기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Lake Formation의 청사진 및 워크플로 워크플로는 복잡한 다중 작업 추출, 전환, 적재(ETL) 활동을 캡슐화합니다. 워크플로는 데이터 로드 및 업데이트를 조정하기 위한 AWS Glue 크롤러, 작업 및 트리거를 생성합니다. Lake Formation은 워크플로를 단일 엔터티로 실행하고 추적합니다. 요청 시 또는 일정에 따라 실행되도록 워크플로를 구성할 수 있습니다. **참고** Spark parquet 라이터는 열 이름에 특수 문자를 지원하지 않습니다. 이는 라이터 자체의 기술적 제한이며 구성 문제가 아닙니다. Lake Formation에서 생성한 워크플로는 AWS Glue 콘솔에서 DAG(방향성 비순환 그래프)로 표시됩니다. 각 DAG 노드는 작업, 크롤러 또는 트리거입니다. 진행 상황을 모니터링하고 문제를 해결하기 위해 워크플로에서 각 노드의 상태를 추적할 수 있습니다. Lake Formation 워크플로가 완료되면 해당 워크플로를 실행한 사용자에게 워크플로가 생성하는 데이터 카탈로그 테이블에 대한 Lake Formation `SELECT` 권한이 부여됩니다. AWS Glue에서 워크플로를 생성할 수도 있습니다. 그러나 Lake Formation을 사용하면 청사진에서 워크플로를 생성할 수 있으므로 Lake Formation에서 워크플로를 생성하는 것이 훨씬 간단합니다. Lake Formation은 다음과 같은 유형의 청사진을 제공합니다. + **데이터베이스 스냅샷** - 모든 테이블의 데이터를 JDBC 소스의 데이터 레이크로 로드하거나 다시 로드합니다. 제외 패턴에 따라 소스에서 일부 데이터를 제외할 수 있습니다. + **증분 데이터베이스** - 이전에 설정한 북마크를 기반으로 JDBC 소스에서 데이터 레이크로 새 데이터만 로드합니다. 포함시킬 JDBC 소스 데이터베이스의 개별 테이블을 지정합니다. 각 테이블에 대해 북마크 열과 북마크 정렬 순서를 선택하여 이전에 로드된 데이터를 추적할 수 있습니다. 테이블 집합에 대해 증분 데이터베이스 청사진을 처음 실행하면 워크플로는 테이블에서 모든 데이터를 로드하고 다음 증분 데이터베이스 청사진 실행을 위한 북마크를 설정합니다. 따라서 데이터 소스의 각 테이블을 파라미터로 지정하기만 하면 데이터베이스 스냅샷 청사진 대신 증분 데이터베이스 청사진을 사용하여 모든 데이터를 로드할 수 있습니다. + **로그 파일** - AWS CloudTrail, Elastic Load Balancing 로그 및 Application Load Balancer 로그를 비롯한 로그 파일 소스에서 데이터를 대량으로 로드합니다. 다음 테이블을 참조하면 데이터베이스 스냅샷을 사용할지 증분 데이터베이스 청사진을 사용할지 결정하는 데 도움이 됩니다. | 데이터베이스 스냅샷 사용... | 증분 데이터베이스 사용... | | --- | --- | | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lake-formation/latest/dg/workflows-about.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lake-formation/latest/dg/workflows-about.html) | **참고** 사용자는 Lake Formation에서 생성한 청사진 및 워크플로를 편집할 수 없습니다.