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# Outpost 랙 모니터링
<a name="monitor-outposts"></a>

AWS Outposts 는 모니터링 및 로깅 기능을 제공하는 다음 서비스와 통합됩니다.

**CloudWatch 지표**  
Amazon CloudWatch를 사용하여 Outpost 랙의 데이터 요소에 대한 통계를 *지표*라고 하는 정렬된 시계열 데이터 세트로 검색할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용하여 시스템이 예상대로 수행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Outpost 랙에 대한 CloudWatch 지표](outposts-cloudwatch-metrics.md) 단원을 참조하세요.

**CloudTrail 로그**  
 AWS CloudTrail 를 사용하여 AWS APIs. Amazon S3에 이러한 호출을 로그 파일로 저장할 수 있습니다. 이러한 CloudTrail 로그를 사용하면 어떤 호출이 이루어졌는지, 호출한 소스 IP 주소, 호출한 사람, 호출한 시기 등의 정보를 확인할 수 있습니다.  
CloudTrail 로그에는 API 작업 호출에 대한 정보가 포함되어 있습니다 AWS Outposts. 또한 Amazon EC2 및 Amazon EBS와 같은 Outpost에 있는 서비스에서 API 작업을 호출하는 데 대한 정보도 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 [CloudTrail을 사용하여 API 호출 로깅](logging-using-cloudtrail.md) 단원을 참조하십시오.

**VPC 흐름 로그**  
VPC 흐름 로그를 사용하여 Outpost와 Outpost 내에서 들어오고 나가는 트래픽에 대한 자세한 정보를 캡처합니다. 자세한 내용은 *Amazon VPC 사용 설명서*의 [VPC 흐름 로그](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html)를 참조하세요.

**트래픽 미러링**  
트래픽 미러링을 사용하여 Outpost 랙의 네트워크 트래픽을 대역 외 보안 및 모니터링 어플라이언스에 복사하고 전달할 수 있습니다. 미러링된 트래픽을 콘텐츠 검사, 위협 모니터링 또는 문제 해결에 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon VPC Traﬃc Mirroring 안내서](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/mirroring/what-is-traffic-mirroring.html)를 참조하세요.

**AWS Health Dashboard**  
에는 AWS 리소스 상태 변경으로 인해 시작된 정보와 알림이 Health Dashboard 표시됩니다. 이 정보는 최근 이벤트와 예정된 이벤트를 카테고리별로 보여주는 대시보드와 지난 90일간의 모든 이벤트를 보여주는 전체 이벤트 로그의 두 가지 방법으로 표시됩니다. 예를 들어 서비스 링크의 연결 문제가 발생하면 대시보드와 이벤트 로그에 나타나는 이벤트가 시작되고 이벤트 로그에 90일 동안 남아 있게 됩니다. AWS Health 서비스의 일부인는 설정이 Health Dashboard 필요하지 않으며 계정에서 인증된 모든 사용자가 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [AWS Health Dashboard시작하기](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/getting-started-health-dashboard.html)를 참조하세요.

# Outpost 랙에 대한 CloudWatch 지표
<a name="outposts-cloudwatch-metrics"></a>

AWS Outposts 는 Outposts에 대한 데이터 포인트를 Amazon CloudWatch에 게시합니다. CloudWatch를 사용하면 이러한 데이터 요소에 대한 통계를 정렬된 시계열 데이터 세트로 검색할 수 있습니다. 이러한 통계를 *지표*라고 합니다. 모니터링할 변수로서 지표를 생각하고, 시간에 따른 해당 변수의 값으로서 데이터 포인트를 생각합니다. 예를 들어, 지정된 기간 동안 Outpost에 사용 가능한 인스턴스 용량을 모니터링할 수 있습니다. 각 데이터 포인트에는 연결된 타임스탬프와 측정 단위(선택 사항)가 있습니다.

지표를 사용하여 시스템이 예상대로 수행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 `ConnectedStatus` 지표를 모니터링하는 CloudWatch 경보 생성 평균 지표가 `1` 이하이면 CloudWatch는 이메일 주소로 알림을 보내는 등의 작업을 시작할 수 있습니다. 그런 다음 Outpost 운영에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 온프레미스 또는 업링크 네트워킹 문제를 조사할 수 있습니다. 일반적인 문제로는 방화벽 및 NAT 규칙에 대한 최근의 온프레미스 네트워크 구성 변경 또는 인터넷 연결 문제 등이 있습니다. `ConnectedStatus` 문제의 경우 온프레미스 네트워크 내에서 AWS 리전과의 연결을 확인하고 문제가 지속되면 Support에 문의 AWS 하는 것이 좋습니다.

CloudWatch 경보 생성에 대한 자세한 내용은 *Amazon CloudWatch 사용 설명서*의 [Amazon CloudWatch 경보 사용](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)을 참조하세요. CloudWatch에 대한 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)를 참조하세요.

**Topics**
+ [

## Metrics
](#outposts-metrics)
+ [

## 지표 차원
](#outposts-metric-dimensions)
+ [

## Outpost 랙에 대한 CloudWatch 지표 보기
](#view-metric-data)

## Metrics
<a name="outposts-metrics"></a>

`AWS/Outposts` 네임스페이스에는 다음과 같은 범주의 지표가 포함됩니다.

**Topics**
+ [

### 인스턴스 지표
](#metrics-instances)
+ [

### Amazon EBS 지표
](#metrics-ebs)
+ [

### 가상 인터페이스 지표
](#metrics-vif)
+ [

### Outpost 지표
](#metrics-outposts)

### 인스턴스 지표
<a name="metrics-instances"></a>

Amazon EC2 인스턴스에 사용할 수 있는 지표는 다음과 같습니다.


| 지표 | 차원 | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
|  `InstanceFamilyCapacityAvailability` | `InstanceFamily` 및 `OutpostId` | 사용 가능한 인스턴스 용량의 백분율. 이 지표에는 Outpost에 구성된 전용 호스트의 용량이 포함되지 않습니다. **단위**: 백분율 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수).  | 
|  `InstanceFamilyCapacityUtilization` | `Account`, `InstanceFamily` 및 `OutpostId` | 사용 중인 인스턴스 용량의 백분율. 이 지표에는 Outpost에 구성된 전용 호스트의 용량이 포함되지 않습니다. **단위**: 백분율 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수).  | 
|  `InstanceTypeCapacityAvailability` | `InstanceType` 및 `OutpostId` | 사용 가능한 인스턴스 용량의 백분율. 이 지표에는 Outpost에 구성된 전용 호스트의 용량이 포함되지 않습니다. **단위**: 백분율 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수).  | 
| `InstanceTypeCapacityUtilization` | `Account`, `InstanceType` 및 `OutpostId` | 사용 중인 인스턴스 용량의 백분율. 이 지표에는 Outpost에 구성된 전용 호스트의 용량이 포함되지 않습니다. **단위**: 백분율 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수). | 
| `UsedInstanceType_Count` | `Account`, `InstanceType` 및 `OutpostId` | Amazon RDS(관계형 데이터베이스 서비스) 또는 Application Load Balancer와 같은 관리형 서비스에서 사용하는 모든 인스턴스 유형을 포함하여 현재 사용 중인 인스턴스 유형의 수입니다. 이 지표에는 Outpost에 구성된 전용 호스트의 용량이 포함되지 않습니다. **단위**: 수 **최대 해상도**: 5분 | 
| `AvailableInstanceType_Count` | `InstanceType` 및 `OutpostId` | 사용 가능한 인스턴스 유형 수. 이 지표에는 `AvailableReservedInstances` 수가 포함됩니다. 예약할 수 있는 인스턴스 수를 확인하려면 `AvailableReservedInstances` 수를 `AvailableInstanceType_Count` 수에서 뺍니다. <pre>Number of instances that you can reserve = AvailableInstanceType_Count - AvailableReservedInstances</pre>  이 지표에는 Outpost에 구성된 전용 호스트의 용량이 포함되지 않습니다. **단위**: 수 **최대 해상도**: 5분 | 
| `AvailableReservedInstances` | `InstanceType` 및 `OutpostId` | [용량 예약](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/capacity-reservations-outposts.html)을 사용하여 예약된 컴퓨팅 용량으로 시작할 수 있는 인스턴스 수입니다. 이 지표에는 Amazon EC2 예약 인스턴스가 포함되지 않습니다. 이 지표에는 예약할 수 있는 인스턴스 수가 포함되지 않습니다. 예약할 수 있는 인스턴스 수를 확인하려면 `AvailableReservedInstances` 수를 `AvailableInstanceType_Count` 수에서 뺍니다. <pre>Number of instances that you can reserve = AvailableInstanceType_Count - AvailableReservedInstances</pre> **단위**: 수 **최대 해상도**: 5분 | 
| `UsedReservedInstances` | `InstanceType` 및 `OutpostId` | [용량 예약](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/capacity-reservations-outposts.html)을 사용하여 예약된 컴퓨팅 용량으로 실행할 수 있는 인스턴스 수입니다. 이 지표에는 Amazon EC2 예약 인스턴스가 포함되지 않습니다. **단위**: 수 **최대 해상도**: 5분 | 
| `TotalReservedInstances` | `InstanceType` 및 `OutpostId` | [용량 예약](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/capacity-reservations-outposts.html)을 사용하여 예약된 컴퓨팅 용량으로 제공되는 실행 중인 인스턴스와 시작 가능한 인스턴스의 총 수입니다. 이 지표에는 Amazon EC2 예약 인스턴스가 포함되지 않습니다. **단위**: 수 **최대 해상도**: 5분 | 

### Amazon EBS 지표
<a name="metrics-ebs"></a>

EBS 볼륨 유형 용량에 사용할 수 있는 지표는 다음과 같습니다.


| 지표 | 차원 | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
| `EBSVolumeTypeCapacityUtilization` | `VolumeType` 및 `OutpostId` | 사용 중인 EBS 볼륨 유형 용량의 백분율. **단위**: 백분율 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수). | 
| `EBSVolumeTypeCapacityAvailability` | `VolumeType` 및 `OutpostId` | 사용 가능한 EBS 볼륨 유형 용량의 비율입니다. **단위**: 백분율 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수). | 
| `EBSVolumeTypeCapacityUtilizationGB` | `VolumeType` 및 `OutpostId` | EBS 볼륨 유형에 사용 중인 기가바이트 수입니다. **단위**: 기가바이트 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수). | 
| `EBSVolumeTypeCapacityAvailabilityGB` | `VolumeType` 및 `OutpostId` | EBS 볼륨 유형에 사용할 수 있는 용량의 기가바이트 수입니다. **단위**: 기가바이트 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average` 및 `pNN.NN`입니다(백분위수). | 

### 가상 인터페이스 지표
<a name="metrics-vif"></a>

가상 인터페이스(VIF)에 사용할 수 있는 지표는 다음과 같습니다.


| 지표 | 차원 | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
| `VifBgpSessionState` | **로컬 게이트웨이 VIFs의 차원**: `OutpostsId`, `VirtualInterfaceGroupId`, `VirtualInterfaceId`. **서비스 링크 VIFs의 차원**: `OutpostsId`, `VirtualInterfaceId`. | 가상 인터페이스(VIF) AWS Outposts 의와 온프레미스 디바이스 간의 BGP(Border Gateway Protocol) 세션 상태입니다. **단위**: 값 1\$16. 여기서: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/outposts/latest/userguide/outposts-cloudwatch-metrics.html) **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Maximum`입니다. | 
| `VifConnectionStatus` | **로컬 게이트웨이 VIFs의 차원**: `OutpostsId`, `VirtualInterfaceGroupId`, `VirtualInterfaceId`. **서비스 링크 VIFs의 차원**: `OutpostsId`, `VirtualInterfaceId`. | 가상 인터페이스(VIFs)가 트래픽을 전달할 준비가 되었는지 여부를 표시합니다. **단위**: 1 또는 0, 여기서: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/outposts/latest/userguide/outposts-cloudwatch-metrics.html) **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Maximum`입니다.  | 
| `IfTrafficIn` | **로컬 게이트웨이 VIF(lgw-vif)의 차원**: `OutpostsId`, `VirtualInterfaceGroupId`, `VirtualInterfaceId`  **서비스 링크 VIF(sl-vif)의 차원**: `OutpostsId` 및 `VirtualInterfaceId` | 연결된 로컬 네트워크 장치에서 Outpost 가상 인터페이스(VIF)가 수신하는 데이터의 비트 전송률입니다. **단위**: 초당 비트 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Max` 및 `Min`입니다. | 
| `IfTrafficOut` | **로컬 게이트웨이 VIF(lgw-vif)의 차원**: `OutpostsId`, `VirtualInterfaceGroupId`, `VirtualInterfaceId`  **서비스 링크 VIF(sl-vif)의 차원**: `OutpostsId` 및 `VirtualInterfaceId` | Outpost 가상 인터페이스(VIF)가 연결된 로컬 네트워크 장치로 전송하는 데이터의 비트 전송률입니다. **단위**: 초당 비트 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Max` 및 `Min`입니다. | 

### Outpost 지표
<a name="metrics-outposts"></a>

Outpost에 사용할 수 있는 지표는 다음과 같습니다.


| 지표 | 차원 | 설명 | 
| --- | --- | --- | 
| `ConnectedStatus` | `OutpostId` | Outpost의 서비스 링크 연결 상태. 평균 통계가 `1` 이하이면 연결이 손상된 것입니다. **단위**: 수 **최대 해상도**: 1분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Average`입니다. | 
| `CapacityExceptions` | `InstanceType` 및 `OutpostId` | 인스턴스 시작에 대한 용량 부족 오류 수입니다. **단위**: 수 **최대 해상도**: 5분 **통계**: 가장 유용한 통계는 `Maximum` 및 `Minimum`입니다. | 

## 지표 차원
<a name="outposts-metric-dimensions"></a>

Outpost의 지표를 필터링하려면 다음 차원을 사용합니다.


| 차원 | 설명 | 
| --- | --- | 
| Account |  용량을 사용하는 계정 또는 서비스.  | 
| InstanceFamily |  인스턴스 패밀리.  | 
| InstanceType |  인스턴스 유형.  | 
| OutpostId |  Outpost의 ID.  | 
| VolumeType |  EBS 볼륨 유형.  | 
| VirtualInterfaceId |  로컬 게이트웨이 또는 서비스 링크 가상 인터페이스(VIF)의 ID입니다.  | 
| VirtualInterfaceGroupId |  로컬 게이트웨이 가상 인터페이스(VIF)에 대한 가상 인터페이스 그룹의 ID입니다.  | 

## Outpost 랙에 대한 CloudWatch 지표 보기
<a name="view-metric-data"></a>

CloudWatch 콘솔을 사용하여 Outpost 랙에 대한 CloudWatch 지표를 볼 수 있습니다.

**CloudWatch 콘솔을 사용하여 지표를 보려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **지표**를 선택합니다.

1. **Outpost**네임스페이스를 선택합니다.

1. (선택 사항) 모든 측정기준의 지표를 보려면 검색 필드에 이름을 입력합니다.

**를 사용하여 지표를 보려면 AWS CLI**  
사용 가능한 지표의 목록을 표시하려면 다음 [list-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) 명령을 사용합니다.

```
aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/Outposts
```

**를 사용하여 지표에 대한 통계를 가져오려면 AWS CLI**  
지정된 지표 및 차원에 대한 통계를 구하려면 다음 [get-metric-statistics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-statistics.html) 명령을 사용합니다. CloudWatch는 각각의 고유한 차원의 조합을 별도의 지표로 처리합니다. 특별 게시가 되지 않은 차원의 조합을 사용해 통계를 검색할 수는 없습니다. 지표 생성 시 사용한 것과 동일하게 차원을 지정해야 합니다.

```
aws cloudwatch get-metric-statistics \
--namespace AWS/Outposts --metric-name InstanceTypeCapacityUtilization \
--statistics Average --period 3600 \
--dimensions Name=OutpostId,Value=op-01234567890abcdef Name=InstanceType,Value=c5.xlarge \
--start-time 2019-12-01T00:00:00Z --end-time 2019-12-08T00:00:00Z
```

# 를 사용하여 AWS Outposts API 호출 로깅 AWS CloudTrail
<a name="logging-using-cloudtrail"></a>

AWS Outposts 는 사용자 AWS CloudTrail, 역할 또는 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 AWS 서비스와 통합됩니다. CloudTrail은에 대한 API 호출을 이벤트 AWS Outposts 로 캡처합니다. 캡처되는 호출에는 AWS Outposts 콘솔의 호출과 AWS Outposts API 작업에 대한 코드 호출이 포함됩니다. CloudTrail에서 수집한 정보를 사용하여 수행된 요청, 요청이 수행된 AWS Outposts IP 주소, 요청이 수행된 시간 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

모든 이벤트 또는 로그 항목에는 요청을 생성했던 사용자에 관한 정보가 포함됩니다. 자격 증명을 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다.
+ 요청을 루트 사용자로 했는지 사용자 보안 인증으로 했는지 여부.
+ IAM Identity Center 사용자를 대신하여 요청이 이루어졌는지 여부입니다.
+ 역할 또는 페더레이션 사용자의 임시 자격 증명을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부.
+ 다른 AWS 서비스에서 요청했는지 여부

CloudTrail은 AWS 계정을 생성할 때 계정에서 활성화되며 CloudTrail **이벤트 기록에** 자동으로 액세스할 수 있습니다. CloudTrail **이벤트 기록**은 지난 90일 간 AWS 리전의 관리 이벤트에 대해 보기, 검색 및 다운로드가 가능하고, 수정이 불가능한 레코드를 제공합니다. 자세한 설명은 *AWS CloudTrail 사용 설명서*의 [CloudTrail 이벤트 기록 작업](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html)을 참조하세요. **이벤트 기록** 보기는 CloudTrail 요금이 부과되지 않습니다.

 AWS 계정 지난 90일 동안의 이벤트를 지속적으로 기록하려면 추적 또는 [CloudTrail Lake](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake.html) 이벤트 데이터 스토어를 생성합니다.

**CloudTrail 추적**  
CloudTrail은 *추적*을 사용하여 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있습니다. 를 사용하여 생성된 모든 추적 AWS Management Console 은 다중 리전입니다. AWS CLI를 사용하여 단일 리전 또는 다중 리전 추적을 생성할 수 있습니다. 계정의 모든 AWS 리전 에서 활동을 캡처하므로 다중 리전 추적을 생성하는 것이 좋습니다. 단일 리전 추적을 생성하는 경우 추적의 AWS 리전에 로깅된 이벤트만 볼 수 있습니다. 추적에 대한 자세한 내용은 *AWS CloudTrail 사용 설명서*의 [AWS 계정에 대한 추적 생성](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html) 및 [조직에 대한 추적 생성](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/creating-trail-organization.html)을 참조하세요.  
CloudTrail에서 추적을 생성하여 진행 중인 관리 이벤트의 사본 하나를 Amazon S3 버킷으로 무료로 전송할 수는 있지만, Amazon S3 스토리지 요금이 부과됩니다. CloudTrail 요금에 관한 자세한 내용은 [AWS CloudTrail 요금](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/)을 참조하세요. Amazon S3 요금에 관한 자세한 내용은 [Amazon S3 요금](https://aws.amazon.com/s3/pricing/)을 참조하세요.

**CloudTrail Lake 이벤트 데이터 스토어**  
*CloudTrail Lake*를 사용하면 이벤트에 대해 SQL 기반 쿼리를 실행할 수 있습니다. CloudTrail Lake는 행 기반 JSON 형식의 기존 이벤트를 [ Apache ORC](https://orc.apache.org/) 형식으로 변환합니다. ORC는 빠른 데이터 검색에 최적화된 열 기반 스토리지 형식입니다. 이벤트는 *이벤트 데이터 스토어*로 집계되며, 이벤트 데이터 스토어는 [고급 이벤트 선택기](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake-concepts.html#adv-event-selectors)를 적용하여 선택한 기준을 기반으로 하는 변경 불가능한 이벤트 컬렉션입니다. 이벤트 데이터 스토어에 적용하는 선택기는 어떤 이벤트가 지속되고 쿼리에 사용 가능한지를 제어합니다. CloudTrail Lake에 대한 자세한 내용은 *AWS CloudTrail 사용 설명서*의 [AWS CloudTrail Lake 작업을](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake.html) 참조하세요.  
CloudTrail Lake 이벤트 데이터 스토어 및 쿼리에는 비용이 발생합니다. 이벤트 데이터 스토어를 생성할 때 이벤트 데이터 스토어에 사용할 [요금 옵션](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-lake-manage-costs.html#cloudtrail-lake-manage-costs-pricing-option)을 선택합니다. 요금 옵션에 따라 이벤트 모으기 및 저장 비용과 이벤트 데이터 스토어의 기본 및 최대 보존 기간이 결정됩니다. CloudTrail 요금에 관한 자세한 내용은 [AWS CloudTrail 요금](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/)을 참조하세요.

## AWS Outposts CloudTrail의 관리 이벤트
<a name="cloudtrail-management-events"></a>

[관리 이벤트](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/logging-management-events-with-cloudtrail.html#logging-management-events)는의 리소스에서 수행되는 관리 작업에 대한 정보를 제공합니다 AWS 계정. 이를 컨트롤 플레인 작업이라고도 합니다. 기본적으로 CloudTrail은 관리 이벤트를 로깅합니다.

AWS Outposts는 모든 AWS Outposts 컨트롤 플레인 작업을 관리 이벤트로 로깅합니다. AWS Outposts가 CloudTrail에 로깅하는 AWS Outposts 컨트롤 플레인 작업 목록은 [AWS Outposts API 참조를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/APIReference/Welcome.html).

## AWS Outposts 이벤트 예제
<a name="understanding-outposts-entries"></a>

다음 예제는 `SetSiteAddress` 작업을 시연하는 CloudTrail 이벤트를 보여줍니다.

```
{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:jdoe",
        "arn": "arn:aws:sts::111122223333:assumed-role/example/jdoe",
        "accountId": "111122223333",
        "accessKeyId": "AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
        "sessionContext": {
            "sessionIssuer": {
                "type": "Role",
                "principalId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
                "arn": "arn:aws:iam::111122223333:role/example",
                "accountId": "111122223333",
                "userName": "example"
            },
            "webIdFederationData": {},
            "attributes": {
                "mfaAuthenticated": "false",
                "creationDate": "2020-08-14T16:28:16Z"
            }
        }
    },
    "eventTime": "2020-08-14T16:32:23Z",
    "eventSource": "outposts.amazonaws.com",
    "eventName": "SetSiteAddress",
    "awsRegion": "us-west-2",
    "sourceIPAddress": "XXX.XXX.XXX.XXX",
    "userAgent": "userAgent",
    "requestParameters": {
        "SiteId": "os-123ab4c56789de01f",
        "Address": "***"
    },
    "responseElements": {
        "Address": "***",
        "SiteId": "os-123ab4c56789de01f"
    },
    "requestID": "1abcd23e-f4gh-567j-klm8-9np01q234r56",
    "eventID": "1234a56b-c78d-9e0f-g1h2-34jk56m7n890",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "111122223333"
}
```