Neptune ML의 사용자 지정 모델 - Amazon Neptune

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Neptune ML의 사용자 지정 모델

참고

Neptune ML 사용자 지정 모델 지원은 이전 버전의 Python 3을 사용합니다. up-to-date 종속성이 있는 사용자 지정 GNN 모델을 생성하고 실행하려면 SageMaker의 GraphStorm을 사용합니다.

실시간 유도 추론은 현재 사용자 지정 모델에 지원되지 않습니다.

Neptune ML을 사용하면 Python으로 사용자 지정 모델 구현을 정의할 수 있습니다. 내장 모델과 마찬가지로 Neptune ML 인프라를 통해 사용자 지정 모델을 훈련 및 배포하고, 이를 사용하여 그래프 쿼리를 통해 예측을 얻을 수 있습니다.

Neptune ML 도구 키트 예제를 따르고 Neptune ML 도구 키트에서 제공하는 모델 구성 요소를 활용하여 Python으로 사용자 지정 모델을 구현하기 시작할 수 있습니다. 다음 섹션에서 세부 정보가 제공됩니다.