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# 다중 대기열 모드 클러스터에서 작업 실행
<a name="multi-queue-tutorial-v3"></a>

이 자습서에서는 AWS ParallelCluster [여러 대기열 모드로](configuration-of-multiple-queues-v3.md)에서 첫 번째 "Hello World" 작업을 실행하는 방법을 다룹니다.

 AWS ParallelCluster 명령줄 인터페이스(CLI) 또는 API를 사용하는 경우 AWS ParallelCluster 이미지 및 클러스터를 생성하거나 업데이트할 때 생성된 AWS 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 자세한 내용은 [AWS 에서 사용하는 서비스 AWS ParallelCluster](aws-services-v3.md) 단원을 참조하십시오.

**사전 조건**
+ AWS ParallelCluster [가 설치](install-v3-parallelcluster.md)됩니다.
+ 설치 AWS CLI [및 구성됩니다.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)
+ [Amazon EC2 키 페어](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html)가 있는 경우.
+ [`pcluster`](pcluster-v3.md) CLI를 실행하는 데 필요한 [권한](iam-roles-in-parallelcluster-v3.md#iam-roles-in-parallelcluster-v3-example-user-policies)을 가진 IAM 역할이 있습니다.

## 클러스터 구성
<a name="multi-queue-tutorial-v3-configure-cluster"></a>

먼저 다음 명령을 실행하여 AWS ParallelCluster 가 올바르게 설치되었는지 확인합니다.

```
$ pcluster version
```

`pcluster version`에 대한 자세한 정보는 [`pcluster version`](pcluster.version-v3.md) 섹션을 참조하세요.

이 명령은의 실행 버전을 반환합니다 AWS ParallelCluster.

다음으로 `pcluster configure`을 실행하여 기본 구성 파일을 생성합니다. 이 명령 다음에 나오는 모든 메시지를 따릅니다.

```
$ pcluster configure --config multi-queue-mode.yaml
```

`pcluster configure` 명령에 대한 자세한 내용은 [`pcluster configure`](pcluster.configure-v3.md) 섹션을 참조하세요.

이 단계를 완료한 후에는 `multi-queue-mode.yaml`이라는 기본 구성 파일이 나타납니다. 이 파일에는 기본 클러스터 구성이 들어 있습니다.

다음 단계에서는 새 구성 파일을 수정하고 대기열이 여러 개 있는 클러스터를 시작합니다.

**참고**  
이 자습서에서 사용된 일부 인스턴스는 프리 티어에 사용할 수 없습니다.

이 자습서에서는 다음 구성과 일치하도록 구성 파일을 수정하세요. 빨간색으로 강조 표시된 항목은 구성 파일 값을 나타냅니다. 자신의 고유한 값을 유지하세요.

```
Region: region-id
Image:
 Os: alinux2
HeadNode:
 InstanceType: c5.xlarge
 Networking:
   SubnetId: subnet-abcdef01234567890
 Ssh:
   KeyName: yourkeypair
Scheduling:
 Scheduler: slurm
 SlurmQueues:
 - Name: spot
   ComputeResources:
   - Name: c5xlarge
     InstanceType: c5.xlarge
     MinCount: 1
     MaxCount: 10
   - Name: t2micro
     InstanceType: t2.micro
     MinCount: 1
     MaxCount: 10
   Networking:
     SubnetIds:
     - subnet-abcdef01234567890
 - Name: ondemand
   ComputeResources:
   - Name: c52xlarge
     InstanceType: c5.2xlarge
     MinCount: 0
     MaxCount: 10
   Networking:
     SubnetIds:
     - subnet-021345abcdef6789
```

## 클러스터 생성
<a name="multi-queue-tutorial-v3-create-cluster"></a>

구성 파일을 기반으로 `multi-queue-cluster`라는 이름이 지정된 클러스터를 만드세요.

```
$ pcluster create-cluster --cluster-name multi-queue-cluster --cluster-configuration multi-queue-mode.yaml
{
 "cluster": {
   "clusterName": "multi-queue-cluster",
   "cloudformationStackStatus": "CREATE_IN_PROGRESS",
   "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:eu-west-1:123456789012:stack/multi-queue-cluster/1234567-abcd-0123-def0-abcdef0123456",
   "region": "eu-west-1",
   "version": "3.15.0",
   "clusterStatus": "CREATE_IN_PROGRESS"
 }
}
```

`pcluster create-cluster` 명령에 대한 자세한 내용은 [`pcluster create-cluster`](pcluster.create-cluster-v3.md) 섹션을 참조하세요.

다음 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인합니다.

```
$ pcluster list-clusters
{
 "cluster": {
   "clusterName": "multi-queue-cluster",
   "cloudformationStackStatus": "CREATE_IN_PROGRESS",
   "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:eu-west-1:123456789012:stack/multi-queue-cluster/1234567-abcd-0123-def0-abcdef0123456",
   "region": "eu-west-1",
   "version": "3.15.0",
   "clusterStatus": "CREATE_IN_PROGRESS"
 }
}
```

클러스터가 생성되면 `clusterStatus` 필드가 `CREATE_COMPLETE`를 표시합니다.

## 헤드 노드에 로그인
<a name="multi-queue-tutorial-v3-log-into-head-node"></a>

프라이빗 SSH 키 파일을 사용하여 헤드 노드에 로그인합니다.

```
$ pcluster ssh --cluster-name multi-queue-cluster -i ~/path/to/yourkeyfile.pem
```

`pcluster ssh`에 대한 자세한 정보는 [`pcluster ssh`](pcluster.ssh-v3.md) 섹션을 참조하세요.

로그인되면 `sinfo` 명령을 실행하여 스케줄러 대기열이 설정 및 구성되어 있는지 확인합니다.

`sinfo`에 대한 자세한 내용은 Slurm 설명서**에서 [sinfo](https://slurm.schedmd.com/sinfo.html) 섹션을 참조하세요.

```
$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
spot*        up   infinite     18  idle~ spot-dy-c5xlarge-[1-9],spot-dy-t2micro-[1-9]
spot*        up   infinite      2  idle  spot-st-c5xlarge-1,spot-st-t2micro-1
ondemand     up   infinite     10  idle~ ondemand-dy-c52xlarge-[1-10]
```

출력에는 클러스터에서 사용할 수 있는 `idle` 상태에 `t2.micro` 하나 및 `c5.xlarge` 컴퓨팅 노드 하나가 있는 것으로 표시됩니다.

다른 노드는 모두 절전 상태이며, 노드 상태에서는 `~` 접미사로 표시되며, 이를 뒷받침하는 Amazon EC2 인스턴스가 없습니다. 기본 대기열은 대기열 이름 뒤에 `*` 접미사로 표시됩니다. `spot`은 기본 작업 대기열입니다.

## 다중 대기열 모드에서 작업 실행
<a name="multi-queue-tutorial-v3-running-job-mqm"></a>

그런 다음 작업을 실행하여 잠시 휴면 모드로 전환해 보세요. 작업은 나중에 자체 호스트 이름을 출력합니다. 현재 사용자가 이 스크립트를 실행할 수 있는지 확인하세요.

```
$ tee <<EOF hellojob.sh
#!/bin/bash
sleep 30
echo "Hello World from \$(hostname)"
EOF

$ chmod +x hellojob.sh
$ ls -l hellojob.sh
-rwxrwxr-x 1 ec2-user ec2-user 57 Sep 23 21:57 hellojob.sh
```

`sbatch` 명령을 사용하여 작업을 제출합니다. `-N 2` 옵션으로 이 작업의 노드 두 개를 요청하고 작업이 성공적으로 제출되는지 확인합니다. `sbatch`에 대한 자세한 내용은 Slurm 설명서**에서 [https://slurm.schedmd.com/sbatch.html](https://slurm.schedmd.com/sbatch.html) 섹션을 참조하세요.

```
$ sbatch -N 2 --wrap "srun hellojob.sh"
Submitted batch job 1
```

`squeue` 명령으로 대기열을 보고 작업 상태를 확인할 수 있습니다. 단, 특정 대기열을 지정하지 않았으므로 기본 대기열(`spot`)이 사용됩니다. `squeue`에 대한 자세한 내용은 Slurm 설명서**에서 [https://slurm.schedmd.com/squeue.html](https://slurm.schedmd.com/squeue.html) 섹션을 참조하세요.

```
$ squeue
JOBID PARTITION     NAME     USER  ST      TIME  NODES NODELIST(REASON)
   1      spot     wrap ec2-user  R       0:10      2 spot-st-c5xlarge-1,spot-st-t2micro-1
```

출력을 통해 작업이 현재 실행 중 상태인 것을 알 수 있습니다. 작업을 마칠 때까지 기다리세요. 이 작업에는 약 30초 정도 걸립니다. 그런 다음 `squeue`를 다시 실행하세요.

```
$ squeue
JOBID PARTITION     NAME     USER          ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
```

이제 대기열의 작업이 모두 완료되었으니 현재 디렉터리에서 `slurm-1.out`이라는 이름의 출력 파일을 찾아보세요.

```
$ cat slurm-1.out
Hello World from spot-st-t2micro-1
Hello World from spot-st-c5xlarge-1
```

출력을 통해 `spot-st-t2micro-1` 및 `spot-st-c5xlarge-1` 노드에서 작업이 성공적으로 실행되었음을 알 수 있습니다.

이제 다음 명령으로 특정 인스턴스에 대한 제약 조건을 지정하여 동일한 작업을 제출하세요.

```
$ sbatch -N 3 -p spot -C "[c5.xlarge*1&t2.micro*2]" --wrap "srun hellojob.sh"
Submitted batch job 2
```

이 파라미터를 `sbatch`에 사용했습니다.
+ `-N 3`- 세 개의 노드를 요청합니다.
+ `-p spot`- 작업을 `spot` 대기열에 제출합니다. `-p ondemand`를 지정하여 작업을 `ondemand` 대기열에 제출할 수도 있습니다.
+ `-C "[c5.xlarge*1&t2.micro*2]"`– 이 작업에 대한 특정 노드 제약 조건을 지정합니다. 이것은 이 작업에 사용할 `c5.xlarge` 노드 1개와 `t2.micro` 노드 2개를 요청합니다.

`sinfo` 명령을 실행하여 노드와 대기열을 확인합니다. 의 대기열 AWS ParallelCluster 을의 파티션이라고 합니다Slurm.

```
$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
spot*        up   infinite      1  alloc# spot-dy-t2micro-1
spot*        up   infinite     17  idle~ spot-dy-c5xlarge-[2-10],spot-dy-t2micro-[2-9]
spot*        up   infinite      1  mix   spot-st-c5xlarge-1
spot*        up   infinite      1  alloc spot-st-t2micro-1
ondemand     up   infinite     10  idle~ ondemand-dy-c52xlarge-[1-10]
```

노드에 전원이 공급되고 있습니다. 이는 노드 상태에 `#` 접미사가 붙는 것으로 표시됩니다. squeue 명령을 실행하여 클러스터에서 작업에 대한 정보를 봅니다.

```
$ squeue
JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
   2      spot     wrap ec2-user CF       0:04      3 spot-dy-c5xlarge-1,spot-dy-t2micro-1,spot-st-t2micro-1
```

작업은 `CF`(CONFIGURING) 상태이며, 인스턴스가 스케일 업되어 클러스터에 합류하기를 기다리고 있습니다.

약 3분 후에 노드를 사용할 수 있고 작업이 `R`(RUNNING) 상태로 전환됩니다.

```
$ squeue
JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
   2      spot     wrap ec2-user  R       0:07      3 spot-dy-t2micro-1,spot-st-c5xlarge-1,spot-st-t2micro-1
```

작업이 완료되어 세 노드 모두 `idle` 상태입니다.

```
$ squeue
JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
spot*        up   infinite     17  idle~ spot-dy-c5xlarge-[1-9],spot-dy-t2micro-[2-9]
spot*        up   infinite      3  idle  spot-dy-t2micro-1,spot-st-c5xlarge-1,spot-st-t2micro-1
ondemand     up   infinite     10  idle~ ondemand-dy-c52xlarge-[1-10]
```

그런 다음 대기열에 작업이 남아 있지 않으면 로컬 디렉토리에서 `slurm-2.out`을 확인하세요.

```
$ cat slurm-2.out 
Hello World from spot-st-t2micro-1
Hello World from spot-dy-t2micro-1
Hello World from spot-st-c5xlarge-1
```

클러스터의 최종 상태입니다.

```
$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
spot*        up   infinite     17  idle~ spot-dy-c5xlarge-[1-9],spot-dy-t2micro-[2-9]
spot*        up   infinite      3  idle  spot-dy-t2micro-1,spot-st-c5xlarge-1,spot-st-t2micro-1
ondemand     up   infinite     10  idle~ ondemand-dy-c52xlarge-[1-10]
```

클러스터를 로그오프한 후 `pcluster delete-cluster`를 실행하여 정리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [`pcluster list-clusters`](pcluster.list-clusters-v3.md) 및 [`pcluster delete-cluster`](pcluster.delete-cluster-v3.md) 섹션을 참조하세요.

```
$ pcluster list-clusters
{
 "clusters": [
   {
     "clusterName": "multi-queue-cluster",
     "cloudformationStackStatus": "CREATE_COMPLETE",
     "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:eu-west-1:123456789012:stack/multi-queue-cluster/1234567-abcd-0123-def0-abcdef0123456",
     "region": "eu-west-1",
     "version": "3.1.4",
     "clusterStatus": "CREATE_COMPLETE"
   }
 ]
}
$ pcluster delete-cluster -n multi-queue-cluster
{
 "cluster": {
   "clusterName": "multi-queue-cluster",
   "cloudformationStackStatus": "DELETE_IN_PROGRESS",
   "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:eu-west-1:123456789012:stack/multi-queue-cluster/1234567-abcd-0123-def0-abcdef0123456",
   "region": "eu-west-1",
   "version": "3.1.4",
   "clusterStatus": "DELETE_IN_PROGRESS"
 }
}
```