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# AWS Marketplace 상거래 분석 서비스에 온보딩
AWS Marketplace 상거래 분석 서비스를 사용하면를 통해 프로그래밍 방식으로 제품 및 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다 AWS Marketplace. AWS Marketplace 상거래 분석 서비스를 시작하려면 상거래 분석 서비스를 AWS 서비스 사용하도록 AWS 계정 및 AWS Marketplace 를 구성해야 합니다. 이 섹션에서는 상거래 분석 서비스를 AWS 서비스 사용하도록 AWS 계정 및 AWS Marketplace 를 구성하는 방법을 보여줍니다.
**AWS Marketplace 상거래 분석 서비스를 사용하려면**
+ [1단계: 권한을 AWS 계정 사용하여 설정](#permissions-for-commerce-analytics)
+ [2단계: 대상 Amazon S3 버킷 만들기](#create-a-destination-amazon-s3-bucket)
+ [3단계: 응답 알림에 대한 Amazon SNS 주제 구성](#create-an-amazon-sns-topic-for-response-notifications)
+ [4단계: Commerce Analytics Service 프로그램 등록](#enroll-in-the-commerce-analytics-service-program)
+ [5단계: 구성 확인](#verify-your-configuration)
## 1단계: 권한을 AWS 계정 사용하여 설정
에서는 루트 계정 자격 증명을 사용하는 AWS Marketplace Management Portal 대신 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할을 사용하여에 로그인할 것을AWS Marketplace **강력히** 권장합니다. AWS Marketplace 상거래 분석 서비스 권한의 특정 IAM 권한은 [AWS Marketplace 판매자를 위한 정책 및 권한](detailed-management-portal-permissions.md) 섹션을 참조하세요. 계정에 액세스하는 사용자에 대해 개별 사용자를 만들면 각 사용자에 따라 서로 다른 보안 자격 증명 조합을 부여할 수 있습니다. 또한 각 사용자에게 다양한 권한을 부여하고, 필요할 경우 언제든지 사용자의 권한을 변경 또는 취소할 수 있습니다.
## 2단계: 대상 Amazon S3 버킷 만들기
상거래 분석 서비스는 판매자가 요청한 데이터를 판매자가 지정한 Amazon S3 버킷에 제공합니다. 사용할 Amazon S3 버킷이 이미 있는 경우 다음 단계를 진행합니다.
Amazon S3 버킷이 없거나 이 데이터에 사용할 Amazon S3 버킷을 따로 생성하려면 [Amazon S3 버킷을 생성하려면 어떻게 해야 합니까?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/UG/CreatingaBucket.html)를 참조하세요.
## 3단계: 응답 알림에 대한 Amazon SNS 주제 구성
상거래 분석 서비스는 Amazon SNS를 사용하여 응답 알림을 제공합니다. 서비스는 이 주제에 메시지를 게시하여 데이터 세트가 이용 가능하거나 오류가 발생할 때 알림을 보냅니다. 이 목적을 위한 Amazon SNS 주제가 이미 있는 경우 다음 단계를 진행합니다.
이 서비스에 대한 Amazon SNS 주제를 구성하지 않은 경우 지금 구성합니다. 지침은 [주제 생성](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/CreateTopic.html)을 참조하세요.
생성한 주제의 주제 Amazon 리소스 이름(ARN)을 기록해 둡니다. 서비스를 호출할 때 ARN이 필요합니다.
## 4단계: Commerce Analytics Service 프로그램 등록
판매자가 주제 및 버킷 이름에 ARN을 사용하여 서비스를 구성하면 상거래 분석 서비스는 Amazon S3 버킷 및 Amazon SNS 주제에 액세스합니다.
**액세스를 활성화하려면**
1. AWS Marketplace 제품을 관리하는 데 AWS 계정 사용하는 [AWS Marketplace Management Portal](https://aws.amazon.com/marketplace/management/)로에 로그인합니다.
1. AWS Marketplace 상거래 분석 서비스에 등록하는 데 [ 필요한 IAM 권한](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/commerce-analytics-service.html#technical-implementation-guide)이 있는지 확인합니다.
1. [상거래 분석 서비스 등록 페이지](https://aws.amazon.com/marketplace/management/cas/enroll)로 이동합니다.
1. Amazon S3 버킷 이름과 Amazon SNS 주제 ARN을 입력하고 **등록**을 선택합니다.
1. 권한 페이지에서 **허용**을 선택합니다.
1. 에서 성공 메시지에 **역할 이름 ARN**을 AWS Marketplace Management Portal기록합니다. 서비스 호출 시 ARN이 필요합니다.
**참고**
상거래 분석 서비스에 온보딩하면에 IAM 역할이 생성됩니다 AWS 계정. IAM 역할을 사용하면가 Amazon S3 버킷에 AWS Marketplace 쓰고 Amazon SNS 주제에 알림을 게시할 수 있습니다.는 계정 452565589796을 AWS Marketplace 사용하여이 IAM 역할에 연결된 작업을 수행합니다.
## 5단계: 구성 확인
마지막 단계는 구성이 예상대로 작동하는지 확인하는 것입니다.
**구성을 테스트하려면**
1. [AWS Command Line Interface](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-set-up.html)(AWS CLI)를 다운로드, 설치 및 구성합니다.
1. 를 사용하여이 명령을 AWS CLI실행합니다.
```
aws marketplacecommerceanalytics generate-data-set \
--data-set-type "customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions" \
--data-set-publication-date "{TODAY'S-DATE}" \
--role-name-arn "{YOUR-ROLE-NAME-ARN}" \
--destination-s3-bucket-name "{amzn-s3-demo-bucket}" \
--destination-s3-prefix "TEST_PREFIX" \
--sns-topic-arn "{YOUR-SNS-TOPIC-ARN}"
```
+ `--data-set-publication-date`에서 `{TODAY'S DATE}`를 ISO-8601 형식의 현재 날짜(`YYYY-MM-DDT00:00:00Z`)로 바꿉니다. 여기서 `YYYY`는 4자리 연도, `MM`은 2자리 월, `DD`는 2자리 일입니다.
+ `--role-name-arn`의 경우 `{YOUR-ROLE-NAME-ARN}`을 [4단계: Commerce Analytics Service 프로그램 등록](#enroll-in-the-commerce-analytics-service-program)의 등록 프로세스에서 받은 역할의 ARN으로 바꿉니다.
+ *--destination-s3-bucket-name*의 경우 *{amzn-s3-demo-bucket}*을 [2단계: 대상 Amazon S3 버킷 만들기](#create-a-destination-amazon-s3-bucket)에서 생성한 Amazon S3 버킷의 이름으로 바꿉니다.
+ **–sns-topic-arn의 경우 **{YOUR-SNS-TOPIC-ARN}을 [3단계: 응답 알림에 대한 Amazon SNS 주제 구성](#create-an-amazon-sns-topic-for-response-notifications)에서 생성한 Amazon SNS 주제로 바꿉니다.
**dataSetRequestId가 포함된 응답을 받으면 온보딩 프로세스가 완료된 것입니다. 성공적인 응답은 다음과 같습니다.
```
{
"dataSetRequestId": "646dd4ed-6806-11e5-a6d8-fd5dbcaa74ab"
}
```