장 적합한 구성으로 추천자를 지원하는 모델을 교육합니다. 사용 사례마다 추천을 받기 위한 API 요구사항이 다릅니다. 도메인별 추천 사용 사례 목록은 [사용 사례 선택](domain-use-cases.md)단원을 참조하세요. 리전당 최대 15개의 추천을 생성할 수 있습니다.
Personalize는 7일마다 추천자를 지원하는 모델을 자동으로 재학습합니다. 이는 데이터세트의 전체 데이터를 기반으로 완전히 새로운 모델을 생성하는 전체 재교육입니다. 가장 적합한 추천 제품 및 사용자를 위한 추천 제품 사용 사례를 사용하여 Personalize는 2시간마다 기존 모델을 업데이트하여 탐색과 함께 추천에 새 항목을 포함시킵니다.****
추천자를 생성할 때 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 추천에서 항목 메타데이터를 활성화합니다. 자세한 내용은 [추천에서 메타데이터 활성화](create-recommender-return-metadata.md) 단원을 참조하십시오.
+ 추천자를 지원하는 모델을 학습할 때 사용되는 열을 구성합니다. 자세한 내용은 [Amazon Personalize 도메인 추천자를 생성할 때 사용되는 열 구성](create-recommender-configure-columns.md) 단원을 참조하십시오.
+ *가장 적합한 추천 제품*과 *추천 제품* 사용 사례의 경우 탐색 구성을 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 [도메인 추천자에 대한 탐색 구성](create-recommender-configure-exploration.md) 단원을 참조하십시오.
추천자를 생성한 후 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 추천자 평가 – 오프라인 및 온라인 지표를 통해 추천자의 성능을 평가할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Personalize 도메인 추천자 평가](evaluating-recommenders.md) 단원을 참조하십시오.
+ 추천자 중지 및 시작 - 활성 추천자에 대한 청구를 일시 중지하려면 추천자를 중지했다가 나중에 다시 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천자 중지](stopping-starting-recommender.md) 단원을 참조하십시오.
+ 추천자 구성 업데이트 — 추천자가 학습에서 사용하는 열을 업데이트하고 추천자의 요청 용량을 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추천자 업데이트](updating-recommender.md) 단원을 참조하십시오.
+ 추천자 삭제 - [DeleteRecommender](API_DeleteRecommender.md) 작업을 사용하여 추천자를 삭제할 수 있습니다. 또는 Personalize 콘솔의 추천자 세부 정보 페이지에서 추천자를 삭제할 수도 있습니다.
**Topics**
+ [추천 상태](#recommender-statuses)
+ [초당 최소 추천 요청 수 및 Auto Scaling](#min-rrps-auto-scaling)
+ [Amazon Personalize에서 도메인 추천자 생성](creating-domain-recommenders.md)
+ [Amazon Personalize에서 도메인 추천자에 대한 추천에서 메타데이터 활성화](create-recommender-return-metadata.md)
+ [Amazon Personalize 도메인 추천자를 생성할 때 사용되는 열 구성](create-recommender-configure-columns.md)
+ [도메인 추천자에 대한 탐색 구성](create-recommender-configure-exploration.md)
+ [Amazon Personalize 도메인 추천자 평가](evaluating-recommenders.md)
+ [추천자 업데이트](updating-recommender.md)
+ [추천자 중지](stopping-starting-recommender.md)
## 추천 상태
추천자는 다음 상태 중 하나일 수 있습니다.
+ CREATE PENDING > CREATE IN\_PROGRESS > ACTIVE 또는 CREATE FAILED
+ DELETE PENDING > DELETE IN\_PROGRESS
추천 상태를 확인하려면 Personalize 콘솔의 추천 페이지로 이동하거나 [DescribeRecommender](API_DescribeRecommender.md)작업을 사용합니다.
## 초당 최소 추천 요청 수 및 Auto Scaling
**중요**
`minRecommendationRequestsPerSecond`가 높으면 요금이 인상됩니다. `minRecommendationRequestsPerSecond`(기본값)의 경우 1부터 시작하는 것이 좋습니다. CloudWatch 지표를 사용하여 사용량을 추적하고 필요에 따라 `minRecommendationRequestsPerSecond`를 늘리세요.
추천을 생성할 때 추천의 초당 최소 추천 요청을 구성할 수 있습니다. 초당 최소 추천 요청(`minRecommendationRequestsPerSecond`)은 Personalize에서 프로비저닝하는 기본 추천 요청 처리량을 지정합니다. 기본 초당 최소 권장 요청 수는 `1`입니다. 추천 요청은 단일한 `GetRecommendations`작업입니다. 요청 처리량은 초당 요청 수로 측정되며 Personalize는 초당 요청을 사용하여 시간당 요청 및 추천 사용 요금을 도출합니다.
초당 요청의 수가 `minRecommendationRequestsPerSecond`이상으로 증가할 경우, Personalize는 프로비저닝된 용량을 자동으로 확장 및 축소하지만 `minRecommendationRequestsPerSecond`미만으로는 절대 그렇게 하지 않습니다. 용량이 증가 중에 잠시 동안의 지연으로 요청의 손실이 발생할 수 있습니다.
요금은 시간당 최소 요청 수(초당 최소 추천 요청 수 기준) 또는 실제 요청 수 중 더 큰 금액입니다. 실제 요청 처리량은 1시간 이내의 초당 평균 요청 수로 계산됩니다. 기본값 `minRecommendationRequestsPerSecond`로 시작하여 CloudWatch 지표를 사용하여 사용량을 추적한 다음 필요에 따라 `minRecommendationRequestsPerSecond`를 늘리는 것이 좋습니다.