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# 실시간 벡터 임베딩 블루프린트 - 문제 해결
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실시간 벡터 임베딩 블루프린트에 대한 다음 문제 해결 주제를 검토합니다. 실시간 벡터 임베딩 블루프린트에 관한 자세한 내용은 [실시간 벡터 임베딩 블루프린트](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/ai-vector-embedding-integration-learn-more.html)를 참조하세요.

**Topics**
+ [CloudFormation 스택 배포가 실패하거나 롤백되었습니다. 이를 해결하려면 어떻게 해야 하나요?](#troubleshooting-blueprints-deployment)
+ [애플리케이션이 Amazon MSK 주제의 시작 부분부터 메시지를 읽는 것을 원치 않습니다. 어떻게 해야 합니까?](#troubleshooting-blueprints-beginning)
+ [Managed Service for Apache Flink 애플리케이션에 문제가 있는지 어떻게 알 수 있으며 디버깅하려면 어떻게 해야 하나요?](#troubleshooting-blueprints-debug)
+ [Managed Service for Apache Flink 애플리케이션에 대해 모니터링해야 하는 핵심 지표는 무엇인가요?](#troubleshooting-blueprints-metrics)

## CloudFormation 스택 배포가 실패하거나 롤백되었습니다. 이를 해결하려면 어떻게 해야 하나요?
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+ CFN 스택으로 이동하여 스택 실패 원인을 확인합니다. 실패 원인은 권한 누락, AWS 리소스 이름 충돌 등 다양할 수 있습니다. 배포 실패의 근본 원인을 수정합니다. 자세한 내용은 [CloudWatch 문제 해결 안내서](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/troubleshooting.html#basic-ts-guide)를 참조하세요.
+  [선택 사항] 하나의 VPC에서는 서비스당 하나의 VPC 엔드포인트만 존재할 수 있습니다. 동일한 VPC에서 Amazon OpenSearch Service 컬렉션으로 데이터를 쓰기 위해 여러 실시간 벡터 임베딩 블루프린트를 배포한 경우 VPC 엔드포인트를 공유하고 있을 수 있습니다. 이러한 엔드포인트는 이미 계정의 해당 VPC에 존재하고 있을 수도 있고, 최초의 실시간 벡터 임베딩 블루프린트 스택이 Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Service용 VPC 엔드포인트를 생성하여 계정에 배포된 모든 다른 스택이 이를 사용하고 있을 수도 있습니다. 스택이 실패한 경우 해당 스택이 Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Service용 VPC 엔드포인트를 생성했는지 확인하고 계정의 다른 곳에서 사용되지 않는 경우 삭제합니다. VPC 엔드포인트를 삭제하는 단계는 애플리케이션을 안전하게 삭제하는 방법에 대한 설명서를 참조하세요.
+ 계정의 다른 서비스나 애플리케이션이 해당 VPC 엔드포인트를 사용하고 있을 수 있습니다. 엔드포인트를 삭제하면 다른 서비스에 네트워크 중단이 발생할 수 있습니다. 이러한 엔드포인트를 삭제할 때는 주의해야 합니다.

## 애플리케이션이 Amazon MSK 주제의 시작 부분부터 메시지를 읽는 것을 원치 않습니다. 어떻게 해야 합니까?
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원하는 동작에 따라 `source.msk.starting.offset`을 다음 값 중 하나로 명시적으로 설정해야 합니다.
+ **가장 빠른 오프셋**: 파티션에서 가장 오래된 오프셋입니다.
+ **최신 오프셋**: 소비자가 파티션의 끝에서 메시지를 읽습니다.
+ **커밋된 오프셋**: 소비자가 파티션 내에서 마지막으로 처리한 메시지부터 읽습니다.

## Managed Service for Apache Flink 애플리케이션에 문제가 있는지 어떻게 알 수 있으며 디버깅하려면 어떻게 해야 하나요?
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[Managed Service for Apache Flink troubleshooting guide](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/troubleshooting-runtime.html)를 사용하여 애플리케이션의 Managed Service for Apache Flink 관련 문제를 디버깅합니다.

## Managed Service for Apache Flink 애플리케이션에 대해 모니터링해야 하는 핵심 지표는 무엇인가요?
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+ 일반 Managed Service for Apache Flink 애플리케이션에서 사용할 수 있는 모든 지표는 애플리케이션 모니터링에 도움이 됩니다. 자세한 내용은 [Managed Service for Apache Flink의 지표 및 차원](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/metrics-dimensions.html)을 참조하세요.
+ Amazon Bedrock 지표를 모니터링하려면 [Amazon Bedrock용 Amazon CloudWatch 지표](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/monitoring.html#runtime-cloudwatch-metrics)를 참조하세요.
+ 임베딩 생성 성능을 모니터링하기 위해 두 가지 새로운 지표를 추가했습니다. CloudWatch의 `EmbeddingGeneration` 작업 이름에서 확인할 수 있습니다. 두 가지 지표는 다음과 같습니다.
  + **BedrockTitanEmbeddingTokenCount**: Amazon Bedrock으로 전송되는 단일 요청에 포함된 토큰 수입니다.
  + **BedrockEmbeddingGenerationLatencyMs**: Amazon Bedrock에서 임베딩을 생성하기 위한 응답을 보내고 받는 데 걸린 시간을 밀리초 단위로 보고합니다.
+ Amazon OpenSearch Service 서버리스 컬렉션의 경우 `IngestionDataRate`, `IngestionDocumentErrors` 등의 지표를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch로 OpenSearch Serverless 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html)을 참조하세요.
+ 프로비저닝된 OpenSearch 지표는 [Amazon CloudWatch로 OpenSearch 클러스터 지표 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/managedomains-cloudwatchmetrics.html)을 참조하세요.