더 이상 Amazon Machine Learning 서비스를 업데이트하거나 새 사용자를 받지 않습니다. 이 설명서는 기존 사용자에 제공되지만 더 이상 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 [머신 러닝이란?](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html) 단원을 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 배치 예측 지표 검토
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머신 러닝(ML)은 배치 예측을 생성한 후 `Records seen`과 `Records failed to process`의 두 가지 지표를 제공합니다. `Records seen`은 ML이 배치 예측을 실행할 때 살펴본 레코드 수를 알려줍니다. `Records failed to process`는 ML에서 처리할 수 없는 레코드 수를 알려줍니다.

Amazon ML에서 실패한 레코드를 처리할 수 있도록 하려면 데이터 소스를 생성하는 데 사용된 데이터의 레코드 형식을 확인하고 필요한 속성이 모두 있고 모든 데이터가 올바른지 확인합니다. 데이터를 수정한 후에는 배치 예측을 다시 생성하거나 실패한 레코드로 새 데이터 소스를 생성한 다음 새 데이터 소스를 사용하여 새 배치 예측을 생성할 수 있습니다.

## 배치 예측 지표 검토(콘솔)
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ML 콘솔에서 지표를 확인하려면 **배치 예측 요약** 페이지를 열고 **처리된 정보** 섹션을 살펴봅니다.

## 배치 예측 지표 및 세부 정보 검토(API)
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ML API를 사용하여 레코드 지표를 비롯한 `BatchPrediction` 객체에 대한 세부 정보를 검색할 수 있습니다. Amazon ML은 다음과 같은 배치 예측 API 직접 호출을 제공합니다.
+ `CreateBatchPrediction`
+ `UpdateBatchPrediction`
+ `DeleteBatchPrediction`
+ `GetBatchPrediction`
+ `DescribeBatchPredictions`

자세한 내용은 [ML API 참조](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/) 단원을 참조하세요.