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# AMS SSP를 사용하여 AMS 계정에서 Amazon Bedrock 프로비저닝
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AMS 셀프 서비스 프로비저닝(SSP) 모드를 사용하여 AMS 관리형 계정에서 Amazon Bedrock 기능에 직접 액세스할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 선도적인 AI 스타트업에서 고성능 파운데이션 모델(FMs)을 만들고 통합 API를 통해 사용할 AWS 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 다양한 파운데이션 모델 중에서 선택하여 사용 사례에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다. 또한 Amazon Bedrock은 보안, 프라이버시 및 책임감 있는 AI를 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 사용 사례에 맞는 최고 수준의 파운데이션 모델을 쉽게 실험 및 평가하고, 미세 조정 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술로 데이터를 사용하여 프라이빗으로 사용자 지정하고, 엔터프라이즈 시스템 및 데이터 소스를 사용하여 작업을 실행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다.

Amazon Bedrock의 서버리스 환경을 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 AWS 도구를 사용하여 파운데이션 모델을 빠르고 비공개로 사용자 지정하고 애플리케이션을 쉽고 안전하게 통합 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/)을 참조하세요.

## FAQ: AMS의 Amazon Bedrock
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**Q: AMS 계정에서 Amazon Bedrock에 대한 액세스를 요청하려면 어떻게 해야 합니까?**

Amazon Bedrock에 대한 액세스를 요청하려면 관리 \$1 AWS 서비스 \$1 자체 프로비저닝 서비스 \$1 추가(관리형 자동화)(ct-3qe6io8t6jtny) 변경 유형을 사용하여 RFC를 제출합니다. 이 RFC는 계정에 다음 IAM 역할을 프로비저닝합니다`customer_bedrock_console_role`. 계정에 프로비저닝된 후에는 페더레이션 솔루션의 역할을 온보딩해야 합니다.

**Q: AMS 계정에서 Amazon Bedrock을 사용할 때 제한 사항은 무엇인가요?**
+ Amazon Bedrock 지식 기반은 현재 AMS에서 지원되지 않는 Amazon OpenSearch Service Serverless에 대한 종속성으로 인해 SSPS 역할의 일부로 기본적으로 지원되지 않습니다.
+ Bedrock Studio는 Amazon DataZone과 같은 지원되지 않는 서비스에 대한 종속성으로 인해 지원되지 않습니다.

**Q: AMS 계정에서 Amazon Bedrock을 사용하기 위한 사전 조건 또는 종속성은 무엇인가요?**
+  AWS Marketplace 권한이 필요한 타사 모델 구독은 기본 역할(`AWSManagedServicesAdminRole`MALZ의 경우 , SALZ`Customer_ReadOnly_Role`의 경우 )로 수행해야 합니다. 이는 기본 역할에 AWS Marketplace 권한이 포함되기 때문입니다.
+ 데이터 암호화를 사용하는 경우 콘솔 역할 생성을 요청할 때 AWS KMS 키 ARN을 제공해야 합니다. 또한 사용 중인 Amazon S3 버킷의 이름에 “bedrock”이 있어야 합니다.