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# 빠른 시작: 5분 안에 챗봇 생성
이 빠른 시작 안내서는 사전 구축된 템플릿을 사용하여 단 5분 만에 작동하는 Amazon Lex V2 챗봇을 생성하는 데 도움이 됩니다. 필요에 따라 즉시 테스트하고 사용자 지정할 수 있는 기능 챗봇이 있습니다.
## 1단계: 템플릿 선택
Amazon Lex V2는 일반적인 사용 사례를 위해 몇 가지 사전 구축된 템플릿을 제공합니다.
+ **고객 지원 FAQ** - 일반적인 고객 서비스 문의 처리
+ **예약 **- 예약 예약 및 관리
+ **주문 상태** - 주문 정보 및 배송 상태 확인
+ **IT 헬프데스크** - 기술 지원 및 문제 해결 제공
**템플릿을 선택하려면**
1. [https://console.aws.amazon.com/lexv2/](https://console.aws.amazon.com/lexv2/) Amazon Lex V2 콘솔을 엽니다.
1. **봇 생성**을 선택합니다.
1. **템플릿으로 시작을** 선택합니다.
1. 이 빠른 시작을 위해 **고객 지원 FAQ** 템플릿을 선택합니다.
1. 와 같은 봇 이름을 입력합니다**MyFirstChatbot**.
1. **생성(Create)**을 선택합니다.
## 2단계: 빠른 사용자 지정(선택 사항)
템플릿은 미리 구성되어 있지만 특정 요구 사항에 맞게 빠르게 사용자 지정할 수 있습니다.
**챗봇을 사용자 지정하려면**
1. 봇 개요에서 사전 구성된 의도를 검토합니다.
1. **GetAccountInfo**와 같이 수정할 의도를 선택합니다.
1. 고객이 요청을 표현하는 방식과 일치하는 고유한 샘플 표현을 추가합니다.
1. 브랜드 음성에 맞게 응답 메시지를 업데이트합니다.
1. **의도 저장**을 선택합니다.
## 3단계: 봇 테스트
내장된 테스트 콘솔을 사용하여 챗봇을 즉시 테스트합니다.
**챗봇을 테스트하려면**
1. **빌드**를 선택하여 봇을 컴파일합니다.
1. 빌드가 완료될 때까지 기다립니다(일반적으로 1\$12분).
1. 오른쪽의 테스트 콘솔에서 다음을 입력합니다. **I need help with my account**
1. Enter 키를 눌러 봇의 응답을 관찰합니다.
1. 봇의 이해를 테스트하려면 다른 문구를 시도해 보세요.
## 4단계: 봇 배포
챗봇의 응답에 만족하면 사용할 수 있도록 배포합니다.
**챗봇을 배포하려면**
1. 봇 작업 메뉴에서 **게시**를 선택합니다.
1. 버전 생성을 선택하여 새 **버전을 생성합니다**.
1. 버전을 가리키는 별칭(예: "Production")을 생성합니다.
1. 통합 방법을 선택합니다.
## 다음 단계
축하합니다\$1 이제 Amazon Lex V2 챗봇이 작동 중입니다. 다음은 수행할 수 있는 작업입니다.
+ **지원 NLU 활성화 **- AI 기반 자연어 처리로 이해를 개선합니다.
+ **의도 추가** - 추가 사용 사례로 챗봇의 기능을 확장합니다.
+ **Lambda와 통합** - 비즈니스 로직 및 외부 시스템 통합을 추가합니다. [Amazon Lex V2 봇에 AWS Lambda함수 통합](lambda.md)을(를) 참조하세요.
+ **모니터링 설정** - 사용량 및 성능을 추적합니다. [Amazon CloudWatch로 운영 지표 측정](monitoring-cloudwatch.md)을(를) 참조하세요.
+ **고급 기능 알아보기** - 대화 흐름 관리, 멀티턴 대화 상자 및 컨텍스트 전환을 살펴봅니다.
자세한 설명을 보려면를 계속 진행합니다[연습 1: 템플릿에서 챗봇 생성](exercise-1.md).