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AI 에이전트로 빌드 - Amazon Location Service
Kiro 사용자의 경우Claude Code 및 Cursor 사용자의 경우다른 AI 코딩 에이전트의 경우직접 컨텍스트 사용의 경우MCP 서버

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

AI 에이전트로 빌드

AI 및 LLMs API 사용, 코드 생성 및 문제 해결에 대한 지능형 지원을 제공하여 Amazon Location Service로 개발을 크게 가속화할 수 있습니다. 올바른 MCP 서버 및 컨텍스트로 LLM 클라이언트를 구성하면 AWS 서비스 및 Amazon Location Service 세부 정보를 이해하는 강력한 개발 도우미를 생성할 수 있습니다. 이 페이지에서 권장하는 최소 컨텍스트 및 MCP 구성을 사용하면 선택한 LLM 모델에 충분한 컨텍스트가 있어 컨텍스트 창을 압도하지 않고 올바른 결과를 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 할루시네이션을 줄이고 결과 정확도를 높일 수 있습니다. 또한이 구성은 모델 지식 컷오프가 결과의 품질에 영향을 미치지 않도록 합니다. Amazon Location Service 에이전트 컨텍스트 패키지는 인기 있는 AI 코딩 어시스턴트에 ready-to-use 수 있는 통합을 제공하여, AI 에이전트가 맵, 장소 검색, 지오코딩, 라우팅 및 인증 설정, SDK 통합, 모범 사례를 포함한 기타 지리 공간 기능을 추가하도록 안내합니다. 개발 환경과 일치하는 설치 방법을 선택합니다.

Kiro 사용자의 경우

Kiro는 Kiro IDE(전력)와 Kiro CLI(에이전트 스킬)를 모두 통해 Amazon Location Service를 지원합니다.

Kiro IDE

원클릭 설치 링크를 사용하여 Amazon Location Service를 전원으로 설치합니다.

Kiro에 Amazon Location Service 전원 설치

작은 정보

또는 Kiro IDE를 열고 전원 패널로 이동하여 사용 가능 탭을 선택한 다음 "Amazon Location Service를 사용하여 지리 공간 애플리케이션 구축"을 검색합니다.

참고

사양 모드를 사용하는 경우 Kiro가 활성화할 수 있도록 사양 프롬프트에 "Amazon Location Service 전원 사용"을 포함합니다.

Kiro CLI

스킬 CLI를 사용하여 Amazon Location Service를 에이전트 스킬로 설치합니다.

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli

설치 후 .kiro/agents/<agent>.json에서 사용자 지정 에이전트의 리소스에 스킬을 추가합니다.

{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}
참고

Kiro CLI 스킬 설치에는 MCP 구성이 자동으로 포함되지 않습니다. 수동 설정은 MCP 서버 단원을 참조하십시오.

설치되면 프롬프트에서 "location", "maps", "geocoding", "routing", "places", "geofencing" 또는 "tracking"과 같은 키워드를 언급하면 Amazon Location Service가 자동으로 활성화됩니다.

Claude Code 및 Cursor 사용자의 경우

Claude Code 및 Cursor 사용자의 경우 해당 공식 마켓플레이스에서 amazon-location-service 플러그인을 설치합니다. 플러그인에는 MCP 구성이 자동으로 포함됩니다.

Claude Code

공식 Claude Plugins Marketplace에서 amazon-location-service 플러그인을 설치할 수 있습니다. https://github.com/anthropics/claude-plugins-official

다음 명령을 실행하여 플러그인을 설치합니다.

/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official
Cursor

공식 Cursor Marketplace에서 amazon-location-service 플러그인을 설치할 수 있습니다. 자세한 내용은 Cursor 플러그인 설명서를 참조하세요. Cursor 애플리케이션 내에를 설치할 수도 있습니다.

  1. 커서 설정을 엽니다.

  2. 플러그인으로 이동합니다.

  3. AWS를 검색합니다.

  4. amazon-location-service 플러그인을 선택하고 커서에 추가를 선택합니다.

  5. 설치된 플러그인의 범위를 선택합니다.

플러그인이 플러그인 > 설치됨 아래에 나타나야 합니다.

다른 AI 코딩 에이전트의 경우

에이전트 스킬 공개 표준(GitHub Copilot, OpenCode, Codex, Antigravity 등)을 지원하는 AI 코딩 에이전트의 경우 스킬 CLI를 사용하여 스킬을 설치합니다.

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

CLI는 스킬을 설치할 에이전트와 범위(프로젝트 또는 사용자 수준)를 선택하는 과정을 안내합니다.

$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects

특정 에이전트에 대해를 직접 설치할 수도 있습니다.

GitHub Copilot:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot

OpenCode:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode

코덱:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex

설치되면 작업에 위치, 맵, 지오코딩, 라우팅 또는 기타 Amazon Location Service 주제가 포함될 때 스킬이 자동으로 활성화됩니다.

참고

Claude Code 및 Cursor 사용자의 경우 MCP 구성이 자동으로 포함되므로 최상의 경험을 Claude Code 및 Cursor 사용자의 경우 위해를 사용하는 것이 좋습니다.

직접 컨텍스트 사용의 경우

Kiro, Claude Code/Cursor 플러그인 또는 Agent Skills에서 지원하는 에이전트 중 하나를 사용하지 않는 경우 컨텍스트 파일을 LLM에 직접 로드할 수 있습니다.

  1. 서비스 개요는 amazon-location-agent-context 리포지토리context/amazon-location.md에서 시작합니다.

  2. 작업에 필요한 context/additional/ 대로의 특정 파일을 추가하거나 LLM 클라이언트가 온디맨드 방식으로 파일을 읽도록 허용합니다.

MCP 서버

Kiro IDE(Power) 및 Claude Code 및 Cursor 사용자의 경우 설치에는 MCP 구성이 자동으로 포함됩니다. Kiro CLI, 다른 AI 코딩 에이전트의 경우또는를 사용하는 경우 전체 기능을 위해 다음 서버를 수동으로 직접 컨텍스트 사용의 경우구성합니다.