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# 민감한 데이터 검색 작업 관리
<a name="discovery-jobs-manage"></a>

민감한 데이터 검색 작업을 관리하는 데 도움이 되도록 Amazon Macie는 각에서 작업의 전체 인벤토리를 유지합니다 AWS 리전. 이 인벤토리를 사용하면 작업을 단일 컬렉션으로 관리하고 개별 작업에 대한 구성 설정, 처리 통계 및 상태에 액세스할 수 있습니다.

예를 들어 정기적인 분석, 평가 및 모니터링을 위해 반복적으로 실행하도록 구성한 모든 작업을 식별할 수 있습니다. 작업에 대한 구성 설정 내역을 검토할 수도 있습니다. 여기에는 분석 범위를 정의하는 설정이 포함됩니다. 또한 Macie가 작업이 실행될 때 감지하고 보고할 민감한 데이터의 유형을 지정하는 설정도 포함되어 있습니다. Amazon Macie 콘솔을 사용하여 작업을 관리하는 경우 각 작업의 세부 정보는 작업에서 생성된 [민감한 데이터 조사 결과 및 기타 결과](discovery-jobs-manage-results.md)에 대한 직접 액세스도 제공합니다.

이러한 작업 외에도 개별 작업의 사용자 지정 변형을 생성할 수 있습니다. 기존 작업을 복사하고 복사 설정을 조정한 다음 사본을 새 작업으로 저장할 수 있습니다. 이는 서로 다른 데이터세트를 같은 방식으로 분석하거나, 같은 데이터세트를 서로 다른 방식으로 분석하려는 경우에 유용할 수 있습니다. 이는 기존 작업을 취소하고, 해당 내용을 복사한 다음, 사본을 조정하여 새 작업으로 저장하는 등 기존 작업의 구성 설정을 조정하고 싶은 경우에 유용합니다.

**Topics**
+ [작업 인벤토리 검토](discovery-jobs-manage-view.md)
+ [작업의 구성 설정 검토](discovery-jobs-manage-settings.md)
+ [작업의 상태 확인](discovery-jobs-status-check.md)
+ [작업 상태 변경](discovery-jobs-status-change.md)
+ [작업 복사](discovery-jobs-manage-copy.md)

# 민감한 데이터 검색 작업의 인벤토리 검토
<a name="discovery-jobs-manage-view"></a>

Amazon Macie 콘솔에서 현재의 민감한 데이터 검색 작업의 전체 인벤토리를 검토할 수 있습니다 AWS 리전. 인벤토리는 모든 작업에 대한 요약 정보와 개별 작업에 대한 세부 정보를 모두 제공합니다. 요약 정보에는 각 작업의 현재 상태, 예약된 주기적인 작업 실행 여부, 런타임 기준과 일치하는 특정 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷 또는 S3 버킷의 객체를 분석하도록 작업이 구성되어 있는지 여부가 포함됩니다. 개별 작업의 경우 작업의 구성 설정 분석과 같은 세부 정보에 액세스할 수도 있습니다. 작업이 이미 실행된 경우 세부 정보는 민감한 데이터 조사 결과 및 작업이 생성한 기타 유형의 결과에 대한 직접 액세스도 제공합니다.

**작업 인벤토리를 검토하려면**

Amazon Macie 콘솔을 사용하여 작업 인벤토리를 검토하려면 다음 단계를 따르세요. 프로그래밍 방식으로 인벤토리에 액세스하려면 Amazon Macie API의 [ListClassificationJobs](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-list.html) 작업을 사용합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)에서 Amazon Macie 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서, **작업**을 선택합니다. **작업** 페이지가 열리고, 여기에 인벤토리의 작업 수와 해당 작업의 테이블이 표시됩니다.

1. 페이지 상단에서 선택적으로 새로 고침(![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png))을 선택하여 각 작업의 현재 상태를 검색합니다.

1. **작업** 테이블에서 작업에 대한 요약 정보를 검토합니다.
   + **작업 이름** - 작업의 이름입니다.
   + **리소스** - 특정 S3 버킷 또는 런타임 기준과 일치하는 버킷의 객체를 분석하도록 작업이 구성되어 있는지 여부입니다. 분석할 작업에 버킷을 명시적으로 선택한 경우 이 필드는 선택한 버킷 수를 나타냅니다. 런타임 기준을 사용하도록 작업을 구성한 경우 이 필드의 값은 **기준 기반**입니다.
   + **작업 유형** - 작업이 한 번 실행되도록 구성되었는지(**일회성**) 아니면 정기적으로 예약되었는지(**예약됨**) 여부입니다.
   + **상태** – 작업의 현재 상태입니다. 이 값에 대한 자세한 내용은 [작업의 상태 확인](discovery-jobs-status-check.md) 섹션을 참조하세요.
   + **생성 날짜** - 작업이 생성된 때입니다.

1. 인벤토리를 분석하거나 특정 작업을 더 빨리 찾으려면 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
   + 특정 필드를 기준으로 테이블을 정렬하려면 해당 필드의 열 제목을 선택합니다. 정렬 순서를 변경하려면 열 제목을 다시 선택합니다.
   + 필드에 대한 특정 값이 있는 해당 작업만 표시하려면, 필터 상자에 커서를 놓습니다. 나타나는 메뉴에서, 필터에 대해 사용할 필드를 선택하고, 필터에 대한 값을 입력합니다. 그런 다음, **적용**을 선택합니다.
   + 필드에 대한 특정 값이 있는 작업을 숨기려면, 필터 상자에 커서를 놓습니다. 나타나는 메뉴에서, 필터에 대해 사용할 필드를 선택하고, 필터에 대한 값을 입력합니다. 그런 다음, **적용**을 선택합니다. 필터 상자에서, 필터에 대한 등호 아이콘(![\[The equals icon, which is a solid gray circle.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/icon-operator-equals.png))을 선택합니다. 이렇게 하면 필터 연산자가 *같음*에서 *같지 않음*(![\[The not equals icon, which is an empty gray circle that has a backslash in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/icon-operator-not-equals.png))으로 변경됩니다.
   + 필터를 제거하려면, 제거할 필터에 대한 필터 제거 아이콘(![\[The remove filter condition icon, which is a circle that has an X in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/icon-filter-remove.png))을 선택합니다.

1. 특정 작업에 대한 추가 설정 및 세부 정보를 검토하려면 작업 이름을 선택합니다. 그런 다음 세부 정보 패널을 참조합니다. 이러한 세부 정보에 대한 자세한 내용은 [작업의 구성 설정 검토](discovery-jobs-manage-settings.md) 섹션을 참조하세요.

# 민감한 데이터 검색 작업에 대한 설정 검토
<a name="discovery-jobs-manage-settings"></a>

Amazon Macie 콘솔에서는 **작업** 페이지의 세부 정보 패널을 사용하여 개별적인 민감한 데이터 검색 작업에 대한 구성 설정 및 기타 정보를 검토할 수 있습니다. 예를 들어, 작업이 분석하도록 구성된 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷 목록을 검토할 수 있습니다. 또한 해당 버킷의 객체를 분석할 때 작업이 사용하도록 구성된 관리형 및 사용자 지정 데이터 식별자를 확인할 수 있습니다.

기존 작업에 대한 구성 설정은 변경할 수 없습니다. 이를 통해 수행하는 데이터 프라이버시 및 보호 감사 또는 조사에 대한 민감한 데이터 조사 결과 및 검색 결과에 대한 변경 불가능한 기록이 있는지 확인할 수 있습니다.

기존 작업을 변경하려면 [작업을 취소](discovery-jobs-status-change.md)합니다. 그런 다음, [작업을 복사하고](discovery-jobs-manage-copy.md), 원하는 설정을 사용하도록 복사본을 구성한 다음, 복사본을 새 작업으로 저장합니다. 이렇게 할 경우, 새 작업이 기존 데이터를 같은 방식으로 다시 분석하지 않도록 하는 단계를 또한 거쳐야 합니다. 이렇게 하려면, 기존 작업을 취소하는 날짜 및 시간을 기록해 두세요. 그런 다음, 원래 작업을 취소한 후에 생성되거나 변경되는 해당 객체만 포함하도록 새 작업의 범위를 구성합니다. 예를 들어, [객체 기준](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria)을 사용하여 원래 작업을 취소한 시점을 지정하는 제외 조건을 정의할 수 있습니다.

**작업에 대한 구성 설정을 검토하려면**

Amazon Macie 콘솔을 사용하여 작업의 구성 설정을 검토하려면 다음 단계를 따르세요. 프로그래밍 방식으로 설정을 검토하려면 Amazon Macie API의 [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html) 작업을 사용합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)에서 Amazon Macie 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서, **작업**을 선택합니다. **작업** 페이지가 열리고, 여기에 인벤토리의 작업 수와 해당 작업의 테이블이 표시됩니다.

1. **작업** 테이블에서, 검토하려는 설정이 있는 작업의 이름을 선택합니다. 작업을 더 빨리 찾으려면 테이블 위의 필터 옵션을 사용하여 테이블을 필터링할 수 있습니다. 테이블을 특정 필드를 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수도 있습니다.

테이블에서 작업을 선택하면 세부 정보 패널에 작업의 구성 설정 및 작업에 대한 기타 정보가 표시됩니다. 작업의 설정에 따라, 패널에는 다음 섹션이 포함됩니다.

**일반 정보**  
이 섹션에서는 작업에 대한 일반적 정보를 제공합니다. 예를 들어 작업의 Amazon 리소스 이름(ARN), 작업이 가장 최근에 실행되기 시작한 시점, 작업의 현재 상태를 제공합니다. 작업을 일시 중지한 경우, 이 섹션에는 작업을 일시 중지한 시점과 작업 또는 최근 작업 실행이 만료되었거나 이를 재개하지 않을 경우 해당 내용이 만료되는 시점도 표시됩니다.

**통계**  
이 섹션에서는 작업에 대한 처리 통계를 보여줍니다. 예를 들어 작업이 실행된 횟수와 현재 작업이 실행 중인 가운데 아직 처리하지 않은 S3 객체의 대략적인 수를 보고합니다.

**범위**  
이 섹션에는 작업이 얼마나 자주 실행되는지가 표시됩니다. 또한 여기에는 작업 범위를 구체화하는 설정(예: [샘플링 깊이](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-sampling) 및 분석에 S3 객체를 포함시키거나 제외시키는 모든 [객체 기준](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria))이 표시됩니다.

**S3 버킷**  
이 섹션은 작업을 생성할 때 명시적으로 선택한 버킷을 분석하도록 작업이 구성되어 있는 경우에 패널에 나타납니다. 작업에서 데이터를 분석하도록 AWS 계정 구성된의 수를 나타냅니다. 또한 작업이 분석하도록 구성되어 있는 버킷 수와 해당 버킷의 이름(계정별로 그룹화되어 있음)을 나타냅니다.  
계정 및 버킷의 전체 목록을 JSON 형식으로 표시하려면, **총 버킷 수** 필드에서 숫자를 선택합니다.

**S3 버킷 기준**  
이 섹션은 작업이 런타임 기준을 사용하여 어떤 버킷을 분석하지를 확인하는 경우에 패널에 나타납니다. 여기에는 작업이 사용하도록 구성되어 이있는 기준이 나열됩니다. 기준을 JSON 형식으로 표시하려면 **세부 정보를** 선택합니다. 그런 다음 나타나는 창에서 **기준** 탭을 선택합니다.  
현재 기준과 일치하는 버킷 목록을 검토하려면 **세부 정보를** 선택합니다. 그런 다음 나타나는 창에서 **일치하는 버킷** 탭을 선택합니다. 선택적으로, 새로 고침(![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png))을 선택하여 최신 데이터를 검색할 수 있습니다. 탭에는 현재 기준과 일치하는 버킷이 최대 25개 나열됩니다.  
작업이 이미 실행된 경우, 작업이 실행되었을 때 버킷이 기준과 일치했는지 여부와 일치하는 경우 해당 버킷의 이름을 확인할 수도 있습니다. 이렇게 하려면, 다음과 같이 작업에 대한 로그 이벤트를 검토하세요: 패널 상단에서 **결과 표시**를 선택한 다음, **CloudWatch 로그 표시**를 선택합니다. Macie는 Amazon CloudWatch 콘솔을 열고 작업에 대한 로그 이벤트 테이블을 표시합니다. 이벤트에는 기준과 일치하고 작업 분석에 포함되었던 각 버킷의 `BUCKET_MATCHED_THE_CRITERIA` 이벤트가 포함됩니다. 자세한 내용은 [CloudWatch Logs를 사용하여 작업 모니터링](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md) 섹션을 참조하세요.

**사용자 지정 데이터 식별자**  
이 섹션은 작업이 하나 이상의 [사용자 지정 데이터 식별자](custom-data-identifiers.md)를 사용하도록 구성되어 있는 경우 패널에 나타납니다. 이것은 해당 사용자 지정 데이터 식별자의 이름을 지정합니다.

**허용 목록**  
이 섹션은 작업이 하나 이상의 [허용 목록](allow-lists.md)을 사용하도록 구성되어 있는 경우 패널에 나타납니다. 이것은 해당 목록의 이름을 지정합니다. 목록의 설정과 상태를 검토하려면, 목록 이름 옆에 있는 링크 아이콘(![\[The link icon, which is a blue box that has an arrow in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/icon-view-resource-blue.png))을 선택합니다.

**관리형 데이터 식별자**  
이 섹션에는 어떤 [관리형 데이터 식별자](managed-data-identifiers.md)를 작업이 사용하도록 구성되어 있는지 표시됩니다. 이는 작업의 관리형 데이터 식별자 선택 유형에 따라 결정됩니다.  
+ **권장** - 작업 실행 시 [권장 세트](discovery-jobs-mdis-recommended.md)에 있는 관리형 데이터 식별자를 사용합니다.
+ **선택 항목 포함** - **선택 사항** 섹션에 나열된 관리형 데이터 식별자만 사용합니다.
+ **모두 포함** - 작업 실행 시 사용할 수 있는 모든 관리형 데이터 식별자를 사용합니다.
+ **선택 항목 제외** - **선택 사항** 섹션에 나열된 내용을 제외하고 작업 실행 시 사용할 수 있는 모든 관리형 데이터 식별자를 사용합니다.
+ **모두 제외** - 어떠한 관리형 데이터 식별자도 사용하지 않습니다. 지정된 사용자 지정 데이터 식별자만 사용합니다.
이러한 설정을 JSON 형식으로 검토하려면, **세부 정보**를 선택합니다.

**Tags**  
이 섹션은 태그가 작업에 할당된 경우 패널에 나타납니다. 이것은 해당 태그를 나열합니다. *태그*는 사용자가 정의하여 특정 유형의 AWS 리소스에 할당하는 레이블입니다. 각 태그는 필수 태그 키와 선택적 태그 값으로 구성됩니다. 자세한 내용은 [Macie 리소스 태그 지정](tagging-resources.md)을 참조하세요.

작업 설정을 JSON 형식으로 검토하고 저장하려면 상단에서 작업의 고유 식별자(**작업 ID**)를 선택합니다. 그런 다음 **다운로드**를 선택합니다.

# 민감한 데이터 검색 작업의 상태 확인
<a name="discovery-jobs-status-check"></a>

민감한 데이터 검색 작업을 만드는 경우, 작업의 유형과 일정에 따라 초기 상태는 **활성(실행 중)** 또는 **활성(유휴)**입니다. 그런 다음, 작업은 추가 상태를 거치며, 이를 통해 사용자는 작업이 진행됨에 따라 이 상태를 모니터링할 수 있습니다.

**작은 정보**  
작업의 전체 상태를 모니터링하는 것 외에도 작업이 진행되면서 발생하는 특정 이벤트를 모니터링할 수 있습니다. Amazon Macie가 Amazon CloudWatch Logs에 자동으로 게시하는 로깅 데이터를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 로그의 데이터는 작업 상태의 변경 기록과 작업 실행 중에 발생하는 계정 또는 버킷 수준 오류에 대한 세부 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 [CloudWatch Logs를 사용하여 작업 모니터링](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md) 섹션을 참조하세요.

**작업의 상태를 확인하려면**

Amazon Macie 콘솔을 사용하여 작업의 상태를 확인하려면 다음 단계를 따르세요. 프로그래밍 방식으로 작업의 상태를 확인하려면 Amazon Macie API의 [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html) 작업을 사용합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)에서 Amazon Macie 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서, **작업**을 선택합니다. **작업** 페이지가 열리고, 여기에 인벤토리의 작업 수와 해당 작업의 테이블이 표시됩니다.

1. 페이지 상단에서 새로 고침(![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png))을 선택하여 각 작업의 현재 상태를 검색합니다.

1. **작업** 테이블에서 확인하려는 상태가 있는 작업을 찾습니다. 작업을 더 빨리 찾으려면 테이블 위의 필터 옵션을 사용하여 테이블을 필터링할 수 있습니다. 테이블을 특정 필드를 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수도 있습니다.

1. 테이블의 **상태** 필드를 참조하세요. 이 필드는 작업의 현재 상태를 나타냅니다.

작업의 상태는 다음 중 하나일 수 있습니다.

**활성(유휴)**  
정기 작업의 경우, 이전 실행이 완료되고 다음 예약된 실행은 보류 중입니다. 이 값은 일회성 작업에는 적용되지 않습니다.

**활성(실행 중)**  
일회성 작업의 경우, 작업이 현재 진행 중입니다. 정기 작업의 경우, 예약된 실행이 진행 중입니다.

**취소됨**  
모든 유형의 작업의 경우, 작업이 영구적으로 중지(취소)되었습니다.  
명시적으로 해당 작업을 취소한 경우 또는 해당 작업이 일회성 작업일 때 작업을 일시 중지하고 30일 이내에 이를 재개하지 않은 경우, 작업은 이 상태가 됩니다. 이전에 현재에서 [Macie를 일시 중지](suspend-macie.md)한 경우에도 작업이이 상태가 될 수 있습니다 AWS 리전.

**완료**  
일회성 작업의 경우, 작업이 성공적으로 실행되어 이제 완료되었습니다. 이 값은 정기 작업에는 적용되지 않습니다. 대신 각 실행이 성공적으로 완료되면 정기 작업의 상태가 **활성(유휴)**으로 변경됩니다.

**Macie에 의해 일시 중지됨**  
Macie는 모든 유형의 작업에 대해 작업을 일시적으로 중지(일시 중지)했습니다.  
작업 완료 또는 작업 실행이 사용자 계정의 월간 [민감한 데이터 검색 할당량](macie-quotas.md)을 초과할 경우 작업은 이 상태가 됩니다. 이러한 상황이 발생할 때, Macie는 자동으로 작업을 일시 중지합니다. Macie는 다음 달이 시작되거나 계정에 대한 월별 할당량이 재설정되거나 사용자가 계정 할당량을 늘리면 자동으로 작업을 재개합니다.  
조직의 Macie 관리자로서 멤버 계정의 데이터를 분석하도록 작업을 구성한 경우, 작업 완료 또는 작업 실행이 멤버 계정의 월간 민감한 데이터 검색 할당량을 초과할 경우에도 작업이 이 상태가 될 수 있습니다.  
작업이 실행 중이고 적합한 객체에 대한 분석 결과가 멤버 계정에 대한 이 할당량에 도달하면 작업은 해당 계정이 소유한 객체에 대한 분석을 중단합니다. 할당량을 충족하지 못한 다른 모든 계정의 객체 분석 작업이 완료되면 Macie는 자동으로 작업을 일시 중지합니다. 일회성 작업인 경우 Macie는 다음 달이 시작되거나 영향을 받는 모든 계정의 할당량이 늘어나는 시점(둘 중 먼저 발생하는 날짜)에 자동으로 작업을 재개합니다. 정기 작업인 경우 Macie는 다음 실행이 시작되거나 다음 달이 시작될 때(둘 중 먼저 발생하는 날짜) 작업을 자동으로 재개합니다. 다음 달이 시작되기 전에 예약된 실행이 시작되거나 영향을 받는 계정의 할당량이 증가하면 작업은 해당 계정이 소유한 객체를 분석하지 않습니다.

**사용자에 의해 일시 중지됨**  
모든 유형의 작업에 대해 사용자가 작업을 일시적으로 중지(일시 중지)했습니다.  
일회성 작업을 일시 중지하고 30일 이내에 이를 재개하지 않으면 작업이 만료되고 Macie는 작업을 취소합니다. 정기 작업이 현재 실행 중일 때 이를 일시 중지하고 30일 이내에 재개하지 않으면 작업 실행이 만료되고 Macie는 실행을 취소합니다. 일시 중지된 작업 또는 작업 실행의 만료 날짜를 확인하려면 테이블에서 작업 이름을 선택한 다음, 세부 정보 패널의 **상태 세부 정보** 섹션에서 **만료** 필드를 참조합니다.

작업이 취소되거나 일시 중지된 경우 작업 세부 정보를 참조하여 작업이 실행되기 시작했는지 아니면 정기 작업의 경우 취소되거나 일시 중지되기 전에 한 번 이상 실행되었는지 확인할 수 있습니다. 이 작업을 수행하려면 **작업** 테이블에서 작업의 이름을 선택한 다음, 세부 정보 패널을 참조합니다. 패널의 **실행 횟수** 필드는 작업이 실행된 횟수를 나타냅니다. **마지막 실행 시간** 필드는 작업이 실행되기 시작한 가장 최근 날짜 및 시간을 나타냅니다.

작업의 현재 상태에 따라 선택적으로 작업을 일시 중지, 재개 또는 취소할 수 있습니다. 자세한 내용은 [작업 상태 변경](discovery-jobs-status-change.md) 섹션을 참조하세요.

# 민감한 데이터 검색 작업의 상태 변경
<a name="discovery-jobs-status-change"></a>

민감한 데이터 검색 작업을 만든 후에는 작업을 일시적으로 일시 중지하거나 영구적으로 취소할 수 있습니다. 현재 실행 중인 작업을 일시 중지하면 Amazon Macie는 즉시 해당 작업에 대한 모든 처리 작업을 일시 중지하기 시작합니다. 현재 실행 중인 작업을 취소하면 Macie는 즉시 해당 작업에 대한 모든 처리 작업을 중지하기 시작합니다. 작업이 취소된 후에는 작업을 재개하거나 다시 시작할 수 없습니다.

일회성 작업을 일시 중지한 경우, 30일 이내에 이를 재개할 수 있습니다. 작업을 재개하면 Macie는 작업을 일시 중지한 시점부터 즉시 처리를 재개합니다. Macie는 작업을 처음부터 다시 시작하지 않습니다. 일회성 작업을 일시 중지한 후 30일 이내에 이를 재개하지 않으면 작업이 만료되고 Macie는 작업을 취소합니다.

정기 작업을 일시 중지하면 언제든지 이를 재개할 수 있습니다. 정기 작업을 재개하고 일시 중지했을 때 작업이 유휴 상태였던 경우, Macie는 작업을 만들 때 선택한 일정 및 기타 구성 설정에 따라 작업을 재개합니다. 정기 작업을 재개하고 일시 중지했을 때 작업이 활발하게 실행 중이었던 경우, Macie가 작업을 재개하는 방법은 작업을 재개한 시점에 따라 달라집니다.
+ 작업을 일시 중지한 후 30일 이내에 재개하면, Macie는 작업을 일시 중지한 시점부터 가장 최근에 예약된 실행을 즉시 재개합니다. Macie는 실행을 처음부터 다시 시작하지 않습니다.
+ 일시 중지한 후 30일 이내에 작업을 재개하지 않으면, 예약된 최신 실행이 만료되고 Macie는 해당 실행의 나머지 처리 작업을 모두 취소합니다. 이후에 작업을 재개하면, Macie는 작업을 만들 때 선택한 일정 및 기타 구성 설정에 따라 작업을 재개합니다.

일시 중지된 작업 또는 작업 실행이 만료되는 시점을 결정하는 데 도움이 되도록, Macie는 작업이 일시 중지된 동안 작업 세부 정보에 만료 날짜를 추가합니다. 또한, 작업 또는 작업 실행이 만료되기 약 7일 전에 알림을 보내드립니다. 작업 또는 작업 실행이 만료되어 취소되면 다시 알려드립니다. 사용자에게 알리기 위해와 연결된 주소로 이메일을 보냅니다 AWS 계정. 또한 계정에 대한 AWS Health 이벤트 및 Amazon CloudWatch 이벤트를 생성합니다. 콘솔을 사용하여 만료 날짜를 확인하려면 작업 페이지의 테이블에서 **작업** 이름을 선택합니다. 그런 다음 세부 정보 패널의 **상태 세부 정보** 섹션에서 **만료** 필드를 참조합니다. 프로그래밍 방식으로 날짜를 확인하려면 Amazon Macie API의 [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html) 작업을 사용합니다.

**작업을 일시 중지, 재개 또는 취소하려면**

Amazon Macie 콘솔을 사용하여 작업을 일시 중지, 재개 또는 취소하려면 다음 단계를 따르세요. 이를 프로그래밍 방식으로 수행하려면 Amazon Macie API의 [UpdateClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)작업을 사용합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)에서 Amazon Macie 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서, **작업**을 선택합니다. **작업** 페이지가 열리고, 여기에 인벤토리의 작업 수와 해당 작업의 테이블이 표시됩니다.

1. 페이지 상단에서 새로 고침(![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png))을 선택하여 각 작업의 현재 상태를 검색합니다.

1. **작업** 테이블에서 일시 중지, 재개 또는 취소하려는 작업의 확인란을 선택합니다. 작업을 더 빨리 찾으려면 테이블 위의 필터 옵션을 사용하여 테이블을 필터링할 수 있습니다. 테이블을 특정 필드를 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수도 있습니다.

1. **작업** 메뉴에서 다음 중 하나를 수행합니다.
   + 작업을 일시적으로 중지하려면 **일시 중지**를 선택합니다. 이 옵션은 작업의 현재 상태가 **활성(유휴)**, **활성(실행 중)** 또는 **Macie에 의해 일시 중지됨**인 경우에만 사용할 수 있습니다.
   + 작업을 재개하려면 **재개**를 선택합니다. 이 옵션은 작업의 현재 상태가 **사용자에 의해 일시 중지됨**인 경우에만 사용할 수 있습니다.
   + 작업을 영구적으로 취소하려면 **취소**를 선택합니다. 이 옵션을 선택하면 이후에 작업을 재개하거나 다시 시작할 수 없습니다.

# 민감한 데이터 검색 작업 복사
<a name="discovery-jobs-manage-copy"></a>

기존 작업과 유사한 민감한 데이터 검색 작업을 빠르게 생성하려면 기존 작업의 사본을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 복사본의 설정을 편집하고 복사본을 새 작업으로 저장할 수 있습니다. 이는 서로 다른 데이터세트를 같은 방식으로 분석하거나, 같은 데이터세트를 서로 다른 방식으로 분석하려는 경우에 유용할 수 있습니다. 이는 기존 작업을 취소하고, 해당 내용을 복사한 다음, 사본을 조정하여 새 작업으로 저장하는 등 기존 작업의 구성 설정을 조정하고 싶은 경우에 유용합니다.

**작업을 복사하려면**

Amazon Macie 콘솔을 사용하여 작업을 복사하려면 다음 단계를 따르세요. 프로그래밍 방식으로 작업을 복사하려면 Amazon Macie API의 [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html) 작업을 사용하여 복사하려는 작업에 대한 구성 설정을 검색합니다. 그런 다음 [CreateClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs.html) 작업을 사용하여 작업 복사본을 생성합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)에서 Amazon Macie 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서, **작업**을 선택합니다. **작업** 페이지가 열리고, 여기에 인벤토리의 작업 수와 해당 작업의 테이블이 표시됩니다.

1. **작업** 테이블에서 복사하려는 작업의 확인란을 선택합니다. 작업을 더 빨리 찾으려면 테이블 위의 필터 옵션을 사용하여 테이블을 필터링할 수 있습니다. 테이블을 특정 필드를 기준으로 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수도 있습니다.

1. **작업** 메뉴에서 **새로 복사**를 선택합니다.

1. 콘솔에서 단계를 완료하여 작업 복사본에 대한 설정을 검토하고 조정합니다. **범위 구체화** 단계의 경우, 작업에서 기존 데이터를 같은 방식으로 다시 분석하지 못하도록 하는 옵션을 선택하는 것을 고려합니다.
   + 일회성 작업의 경우, 특정 시간 이후에 생성되거나 변경된 객체만 포함하도록 [객체 기준](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria)을 사용합니다. 예를 들어, 취소한 작업의 복사본을 만드는 경우 기존 작업을 취소한 날짜와 시간을 지정하는 **마지막 수정** 조건을 추가합니다.
   + 정기 작업의 경우 **기존 객체 포함** 확인란의 선택을 취소합니다. 이렇게 할 경우, 작업의 첫 번째 실행은 작업을 생성한 후에 그리고 작업의 첫 번째 실행 전에 생성되거나 변경되는 해당 객체만 분석합니다. 또한 [객체 기준](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria)을 사용하여 특정 날짜 및 시간 이전에 마지막으로 수정된 객체를 제외할 수도 있습니다.

   이 단계 및 기타 단계에 대한 추가 세부 정보는 [민감한 데이터 검색 작업 생성](discovery-jobs-create.md)을(를) 참조하세요.

1. 작업을 마치면 **제출**을 선택하여 사본을 새 작업으로 저장합니다.

한 번, 매일 또는 현재 요일 또는 월에 실행하도록 작업을 구성한 경우, Macie는 작업을 저장한 후 즉시 작업을 실행하기 시작합니다. 그렇지 않은 경우, Macie는 지정된 요일 또는 월에 작업을 실행하도록 준비합니다. 작업을 모니터링하기 위해 [작업 상태를 확인](discovery-jobs-status-check.md)할 수 있습니다.