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# AWS Lake Formation과의 서비스 통합
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Lake Formation을 사용하여 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 데이터베이스, 테이블 및 열 수준 액세스 권한을 관리할 수 있습니다. Lake Formation에 데이터를 등록한 후 Amazon Athena AWS Glue, Amazon Redshift Spectrum, Amazon EMR과 같은 AWS 분석 서비스를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Amazon Athena 다음 AWS 서비스는 Lake Formation 권한과 통합 AWS Lake Formation 되고 이를 준수합니다.


| AWS 서비스 | 통합 세부 정보 | 
| --- | --- | 
| [https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/) | 참조 항목: [AWS Lake Formation 와 함께 사용 AWS Glue](glue-features-lf.md)<br />AWS Glue 및 Lake Formation은 동일한 데이터 카탈로그를 공유합니다. 콘솔 작업(예: 테이블 목록 보기) 및 모든 API 작업의 경우 AWS Glue 사용자는 Lake Formation 권한이 있는 데이터베이스와 테이블에만 액세스할 수 있습니다. | 
| [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/) | 참조 항목: [Amazon Athena AWS Lake Formation 에서 사용](athena-lf.md)<br />Lake Formation을 사용하여 Amazon S3에서 데이터를 읽을 수 있는 권한을 허용하거나 거부할 수 있습니다. Amazon Athena 사용자가 쿼리 편집기에서 AWS Glue 카탈로그를 선택하면 Lake Formation 권한이 있는 데이터베이스, 테이블 및 열만 쿼리할 수 있습니다. 매니페스트를 사용하는 쿼리는 지원되지 않습니다.<br />현재 Lake Formation은 오픈 테이블 형식의 테이블에 대한 `VACUUM`, `MERGE`, `UPDATE` 및 `OPTIMIZE`와 같은 쓰기 작업에 대한 권한 관리를 지원하지 않습니다.<br />Lake Formation은 AWS Identity and Access Management (IAM)을 통해 Athena로 인증하는 보안 주체 외에도 JDBC 또는 ODBC 드라이버를 통해 연결하고 SAML을 통해 인증하는 Athena 사용자를 지원합니다. 지원되는 SAML 공급자에는 Okta 및 Microsoft Active Directory Federation Service(AD FS)가 포함됩니다. | 
| [Amazon Redshift Spectrum](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-using-spectrum.html) | 참조 항목: [Amazon Redshift Spectrum AWS Lake Formation 에서 사용](RSPC-lf.md)<br />Amazon Redshift 사용자는의 데이터베이스에 외부 스키마를 생성할 때 Lake Formation 권한이 있는 해당 스키마의 테이블과 열만 쿼리할 AWS Glue Data Catalog수 있습니다. | 
| [Amazon Quick Enterprise Edition](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) | 참조: [빠른 AWS Lake Formation 와 함께 사용](qs-integ-lf.md)<br />Amazon Quick Enterprise Edition 사용자가 Amazon S3 위치의 데이터 세트를 쿼리할 때 사용자는 데이터에 대한 Lake Formation `SELECT` 권한이 있어야 합니다. | 
| [Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/)  | 참조: [Amazon EMR AWS Lake Formation 에서 사용](emr-integ-lf.md)<br />런타임 역할을 사용하여 Amazon EMR 클러스터를 생성할 때 Lake Formation 권한을 통합할 수 있습니다.<br />런타임 역할은 Amazon EMR 작업 또는 쿼리와 연결하는 IAM 역할이며, Amazon EMR은이 역할을 사용하여 AWS 리소스에 액세스합니다. | 

또한 Lake Formation은 [AWS Key Management Service](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html)(AWS KMS)와 함께 작동하여 이러한 통합 서비스를 더 쉽게 설정하고 Amazon Simple Storage Service(S3) 위치에서 데이터를 암호화하고 해독할 수 있습니다.