기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 2단계: 시작하기(콘솔)
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## 콘솔 개요
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Amazon Lex V2를 사용하는 방법을 배우는 가장 쉬운 방법은 콘솔을 사용하는 것입니다. 역할 및 경험 수준에 가장 적합한 학습 경로를 선택합니다.

## 학습 경로 선택
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역할 및 경험 수준에 가장 적합한 학습 경로를 선택합니다.
+ **코드 없는 경로(비즈니스 사용자) -** 콘솔 인터페이스만 사용하여 봇을 빌드하려는 비즈니스 분석가, 제품 관리자 및 비기술 사용자에게 적합합니다.
  + 다음으로 시작합니다. [빠른 시작: 5분 안에 챗봇 생성](quick-start.md) 
  + 그런 다음 다음을 시도하세요. [연습 1: 템플릿에서 챗봇 생성](exercise-1.md) 
  + 다음을 알아봅니다. [시작하기 모범 사례](getting-started-best-practices.md) 
+ **개발자 경로** - Amazon Lex V2를 애플리케이션과 통합하고, APIs 사용하고, 사용자 지정 비즈니스 로직을 구현하려는 소프트웨어 개발자에게 적합합니다.
  + 다음으로 시작합니다. [연습 1: 템플릿에서 챗봇 생성](exercise-1.md) 
  + 고급: [연습 3: 고급 고객 서비스 챗봇 구축](exercise-3.md)
  + 그런 다음 다음을 살펴봅니다. [Amazon Lex V2 봇에 AWS Lambda함수 통합](lambda.md) 
  + 검토: [봇 예제](examples.md)
  + 고급: API 통합 및 SDK 사용
+ **엔터프라이즈 경로** - 보안, 규정 준수 및 확장성 요구 사항을 갖춘 대규모 배포를 계획하는 아키텍트 및 엔지니어를 위해 설계되었습니다.
  + 다음으로 시작합니다. [연습 1: 템플릿에서 챗봇 생성](exercise-1.md) 
  + 엔터프라이즈 예제: [연습 3: 고급 고객 서비스 챗봇 구축](exercise-3.md)
  + 검토: 보안 및 IAM 모범 사례
  + 탐색: [Global Resiliency를 사용하여 다른 리전에 봇 배포](global-resiliency.md)
  + 계획: 모니터링, 로깅 및 비용 최적화

## 기본 연습
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선택한 경로에 관계없이 다음 기본 연습부터 시작하는 것이 좋습니다.
+ 연습 1 - 필요한 모든 봇 구성을 제공하는 사전 정의된 봇인 템플릿을 사용하여 Amazon Lex V2 봇을 생성합니다. 엔드 투 엔드 설정을 테스트하기 위한 최소한의 작업만 수행합니다.
+ 연습 2 — 클라이언트 애플리케이션과 Amazon Lex V2 봇 간에 전송되는 JSON 구조를 검토하세요.
+ 연습 3 - 주문 관리, 지능형 업셀링, 리드 생성, 맞춤형 고객 경험을 위한 AI 기반 기능 등 엔터프라이즈급 기능을 보여주는 고급 고객 서비스 채팅 봇을 구축합니다.

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