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쿼리를 사용하여 Amazon Neptune에 데이터 로드

Neptune은 쿼리 언어 작업을 통해 직접 데이터 쓰기를 지원합니다. openCypherMERGE의 CREATE 및 , SPARQL의 또는 mergeE() GremlinINSERT의 mergeV() 및와 같은 표준 쓰기 작업을 사용하여 그래프에 데이터를 추가하거나 수정할 수 있습니다. 이러한 작업은 증분 업데이트 및 트랜잭션 쓰기에 적합합니다.

Amazon S3에서 데이터를 로드하려면 최적화된 성능이 필요한 대규모 데이터 세트에 Amazon Neptune 대량 로더를 사용하여 데이터 수집를 사용합니다. 하나 또는 몇 개의 Amazon S3 파일에 있는 작은 데이터 세트의 경우 쿼리 기반 로드 함수를 사용하여 쿼리 내에서 직접 데이터를 읽고 처리할 수 있습니다.

다음과 같은 쿼리 기반 로드 함수를 사용할 수 있습니다.

openCypher: neptune.read()

neptune.read() 함수는 CALL 하위 쿼리 내에서 Amazon S3에서 CSV 또는 Parquet 파일을 읽으므로 쿼리 시 데이터를 처리하고 로드할 수 있습니다.

CALL neptune.read({
  source: "s3://bucket/data.csv",
  format: "csv"
})
YIELD row
CREATE (n:Person {id: row.id, name: row.name})

전체 설명서는 섹션을 참조하세요neptune.read().

SPARQL: LOAD 및 UNLOAD

SPARQL LOAD 작업은 URI의 RDF 데이터를 명명된 그래프로 가져옵니다.는 그래프의 데이터를 Amazon S3로 UNLOAD 내보냅니다.

LOAD <s3://bucket/data.ttl> INTO GRAPH <http://example.org/graph>

전체 설명서는 섹션을 참조하세요SPARQL UPDATE LOAD를 사용하여 데이터를 Neptune으로 가져오기.

Gremlin: io() 단계

Gremlin의 g.io(URL).read() 단계를 사용하여 GraphML(XML 형식), GraphSON(JSON 형식) 및 기타 형식의 데이터 파일을 읽을 수도 있습니다.

g.io("s3://bucket/data.graphml").read().iterate()

자세한 내용은 TinkerPop 설명서를 참조하세요.