

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 상호작용 데이터세트 요구 사항(VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인)
<a name="VIDEO-ON-DEMAND-users-dataset"></a>

 사용자 데이터세트는 사용자에 대한 메타데이터를 저장합니다.** 여기에는 각 사용자의 연령, 관심 사항, 성별, 로열티 멤버십과 같은 정보가 포함될 수 있습니다. Personalize로 가져올 수 있는 사용자 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 [사용자 메타데이터](users-datasets.md)단원을 참조하세요. Amazon Personalize 스키마 요구사항에 대한 자세한 내용은 [Amazon Personalize 스키마에 대한 스키마 JSON 파일 생성](how-it-works-dataset-schema.md) 섹션을 참조하세요. 이러한 요구 사항은 도메인과 상관없이 모든 스키마에 적용됩니다.

 사용자 데이터세트는 모든 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 사용 사례에 대해 선택 사항입니다. 사용자 데이터가 있는 경우, 가장 관련성이 높은 추천을 받을 수 있도록 한 개의 사용자 데이터를 생성하는 것이 좋습니다. 항목 데이터세트를 만드는 경우, 스키마에 다음 필드가 포함되어야 합니다.
+ USER\$1ID
+ 메타데이터 필드 1개(범주형 `string`또는 숫자형)

사용 사례와 데이터에 따라 추가 필드를 마음대로 추가할 수 있습니다. 필드가 필수 또는 예약으로 나열되어 있지 않고 데이터 유형이 [스키마 데이터 유형](how-it-works-dataset-schema.md#personalize-datatypes)에 나열된 경우, 필드 이름과 데이터 사용자가 선택할 수 있습니다. VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인의 사용자 상호작용 데이터세트에 대한 기본 스키마의 예제는 [기본 사용자 스키마(VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인)](#VIDEO-ON-DEMAND-users-dataset-schema)단원을 참조하세요.

`SUBSCRIPTION_MODEL` 필드는 기본 스키마에 포함됩니다. 이 필드는 선택형 예약어이며 범주형이 `true`로 설정된 상태에서 유형 `string`이어야 합니다. 데이터에 각 사용자에 대한 구독 모델 정보가 있는 경우, 최상의 추천을 받으려면 이 필드를 스키마에 유지하는 것이 좋습니다. 가져오는 데이터는 스키마와 일치해야 합니다.

## 범주형 데이터 사용
<a name="vod-categorical-users"></a>

 범주형 데이터를 사용하려면 스키마에서 유형 `string`필드를 추가하고 필드의 범주형 속성을 `true`로 설정합니다. 그런 다음 대량 CSV 파일 및 개별 항목 가져오기에 범주형 데이터를 포함합니다. 여러 범주를 갖는 개인 사용자의 경우, 세로 막대 '\$1'를 사용하여 각 값을 구분합니다. 예를 들어, SUBSCRIPTION\$1MODEL 필드의 경우 사용자에 대한 데이터는 학생\$1월별\$1할인이 될 수 있습니다.

범주형 값은 최대 1000자까지 포함할 수 있습니다. 범주형 값이 1000자를 초과하는 사용자가 있는 경우, 데이터세트 가져오기 작업이 실패합니다.

## 기본 사용자 스키마(VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인)
<a name="VIDEO-ON-DEMAND-users-dataset-schema"></a>

 다음은 사용자 데이터세트의 기본 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 도메인 스키마입니다.

```
{

  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "SUBSCRIPTION_MODEL",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}
```