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# AWS 병렬 컴퓨팅 서비스 시작하기
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이 자습서에서는 AWS PCS를 사용해 볼 수 있는 간단한 클러스터를 생성합니다. 다음 그림은 클러스터의 설계를 보여줍니다.

![자습서 클러스터의 아키텍처 다이어그램: 2개의 컴퓨팅 노드 그룹은의 리소스이며 서비스 소유에서 실행되는 Slurm 클러스터 컨트롤러에 AWS 계정 연결됩니다 AWS 계정. 두 컴퓨팅 노드 그룹의 EC2 인스턴스는 Amazon EFS 및 Amazon FSx for Lustre의 공유 스토리지에 연결됩니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/pcs/latest/userguide/images/aws-pcs-tutorial-environment-diagram.png)


자습서 클러스터 설계에는 다음과 같은 주요 구성 요소가 있습니다.
+ [AWS PCS 네트워킹 요구](working-with_networking_vpc-requirements.md) 사항을 충족하는 VPC 및 서브넷입니다.
+ 공유 홈 디렉터리로 사용되는 Amazon EFS 파일 시스템입니다.
+ 공유 고성능 디렉터리를 제공하는 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템입니다.
+ Slurm 컨트롤러를 제공하는 AWS PCS 클러스터입니다.
+ 2 AWS PCS 컴퓨팅 노드 그룹.
  + 시스템에 대한 셸 기반 대화형 액세스를 제공하는 `login` 노드 그룹입니다.
  + `compute-1` 노드 그룹은 작업을 실행할 수 있도록 탄력적으로 규모를 조정하는 인스턴스를 제공합니다.
+ `compute-1` 노드 그룹의 EC2 인스턴스로 작업을 전송하는 대기열 1개.

클러스터에는 보안 그룹, IAM 역할 및 EC2 시작 템플릿과 같은 추가 AWS 리소스가 필요하며, 이는 다이어그램에 표시되지 않습니다.

**참고**  
 Bash 셸에서이 주제의 명령줄 단계를 완료하는 것이 좋습니다. Bash 셸을 사용하지 않는 경우 줄 연속 문자 및 변수 설정 및 사용 방식과 같은 일부 스크립트 명령을 통해 셸이 조정되어야 합니다. 또한 쉘의 인용 및 이스케이프 규칙이 다를 수 있습니다. 자세한 내용은 *AWS Command Line Interface 버전 2 사용 설명서*의에서 [문자열이 있는 따옴표 및 리터럴 AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-usage-parameters-quoting-strings.html)을 참조하세요.

**Topics**
+ [AWS PCS를 시작하기 위한 사전 조건](getting-started_prerequisites.md)
+ [AWS PCS 자습서와 AWS CloudFormation 함께 사용](getting-started_cfn-note.md)
+ [AWS PCS용 VPC 및 서브넷 생성](getting-started_create-vpc.md)
+ [AWS PCS에 대한 보안 그룹 생성](getting-started_create-sg.md)
+ [AWS PCS에서 클러스터 생성](getting-started_create-cluster.md)
+ [Amazon Elastic File System에서 AWS PCS용 공유 스토리지 생성](getting-started_create-efs.md)
+ [Amazon FSx for Lustre에서 AWS PCS용 공유 스토리지 생성](getting-started_create-fsx.md)
+ [AWS PCS에서 컴퓨팅 노드 그룹 생성](getting-started_create-cng.md)
+ [AWS PCS에서 작업을 관리하기 위한 대기열 생성](getting-started_create-queue.md)
+ [AWS PCS 클러스터에 연결](getting-started_connect.md)
+ [AWS PCS에서 클러스터 환경 탐색](getting-started_explore.md)
+ [AWS PCS에서 단일 노드 작업 실행](getting-started_run-job.md)
+ [AWS PCS에서 Slurm을 사용하여 다중 노드 MPI 작업 실행](getting-started_run-mpi-job.md)
+ [AWS PCS에 대한 AWS 리소스 삭제](getting-started_delete.md)