더 이상 Amazon Machine Learning 서비스를 업데이트하거나 새 사용자를 받지 않습니다. 이 설명서는 기존 사용자에 제공되지만 더 이상 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 [머신 러닝이란?](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html) 단원을 참조하세요.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# Amazon Redshift 문제 해결
Amazon Redshift 데이터 소스, ML 모델 및 평가를 생성하면 Amazon Machine Learning(Amazon ML)이 Amazon ML 콘솔에서 Amazon ML 객체의 상태를 보고합니다. Amazon ML에서 오류 메시지를 반환하는 경우 다음 정보와 리소스를 사용하여 문제를 해결합니다.
ML에 대한 일반적인 FAQ는 [머신 러닝 FAQ](https://aws.amazon.com/machine-learning/faqs/) 단원을 참조하세요. [머신 러닝 포럼](https://forums.aws.amazon.com/forum.jspa?forumID=194)에서 답을 검색하고 질문을 올릴 수도 있습니다.
**Topics**
+ [
## 오류 문제 해결
](#trouble-errors)
+ [
## AWS Support에 문의
](#contacting-support)
## 오류 문제 해결
### 로그 파일 형식이 잘못되었습니다. 유효한 IAM 역할을 제공합니다. 예: arn:aws:iam::YourAccountID:role/YourRedshiftRole.
**원인**
IAM 역할의 Amazon 리소스 이름(ARN) 형식이 잘못되었습니다.
**솔루션**
데이터 소스 생성 마법사에서 사용자 역할에 대한 ARN을 수정합니다. 역할 ARN 형식 지정에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM ARN](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_identifiers.html#identifiers-arns) 단원을 참조하세요. IAM 역할 ARN의 경우 지역은 선택 사항입니다.
### 역할이 잘못되었습니다. Amazon ML이 IAM 역할을 맡을 수 없습니다. 유효한 IAM 역할을 제공하고 Amazon ML에서 액세스할 수 있도록 합니다.
**원인**
Amazon ML이 역할을 맡도록 역할이 설정되지 않았습니다.
**솔루션**
[IAM 콘솔](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 ML이 해당 역할을 맡도록 허용하는 신뢰 정책을 갖도록 역할을 편집합니다.
### 이 사용자는 IAM 역할을 전달할 권한이 없습니다.
**원인**
IAM 사용자에게 Amazon ML에 역할을 전달할 수 있는 권한 정책이 없습니다.
**솔루션**
Amazon ML에 역할을 전달할 수 있도록 허용하는 권한 정책을 IAM 사용자에게 연결합니다. [IAM 콘솔](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 IAM 사용자에게 권한 정책을 연결할 수 있습니다.
### 계정 간 IAM 역할 전달은 허용되지 않습니다. IAM 역할이 이 계정에 속해야 합니다.
**원인**
다른 IAM 계정에 속한 역할을 전달할 수 없습니다.
**솔루션**
역할을 생성하는 데 사용한 AWS 계정으로 로그인합니다. [IAM 콘솔](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 IAM 역할을 확인할 수 있습니다.
### 지정된 역할에 작업을 수행할 수 있는 권한이 없습니다. Amazon ML에 필요한 권한을 제공하는 정책이 포함된 역할을 제공합니다.
**원인**
IAM 역할에 요청한 작업을 수행할 수 있는 권한이 없습니다.
**솔루션**
[IAM 콘솔](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 역할에 연결된 권한 정책을 편집하여 필요한 권한을 제공합니다.
### Amazon ML이 해당 Amazon Redshift 클러스터에서 지정된 IAM 역할을 사용하여 보안 그룹을 구성할 수 없습니다.
**원인**
IAM 역할에 Amazon Redshift 보안 클러스터를 구성하는 데 필요한 권한이 없습니다.
**솔루션**
[IAM 콘솔](https://console.aws.amazon.com/iam/)에서 역할에 연결된 권한 정책을 편집하여 필요한 권한을 제공합니다.
### Amazon ML이 클러스터에 보안 그룹을 구성하려고 시도할 때 오류가 발생했습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.
**원인**
Amazon ML이 Amazon Redshift 클러스터에 연결하려고 할 때 문제가 발생했습니다.
**솔루션**
데이터 소스 생성 마법사에서 제공한 IAM 역할에 필요한 모든 권한이 있는지 확인합니다.
### 클러스터 ID 형식이 잘못되었습니다. 클러스터 ID는 문자로 시작해야 하며 영숫자 및 하이픈만 포함해야 합니다. 두 개의 연속 하이픈이 포함되거나 하이픈으로 끝날 수 없습니다.
**원인**
Amazon Redshift 클러스터 ID 형식이 올바르지 않습니다.
**솔루션**
데이터 소스 생성 마법사에서 클러스터 ID가 영숫자와 하이픈만 포함되도록 수정하고 두 개의 연속 하이픈을 포함하거나 하이픈으로 끝나지 않도록 클러스터 ID를 수정합니다.
### 클러스터가 없거나 클러스터가 Amazon ML 서비스와 같은 지역에 있지 않습니다. 이 Amazon ML과 같은 지역에서 클러스터를 지정합니다.
**원인**
클러스터가 Amazon ML 데이터 소스를 생성하고 있는 지역에 있지 않기 때문에 Amazon ML이 Amazon Redshift 클러스터를 찾을 수 없습니다.
**솔루션**
클러스터가 Redshift 콘솔 [클러스터](https://console.aws.amazon.com/redshift/home) 페이지에 있는지, Redshift 클러스터가 위치한 동일한 지역에서 데이터 소스를 생성하고 있는지, 데이터 소스 생성 마법사에서 지정된 클러스터 ID가 올바른지 확인합니다.
### Amazon ML이 Amazon Redshift 클러스터의 데이터를 읽을 수 없습니다. 올바른 Amazon Redshift 클러스터 ID를 제공합니다.
**원인**
Amazon ML이 사용자가 지정한 Amazon Redshift 클러스터의 데이터를 읽을 수 없습니다.
**솔루션**
데이터 소스 생성 마법사에서 올바른 Redshift 클러스터 ID를 지정하고, Redshift 클러스터가 있는 동일한 지역에서 데이터 소스를 생성하고 있는지, 클러스터가 Redshift [클러스터](https://console.aws.amazon.com/redshift/home) 페이지에 나열되어 있는지 확인합니다.
### 클러스터는 공개 액세스가 불가능합니다.
**원인**
클러스터가 공개 액세스가 불가능하고 공용 IP 주소가 없기 때문에 Amazon ML이 클러스터에 액세스할 수 없습니다.
**솔루션**
클러스터를 공개 액세스가 가능하게 만들고 공용 IP 주소를 부여합니다. 클러스터를 공개 액세스가 가능하게 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 *Redshift 관리 안내서*의 [클러스터 수정](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-clusters-console.html#modify-cluster) 단원을 참조하세요.
### 클러스터 상태가 Amazon ML에 사용 불가능합니다. Amazon Redshift 콘솔을 사용하여 이 클러스터 상태 문제를 확인하고 해결합니다. 클러스터의 상태가 “사용 가능”이어야 합니다.
**원인**
Amazon ML이 클러스터 상태를 확인할 수 없습니다.
**솔루션**
클러스터가 사용 가능한지 확인합니다. 클러스터 상태 확인에 대한 자세한 내용은 *Amazon Redshift 관리 안내서*[의 클러스터 상태 개요 가져오기](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-clusters-console.html#status-cluster)를 참조하세요. 클러스터를 사용 가능한 상태가 되도록 재부팅하는 방법에 대한 자세한 내용은 *Redshift 관리 안내서*의 [클러스터 재부팅](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-clusters-console.html#reboot-cluster) 단원을 참조하세요.
### 이 클러스터에 <데이터베이스 이름> 데이터베이스가 없습니다. 데이터베이스 이름이 올바른지 확인하거나 다른 클러스터 및 데이터베이스를 지정합니다.
**원인**
Amazon ML이 지정된 클러스터에서 지정된 데이터베이스를 찾을 수 없습니다.
**솔루션**
데이터 소스 생성 마법사에서 입력한 데이터베이스 이름이 올바른지 확인하거나 올바른 클러스터 및 데이터베이스 이름을 지정합니다.
### Amazon ML이 데이터베이스에 액세스할 수 없습니다. 데이터베이스 사용자 <사용자 이름>에 유효한 암호를 제공합니다.
**원인**
Amazon ML이 Amazon Redshift 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 데이터 소스 생성 마법사에서 입력한 암호가 올바르지 않습니다.
**솔루션**
Amazon Redshift 데이터베이스 사용자에 올바른 암호를 제공합니다.
### Amazon ML이 쿼리 검증을 시도할 때 오류가 발생했습니다.
**원인**
SQL 쿼리에 문제가 있습니다.
**솔루션**
쿼리가 유효한 SQL인지 확인합니다.
### SQL 쿼리를 실행하는 동안 오류가 발생했습니다. 데이터베이스 이름과 제공된 쿼리를 확인합니다. 근본 원인: \$1serverMessage\$1.
**원인**
Amazon Redshift가 쿼리를 실행할 수 없었습니다.
**솔루션**
데이터 소스 생성 마법사에서 올바른 데이터베이스 이름을 지정했고 쿼리가 유효한 SQL인지 확인합니다.
### SQL 쿼리를 실행하는 동안 오류가 발생했습니다. 근본 원인: \$1serverMessage\$1.
**원인**
Amazon Redshift가 지정된 표를 찾을 수 없습니다.
**솔루션**
데이터 소스 생성 마법사에서 지정한 표가 Amazon Redshift 클러스터 데이터베이스에 있는지, 올바른 클러스터 ID, 데이터베이스 이름 및 SQL 쿼리를 입력했는지 확인합니다.
## AWS Support에 문의
AWS 프리미엄 서포트가 있는 경우 [지원 센터](https://console.aws.amazon.com/support/home#)에서 기술 지원 사례를 생성할 수 있습니다.