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# Amazon Neptune 대체 쿼리 엔진(DFE)
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Amazon Neptune에는 기존 Neptune 엔진보다 더 효율적으로 CPU 코어, 메모리, I/O와 같은 DB 인스턴스 리소스를 사용하는 DFE라는 대체 쿼리 엔진이 있습니다.

**참고**  
데이터 세트가 크면 DFE 엔진이 t3 인스턴스에서 제대로 실행되지 않을 수 있습니다.

DFE 엔진은 SPARQL, Gremlin 및 openCypher 쿼리를 실행하며, 레프트 딥 계획, 비시 계획, 하이브리드 계획 등 다양한 계획 유형을 지원합니다. 계획 연산자는 예약된 컴퓨팅 코어 세트에서 실행되는 컴퓨팅 작업과 I/O 스레드 풀의 자체 스레드에서 각각 실행되는 I/O 작업을 모두 간접적으로 호출할 수 있습니다.

DFE는 Neptune 그래프 데이터에 대해 사전 생성된 통계를 사용하여 쿼리를 구성하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내립니다. 이러한 통계 생성 방법에 대한 자세한 내용은 [DFE 통계](neptune-dfe-statistics.md)를 참조하세요.

계획 유형과 사용되는 컴퓨팅 스레드 수는 사전 생성된 통계와 Neptune 헤드 노드에서 사용할 수 있는 리소스를 기반으로 자동 선택됩니다. 내부 컴퓨팅 병렬 처리가 있는 계획의 경우 결과 순서가 미리 결정되지 않습니다.