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지원 NLU를 사용하여 Lex V2의 의도 분류 및 슬롯 해결 개선

지원 NLU는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 Amazon Lex V2의 의도 분류 및 슬롯 해결 기능을 개선하는 기능입니다. 봇의 구성된 의도와 슬롯을 유지하면서 정확도를 높입니다. 이 기능은 봇 콘텐츠를 생성하거나 수정하지 않습니다. 이 기능은 NLU 시스템의 전반적인 정확도를 개선하여 사용자에게 보다 원활하고 효과적인 대화 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

지원 NLU 기능은 영어, 스페인어, 포르투갈어, 카탈루냐어, 프랑스어, 이탈리아어 및 독일어 로캘로 제공됩니다. 특히 en_, es_, pt_ (pt_BR, pt_PT), ca_ (ca_ES), fr_ (fr_CA, fr_FR), it_ (it_IT), de_ (de_AT, de_DE), zh_ (zh_CN, zh_HK), ja_JP및 로 시작하는 로캘을 지원합니다ko_KR. 지원되는 로캘의 전체 목록은 Amazon Lex V2에서 지원하는 언어 및 로캘의 표를 참조하세요.

지원 NLU를 사용하여 의도 분류 및 슬롯 해결을 개선합니다. Amazon Lex V2는 Amazon Bedrock 모델을 간접 호출하여 봇의 사용 사례에 맞는 의도와 슬롯 유형을 분류하는 데 도움을 줍니다. 콘솔을 사용하여 봇에 대해 지원 NLU를 활성화할 수 있습니다.

지원되는 NLU 모드

기본 모드에서 Lex는 기본적으로 LLM을 사용자 입력을 처리하는 기본 수단으로 활용하여 사용자 의도를 결정하고 슬롯 값을 채웁니다.

폴백 모드에서 Lex는 NLU로 결정된 신뢰도 점수가 구성된 임계값보다 낮거나 다른 방법으로 FallbackIntent로 라우팅되는 경우 사용자 의도를 결정하는 데 LLM을 사용하고, 기존 NLU가 값을 캡처하지 않는 경우 사용자 입력에서 슬롯 값을 결정합니다.

Console

Amazon Lex V2 봇에서 지원 NLU 사용

1. AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/lexv2/home Amazon Lex V2 콘솔을 엽니다.

2. 봇 페이지에서 지원 NLU와 함께 사용할 봇을 선택합니다.

3. 봇 로캘 페이지의 지원 NLU 섹션에서 구성을 클릭합니다.

4. 런타임 생성형 AI 기능 섹션에서 지원되는 NLU 기능을 볼 수 있습니다. 옆에 있는 토글 버튼을 사용하여 LLM 지원 NLU 기능을 활성화합니다. 그런 다음 기본 또는 폴백 모드를 선택하고 저장을 클릭합니다.

5. 봇 로캘 페이지의 지원 NLU 섹션에서 LLM 지원 NLU 기능이 활성화되어 있는지 확인합니다.

6. 봇을 빌드하여 변경 사항이 런타임의 봇에 반영되는지 확인합니다.

7. 봇 빌드가 완료되면 콘솔에서 테스트 패널을 사용하거나 LLM 지원 NLU 기능을 활성화한 후 테스트 세트를 실행하여 개선 사항을 확인할 수 있습니다.

LLM 지원 NLU 기능을 사용할 때 봇의 정확도를 개선하기 위한 지침

다음 모범 사례는 지원 NLU 기능의 효과를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

지원 NLU 비활성화

지원 NLU 기능을 비활성화하려면 다음 단계를 따르세요.