

더 이상 Amazon Machine Learning 서비스를 업데이트하거나 새 사용자를 받지 않습니다. 이 설명서는 기존 사용자에 제공되지만 더 이상 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 [머신 러닝이란?](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html) 단원을 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Amazon ML 객체에 태그 지정
<a name="tagging-objects"></a>

태그를 사용하여 객체에 메타데이터를 할당하면 Amazon Machine Learning(Amazon ML) 객체를 정리하고 관리할 수 있습니다. *태그*는 객체에 대해 정의하는 키-값 쌍입니다.

 태그를 사용하면 Amazon ML 객체를 정리하고 관리하는 것 외에도 범주를 분류하고 AWS 비용을 추적할 수 있습니다. ML 모델을 비롯하여 AWS 객체에 태그를 적용하면, AWS 비용 할당 보고서에 태그별로 집계된 사용 내역 및 비용이 포함됩니다. 비즈니스 범주를 나타내는 태그(예: 비용 센터, 애플리케이션 이름 또는 소유자)를 적용하면 여러 서비스에 대한 비용을 정리할 수 있습니다. 자세한 내용은 *AWS Billing 사용 설명서*의 [사용자 지정 결제 보고서에 비용 할당 태그 사용](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html) 단원을 참조하세요.

**Topics**
+ [태그 기본 사항](#tagging-basics)
+ [태그 제한](#tagging-restrictions)
+ [Amazon ML 객체에 태그 지정(콘솔)](#tagging-console)
+ [Amazon ML 객체에 태그 지정(API)](#tagging-api)

## 태그 기본 사항
<a name="tagging-basics"></a>

태그를 사용하여 객체를 분류하면 객체를 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 예를 들어 용도, 소유자 또는 환경을 기준으로 객체를 분류할 수 있습니다. 그런 다음, 소유자 및 연관된 애플리케이션에 따라 모델을 추적하는 데 도움이 되는 태그 세트를 정의할 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 예제입니다.
+ 프로젝트: 프로젝트 이름
+ 소유자: 이름
+ 용도: 마케팅 예측
+ 애플리케이션: 애플리케이션 이름
+ 환경: 프로덕션 

Amazon ML 콘솔 또는 API를 사용하여 다음 작업을 완료할 수 있습니다.
+ 객체에 태그 추가
+ 객체의 태그 보기
+ 객체의 태그 편집
+ 객체에서 태그 삭제

기본적으로 Amazon ML 객체에 적용된 태그는 해당 객체를 사용하여 생성된 객체에 복사됩니다. 예를 들어 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 소스에 “마케팅 비용: 타겟 마케팅 캠페인” 태그가 있는 경우 해당 데이터 소스를 사용하여 만든 모델에도 모델에 대한 평가와 마찬가지로 “마케팅 비용: 타겟 마케팅 캠페인” 태그가 표시됩니다. 이렇게 하면 태그를 사용하여 마케팅 캠페인에 사용된 모든 객체와 같은 관련 객체를 추적할 수 있습니다. 태그 소스(예: “마케팅 비용: 타겟 마케팅 캠페인” 태그가 있는 모델)와 “마케팅 비용: 타겟 마케팅 고객” 태그가 있는 데이터 소스 간에 충돌이 있는 경우 Amazon ML은 모델의 태그를 적용합니다.

## 태그 제한
<a name="tagging-restrictions"></a>

태그에 적용되는 제한은 다음과 같습니다.

기본 제한:
+ 객체당 최대 태그 수는 50개입니다.
+ 태그 키와 값은 대소문자를 구분합니다.
+ 삭제된 객체에 대한 태그는 변경하거나 편집할 수 없습니다.

태그 키 제한:
+ 각 태그 키는 고유해야 합니다. 이미 사용 중인 키를 가진 태그를 추가하면 해당 객체에 대한 기존 키-값 쌍에 새 태그가 덮어쓰기 됩니다.
+ 태그 키에 `aws:` 접두사는 사용하지 마십시오. 이 접두사는 AWS용으로 예약되어 있습니다. AWS는 이 접두사로 시작되는 태그를 생성하지만, 사용자는 이를 편집 또는 삭제할 수 없습니다.
+ 태그 키의 길이는 유니코드 1\~128자여야 합니다.
+ 태그 키의 문자로는 유니코드 문자, 숫자, 공백 그리고 `_ . / = + - @` 같은 특수 문자가 허용됩니다.

태그 값 제한:
+ 태그 값의 길이는 유니코드 0\~255자여야 합니다.
+ 태그 값은 공백 상태로 둘 수 있습니다. 아니면 유니코드 문자, 숫자, 공백 그리고 `_ . / = + - @` 같은 특수 문자를 사용할 수 있습니다.

## Amazon ML 객체에 태그 지정(콘솔)
<a name="tagging-console"></a>

Amazon ML 콘솔을 사용하여 태그를 보고, 추가하고, 편집하고, 삭제할 수 있습니다.

**객체의 태그를 보려면(콘솔)**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/) Amazon Machine Learning 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 모음에서 지역 선택기를 확장하고 지역을 선택합니다.

1. **객체** 페이지에서 객체를 선택합니다.

1. 선택한 객체의 **태그** 섹션으로 스크롤합니다. 해당 객체의 태그는 섹션 하단에 나열됩니다.

**객체에 태그를 추가하려면(콘솔)**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/) Amazon Machine Learning 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 모음에서 지역 선택기를 확장하고 지역을 선택합니다.

1. **객체** 페이지에서 객체를 선택합니다.

1. 선택한 객체의 **태그** 섹션으로 스크롤합니다. 해당 객체의 태그는 섹션 하단에 나열됩니다.

1. **태그 추가 또는 편집**을 선택합니다.

1. **태그 추가** 아래에서, **키** 필드에서 태그 키를 지정하고, 선택적으로 **값** 필드에서 태그 값을 지정한 다음 **변경 사항 적용**을 선택합니다.

   **변경 사항 적용** 버튼이 활성화되지 않았다면 지정한 태그 키 또는 태그 값이 태그 제한 사항을 충족하지 않는 것입니다. 자세한 내용은 [태그 제한](#tagging-restrictions) 단원을 참조하십시오.

1. **태그** 섹션의 목록에서 새 태그를 보려면 페이지를 새로 고칩니다.

**태그를 편집하려면(콘솔)**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/) Amazon Machine Learning 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 모음에서 지역 선택기를 확장하고 지역을 선택합니다.

1. **객체** 페이지에서 객체를 선택합니다.

1. 선택한 객체의 **태그** 섹션으로 스크롤합니다. 해당 객체의 태그는 섹션 하단에 나열됩니다.

1. **태그 추가 또는 편집**을 선택합니다.

1. **적용된 태그** 아래에서 **값** 필드의 태그 값을 편집한 다음 **변경 사항 적용**을 선택합니다.

   **변경 사항 적용** 버튼이 활성화되지 않았다면 지정한 태그 값이 태그 제한 사항과 일치하지 않기 때문입니다. 자세한 내용은 [태그 제한](#tagging-restrictions) 단원을 참조하세요.

1. **태그** 섹션의 목록에서 업데이트된 태그를 보려면 페이지를 새로 고칩니다.

**객체에서 태그를 삭제하려면(콘솔)**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/) Amazon Machine Learning 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 모음에서 지역 선택기를 확장하고 지역을 선택합니다.

1. **객체** 페이지에서 객체를 선택합니다.

1. 선택한 객체의 **태그** 섹션으로 스크롤합니다. 해당 객체의 태그는 섹션 하단에 나열됩니다.

1. **태그 추가 또는 편집**을 선택합니다.

1. **적용된 태그** 아래에서 삭제하려는 태그를 선택한 다음 **변경 사항 적용**을 선택합니다.

## Amazon ML 객체에 태그 지정(API)
<a name="tagging-api"></a>

Amazon ML API를 사용하여 태그를 추가, 나열 및 삭제할 수 있습니다. 예제는 다음 설명서를 참조하세요.

 [AddTags](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_AddTags.html)   
지정된 객체의 태그를 추가 또는 편집합니다.

 [DescribeTags](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeTags.html)  
지정된 객체의 태그를 나열합니다.

 [DeleteTags](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteTags.html)  
지정된 객체에서 태그를 삭제합니다.