기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 국가 내에서 장소를 검색하는 방법
<a name="how-to-search-place-in-country"></a>

`SearchText` API를 사용하면 검색 결과를 하나 이상의 국가로 제한할 수 있습니다. 이 기능은 경계 영역 또는 서로 인접한 작은 국가에서 검색하는 데 유용합니다.

SearchText API를 사용하는 한 가지 방법은 최종 사용자가 자유 텍스트 검색과 애플리케이션 세트의 바이어스 위치를 수행하도록 하는 것입니다. 이러한 바이어스 위치는 디바이스 위치, IP 위치 또는 맵의 뷰 포트 중심일 수 있습니다. 또한 최종 사용자는 도시 이름이나 장소를 제공할 수 있으며 애플리케이션은 지역 좌표에 따라 결과를 편향시킬 수 있습니다.

## 잠재적 사용 사례
<a name="potential-use-place-in-country"></a>
+ 가까운 국경이 있는 지역의 경우 검색 결과를 국가 내로 제한합니다.
+ 여러 국가 내에서 결과를 필터링합니다.

## 예제
<a name="search-place-in-country-examples"></a>

### 국가 내에서 검색
<a name="search-within-country"></a>

이 예제에서 바이어스 위치는 미국 및 캐나다 경계 근처에 있습니다. `IncludeCountries": ["CAN"]`을 지정하지 않으면 API는 캐나다와 미국의 결과를 모두 반환합니다.

------
#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryText": "Starbucks",
    "BiasPosition": [
                -122.741803, 
                 49.002478
            ]
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "STARBUCKS",
            "Address": {
                "Label": "STARBUCKS, 16010 24 Ave, Surrey, BC V3Z 0R5, Canada",
                "Country": {
                    "Code2": "CA",
                    "Code3": "CAN",
                    "Name": "Canada"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BC",
                    "Name": "British Columbia"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Metro Vancouver"
                },
                "Locality": "Surrey",
                "District": "South Surrey",
                "PostalCode": "V3Z 0R5",
                "Street": "24 Ave",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "24",
                        "Type": "Ave",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "16010"
            },
            "Position": [
                -122.77867,
                49.04482
            ],
            "Distance": 5422,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Coffee Shop",
                    "Primary": true
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "STARBUCKS",
            "Address": {
                "Label": "STARBUCKS, 1730 152 St, Surrey, BC V4A 4N4, Canada",
                "Country": {
                    "Code2": "CA",
                    "Code3": "CAN",
                    "Name": "Canada"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BC",
                    "Name": "British Columbia"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Metro Vancouver"
                },
                "Locality": "Surrey",
                "District": "South Surrey",
                "PostalCode": "V4A 4N4",
                "Street": "152 St",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "152",
                        "Type": "St",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "1730"
            },
            "Position": [
                -122.80096,
                49.03341
            ],
            "Distance": 5517,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Coffee Shop",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "Starbucks",
                    "Id": "Starbucks"
                }
            ]
        },
        ...
        ...
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-text?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryText": "Starbucks",
    "BiasPosition": [
                -122.741803, 
                49.002478
            ]
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-text --key ${YourKey} --query-text "Starbucks" --bias-position -122.741803 49.002478
```

------