기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # AI 기반 Bot Analyzer를 사용하여 봇 최적화 AI 기반 권장 사항을 사용하여 AWS 모범 사례를 기준으로 Amazon Lex V2 봇 구성을 분석합니다. Bot Analyzer는 Amazon Bedrock의 생성형 AI 기능을 사용하여 구성 문제를 식별하고 의도 분류 및 슬롯 해결 성능을 개선하기 위한 실행 가능한 지침을 제공합니다. Bot Analyzer는 봇의 의도 구성을 자동으로 평가하고 다음을 위한 권장 사항을 제공합니다. + **의도 분리 개선** - 여러 개념을 그룹화하는 일반적인 의도 식별 및 해결 + **의도 중복 제거** - 라우팅 오류를 유발하는 의도 간에 유사한 의미와 문구 감지 + **슬롯 사용량 최적화** - 슬롯을 적절하게 사용하여 유사한 의도를 결합하고 개체 추출을 개선하는 것이 좋습니다. + **발화 품질 향상** - 더 나은 의도 분류를 위해 샘플 발화 범위 및 다양성 분석 Bot Analyzer를 사용하기 전에 다음을 확인하세요. + 봇 로캘이 성공적으로 빌드되었습니다. + 분석을 위한 봇 버전은 입니다. `DRAFT` + 봇 로캘은 지원되는 영어 로캘 중 하나입니다. `en_AU`, `en_GB`, `en_IN`, `en_US` `en_ZA` 콘솔 또는 API에서 Bot Analyzer를 사용할 수 있습니다. ------ #### [ Console ] 1. AWS Management Console에 로그인하고 [https://console.aws.amazon.com/lexv2/home](https://console.aws.amazon.com/lexv2/home) Amazon Lex V2 콘솔을 엽니다. 1. 봇을 선택하고 분석하려는 봇 로캘로 이동합니다. 1. 봇 로캘 편집기에서 **분석** 드롭다운 메뉴를 클릭합니다. 1. **시작**을 선택하여 분석을 시작합니다. ![\[시작 옵션을 사용하여 드롭다운 분석\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lexv2/latest/dg/images/bot-analyzer/analyze-dropdown-start.jpeg) 분석은 일반적으로 몇 분 내에 완료됩니다. 분석 중에 취소해야 하는 경우 **시작** 버튼이 **분석 중지**로 변경됩니다. 분석이 완료되면 오른쪽에 있는 권장 **사항 패널에 권장 사항이** 표시됩니다. ![\[권장 사항 패널\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lexv2/latest/dg/images/bot-analyzer/recommendations-panel.jpeg) 각 권장 사항에는 다음이 포함됩니다. + **우선순위** - 높음, 중간 또는 낮음 심각도 + **문제 위치** - 영향을 받는 특정 의도 + **문제 설명** - 감지된 구성 문제 + **제안된 수정 사항** - 문제 해결을 위한 실행 가능한 단계 이전 분석을 보려면: 1. **분석** 드롭다운 메뉴를 클릭합니다. 1. **기록을** 선택합니다. 1. **분석 기록** 패널에는 과거 분석 요청이 상태 및 타임스탬프와 함께 표시됩니다. ![\[분석 기록 패널\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lexv2/latest/dg/images/bot-analyzer/analysis-history-panel.png) 분석 결과를 제거하려면: 1. **분석** 드롭다운 메뉴를 클릭합니다. 1. **삭제**를 선택합니다. 1. 현재 권장 사항의 삭제를 확인합니다. ![\[삭제 확인 대화 상자\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lexv2/latest/dg/images/bot-analyzer/delete-confirmation.png) ------ #### [ API ] 봇 로캘에 대한 분석을 시작하는 `StartBotAnalyzer` 요청을 보냅니다. 응답은와 함께 HTTP 202 상태를 반환합니다`botAnalyzerRequestId`. 이 ID를 기록해 두면 분석 상태를 확인하고 권장 사항을 검색하는 데 필요합니다. `botAnalyzerRequestId` 이전 단계의를 사용하여 `DescribeBotAnalyzerRecommendation` 요청을 보냅니다. 요청 경로`botId`에를 포함합니다. 응답`botAnalyzerStatus`의이 이면 `Available`분석이 완료되고 `botAnalyzerRecommendationList` 필드에 권장 사항이 채워집니다. 각 권장 사항에는 다음이 포함됩니다. + `issueLocation` - 문제가 감지된 위치 + `priority` - 높음, 중간 또는 낮음 심각도 + `issueDescription` - 구성 문제에 대한 세부 정보 + `proposedFix` - 문제 해결을 위한 실행 가능한 지침 진행 중인 분석을 취소해야 하는 경우 `botId` 및를 사용하여 `StopBotAnalyzer` 요청을 보냅니다`botAnalyzerRequestId`. 봇 로캘에 대한 이전 분석 목록을 검색하려면 `ListBotAnalyzerHistory` 요청을 보냅니다. `botId` 상태 및 타임스탬프가 있는 모든 과거 분석 요청을 `localeId` 보려면 및를 지정합니다. 분석 결과를 제거하려면 `botId` 및를 사용하여 `DeleteBotAnalyzerRecommendation` 요청을 보냅니다`botAnalyzerRequestId`. 그러면 해당 분석과 관련된 권장 사항이 영구적으로 삭제됩니다. **참고** 권장 사항은 15일 후에 자동으로 삭제됩니다. ------ + [Amazon Lex 상호 작용 모델 생성 모범 사례](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-creating-amazon-lex-interaction-models/) + [지원 NLU를 사용하여 Lex V2의 의도 분류 및 슬롯 해결 개선](assisted-nlu.md) + [지원 슬롯 확인을 사용하여 Amazon Lex V2의 슬롯 값 확인](assisted-slot.md)