기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 커넥터 용량 이해 커넥터의 총 용량은 커넥터가 보유한 작업자 수와 작업자당 MSK 연결 단위(MCU)의 수에 따라 달라집니다. 각 MCU는 1vCPU의 컴퓨팅과 4기가바이트의 메모리를 나타냅니다. MCU 메모리는 사용 중인 힙 메모리가 아닌 작업자 인스턴스의 전체 메모리와 관련이 있습니다. MSK Connect 작업자는 고객 제공 서브넷의 IP 주소를 사용합니다. 각 작업자는 고객이 제공한 서브넷 중 하나에서 하나의 IP 주소를 사용합니다. 특히 작업자 수가 변할 수 있는 커넥터를 자동 조정할 때 지정된 용량을 고려하기 위해 CreateConnector 요청에 제공된 서브넷에 사용 가능한 IP 주소가 충분한지 확인해야 합니다. 커넥터를 생성하려면 다음 두 가지 용량 모드 중 하나를 선택해야 합니다. + **프로비저닝 - 커넥터의 용량 요구 사항을 알고 있는 경우 이 모드를 선택합니다. 두 가지 값을 지정합니다. + 작업자 수 + 작업자당 MCU 수 + **자동 크기 조정 - 커넥터의 용량 요구 사항이 가변적이거나 이를 미리 알 수 없는 경우 이 모드를 선택합니다. 자동 규모 조정 모드를 사용하는 경우 Amazon MSK Connect는 커넥터에서 실행 중인 작업자 수와 작업자당 MCU 수에 비례하는 값으로 커넥터의 `tasks.max` 속성을 재정의합니다. 세 가지의 값 세트를 지정합니다. + 최소 및 최대 작업자 수 + `CpuUtilization` 지표에 의해 결정되는 CPU 사용률에 대한 스케일 인 및 스케일 아웃 비율로, 커넥터에 대한 `CpuUtilization` 지표가 스케일 아웃 비율을 초과하면 MSK Connect는 커넥터에서 실행 중인 작업자 수를 늘립니다. `CpuUtilization` 지표가 스케일 인 비율 아래로 떨어지면 MSK Connect는 작업자 수를 줄입니다. 작업자 수는 항상 커넥터를 만들 때 지정한 최소 및 최대 수 이내로 유지됩니다. + 작업자당 MCU 수 + (선택 사항) *최대 Autoscaling 작업 수* - Autoscaling 작업 중에 커넥터에 할당된 최대 작업 수입니다. 이 파라미터를 사용하면 작업 생성에 대한 상한을 설정하여 Kafka 주제 파티션과 관련된 리소스 사용률 및 병렬 처리를 더 잘 제어할 수 있습니다. 작업자에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조[MSK Connect 작업자 이해](msk-connect-workers.md)하고 최대 오토 스케일링 작업 수에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[최대 Auto Scaling 작업 수 이해](msk-connect-max-autoscaling-task-count.md). MSK Connect 지표에 대한 자세한 내용은 [Amazon MSK Connect 모니터링](mkc-monitoring-overview.md)를 참조하세요.